乡村振兴战略背景下我国农村居民汽车消费问题研究

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1、学校代码１０３７８：密级：分类号：ＡＭＩＵｒＭ＼ｌ；ＲＳｒｉＹＯＦ１ＩＮＡＮＣ１；＆ｌＸＣ）Ｎ（）．ＭＩＣＳ硕士学位论文乡村振兴战略背景下我国农村居民汽车消费问题研究学生姓名：施春红学号：３２０１６０２０１３学位类别：经济学硕士专业名称：理论经济学研究方向：社会主义市场经济理论与实践导师姓名及职称：赵茂林教授二〇＿八年六月Schoolcode：10378Security：Classification：ResearchonRuralResidents'AutoConsumptioninChinaunderth

2、eBackgroundofRuralRevitalizationStrategyStudentID：3201602013Name：ShiChunhongDegreecategory：MasterofEconomicsTheprofessionalname：TheoreticalEconomicsResearchdirection：TheoryandpracticeofsocialistmarketeconomyTutor’sname：ZhaoMaolinProfessorJune,2018摘要汽车消费开始逐渐走入我国农村家庭，2016年我国农村居民每百户家用汽车拥有

3、量已达到17.4辆，比2009年增加了86.2%，农村居民家用汽车的消费增速很快。目前，我国农村汽车消费市场还存在着汽车税费征收不合理、汽车消费信贷落后、农村基础设施不完善、农村经济水平发展不足、农村汽车消费市场规模不足等一系列问题。在乡村振兴战略背景下如何促进我国农村汽车消费，使汽车在乡村生产生活中充分发挥作用，成为一个非常重要的研究课题。本文在阅读大量国内外对汽车消费研究文献的基础上对一些相关概念进行界定，通过对马克思主义消费理论以及西方经济学相对收入消费理论、永久性收入消费、生命周期消费理论等相关理论分析以及基于前人研究的理论成果进行整合分析，形成对农村汽车消

4、费研究分析的理论基础。在乡村振兴战略背景下，对我国农村汽车消费进行现状分析，并对未来我国农村汽车消费市场发展趋势进行分析，我国未来农村汽车消费市场潜力巨大。本文首先采用主成分分析法对农村汽车消费的主要影响因素进行提取，提炼出2个主成分因子，再结合其他相关文献以及农村的特殊市场结构确定农村家用汽车消费影响指标农村总人口、农村人均可支配收入、汽车年产量、农村就业率、城镇化水平、公路里程数、农村收入分配、农村人均交通费用支出和汽车平均价格9个作为自变量与农村家用汽车拥有量进行回归分析，多元线性回归分析以后再运用状态空间模型进行估计分析。在电子商务和“互联网+”的快速发展下

5、，运用基于指数平滑的灰色预测法对我国农村居民的家用汽车与我国新能源汽车进行预测分析。然后再将我国农村汽车消费与发达国家相比得出我国农村汽车消费市场比较落后，发达国家农村汽车消费的经验启示对我国未来农村汽车消费起到一定的借鉴作用。最后在针实证结果，对我国农村汽车消费存在的问题对政府和企业提出相关性政策建议。实证结果表明农村人口、农村人均可支配收入、汽车年产量、公路里程数和城镇化水平与农村家庭每百户家用汽车拥有量正相关；农村就业率与农村家用汽车拥有量是负相关；收入分配与汽车均价的是不定的影响因素。我国农村家用汽车预测结果是未来十年农村每户居民将会拥有一辆家用汽车，新能源

6、汽车消费前景良好，农村居民对新能源汽车消费也将会不断增加。因此，我国应该增加农村收入、缩小城乡差距，完善乡村基础设施，实施汽车消费优惠政策和倡导理性消费。最后针对如何促进乡村汽车消费对政府和企业提出政策建议。关键词：农村汽车消费；基础设施；消费环境；乡村振兴战略1ABSTRACTAutomobileconsumptiongraduallyintoChina'sruralfamiliesin2016ruralresidentsinChinaeveryhundredhouseholdshouseholdcarownershiphasreachedto17.4,incre

7、asedby86.2%thanin2009,ruralresidentshouseholdcarconsumptiongrowthquickly.Atpresent,theruralconsumptionmarket,therearecartaxcollectionisnotreasonable,backwardautoconsumptioncredit,ruralinfrastructureisimperfect,lackoftheruraleconomylevelofdevelopment,ruralcaraseriesofproblemssuchasins