基于多元统计分析研究成都市犯罪率的影响因素

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1、基于多元统计分析研究成都市犯罪率的影响因素四川大学杨博、屠浙、范文文摘要经济健康快速稳定的发展,是需要社会稳定作为保障的。改革开放之后,经济得到了快速的发展,但随之也带来了相关的社会问题,新闻上每天都有各种的违法案件的报告。社会的治安问题不好,就会影响投资者的积极性,就会阻碍有中国特色的社会主义市场经济建设。因此我们希望找到对犯罪率影响比较大的因素是什么,从这个角度出发来提出对降低犯罪率,能够采取一些什么样的措施。本文从实际生活中提取了8个可能对犯罪率有直接影响的因素,初步建立了模型1,旨在验证我们的想法,并且同时得到这8个因素对犯罪率的影响程度。通过分析,发现对原始把数

2、据直接进行回归,得到的结果不符合实际情况,故我们对数据进行适当的转换,使其既不丢失数据的原始信息,又能很好的发掘各因素与犯罪率之间的内在联系,这是本文的一大亮点。通过建立回归模型,来解释各因素对犯罪率的影响情况,从模型1的输出结果来看,模型是有效的,并且整个模型的拟合程度较好,但是,人口密度、离婚率、男女比例、居民消费指数与犯罪率不显著相关,与预期猜测有出入。我们建立模型2,去除上述变量,进行新的回归分析,发现整个模型的拟合程度非常好,各因素对犯罪率在0.001水平上显著相关。在模型2的四个因素中,城乡收入差距和失业率对犯罪率的系数为正值,说明这两个因素指标的上升会对犯罪

3、率有正影响,并且城乡居民收入差距影响较大。人均GDP和破案率对犯罪率的系数为负值,说明这两个因素指标的上升会对犯罪率有负影响,并且人均GDP影响较大。本文的最后根据对模型输出结果的分析给出了四条建议供相关部门参考。关键词:犯罪率回归分析多元统计一、问题的提出城市是一国、一地区政治、经济、文化、商业、交通等的中心,也是财富集中、人才荟萃之地。但交通拥挤、住宅狭小、空气污染、低价腾贵等可谓是城市社会的“专属品”,而城市犯罪的多发易发则更是诸病理现象中之“首恶”,直接威胁到市民的生命、财产安全。改革开放以来,我国在社会主义现代化建设过程中取得了举世瞩目的辉煌成就,实现了人民生活

4、由温饱不足向小康的历史性跨越,经济社会面貌发生了历史性变化,国民经济综合实力实现由弱到强,由小到大的历史性巨变,综合国力明显增强,国际地位和影响力显著提高。但同时初期被掩盖的问题逐渐凸显,人们不得不开始正视这些问题。收入差距、失业率以及人均收入都是我们需要关注的问题。收入差距越来越大,从经济宏观层面来说不仅会在短期造成社会经济内需不足,更会在长期内限制国民经济的持续健康发展。从社会层面来说,收入差距悬殊会严重影响社会各阶层人民的和谐相处,加大对立面,在人民内部中形成不必要的矛盾,不利于和谐社会的建设。失业也是社会发展中不容忽视的一个问题,一直以来,失业率被视为一个最为敏感

5、、反映整体经济状况的指标,一般情况下,失业率下降,代表整体经济健康发展,而在经济学上,失业又很容易和犯罪牵扯上关系——失业时属于低收入,此时犯罪的收益往往会大于成本。和谐社会从其实质上说就是社会各种组织、各个阶层能够和谐运行、彼此协调地发展。然而现实表明,在社会的运行与发展中,往往存在各种矛盾与冲突影响着社会的和谐,其中这种冲突和矛盾的最为激烈的表现形式就是犯罪。从这种意义上说,一个城市犯罪率的高低反映了这个城市的社会和谐程度。犯罪率的研究对社会的稳定、城市乃至国家的发展有着重要的作用。一个城市的犯罪率与多种因素有关(除上文所述的收入差距、失业率、人均收入外,还有其他相当

6、多的因素,又如离婚率、文化水平等等)这些因素与犯罪率之间的关系又十分复杂,如何分析并弄清楚各因素之间的内在关系以及对犯罪率的影响一直是法律工作者研究的难题。一些法律工作者试图根据已有的一些数据直接揭示犯罪率与这些因素之间的关系,并通过建立线性或者简单的函数模型来确定这些因素对犯罪率的影响。但由于现实问题的复杂性,很难获得有效的模型。不过人们仍然通过感谢认知或部分数据得到一些结论,如通常认为,城市的悠久历史和文化、人们的富裕程度和素质的提高、失业率的降低等都有助于犯罪率的降低,但这结论的正确性却无法得到严谨的证明或证实,因此不具有很强的说服力。我们希望克服上文所述的困难,并

7、完成对犯罪率与各种因素之间存在着怎样的关系的分析。于是,本文应用统计方法,特别是聚类分析和建立结构方程模型,来分析各因素对犯罪率的影响。二、问题的分析(一)变量描述本文的样本为1999年至2009年的年度数据,犯罪率的相关数据出自《成都年鉴》,其余的均出自《成都统计年鉴》。犯罪率,是指一定时空范围内犯罪人数与人口总数对比计算的比率,是犯罪密度相对指标之一,犯罪统计的重要内容。本文的犯罪率是以10万分之比表示,采用检察院年度批准逮捕的人数作为年度犯罪人数。计算公式为:犯罪率=检察院年度批准逮捕的人数目/年末总人口×100000.

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