《统计软件》期末报告

《统计软件》期末报告

ID:18352121

大小:1.30 MB

页数:22页

时间:2018-09-17

《统计软件》期末报告_第1页
《统计软件》期末报告_第2页
《统计软件》期末报告_第3页
《统计软件》期末报告_第4页
《统计软件》期末报告_第5页
资源描述:

《《统计软件》期末报告》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、统计软件应用数学学院10级统计班得分《统计软件》期末课程总结报告课程名称:统计软件学期:2013-2014-1学院:应用数学学院专业:10级统计专业姓名:何飞宜学号:1017030020日期:2013.11.14-21-统计软件应用数学学院10级统计班10级《统计软件》课程总结要求一、根据自己出勤和学习效果,客观给出自己的课程评分;(20分)(按与老师综合评分的一致性评分)自评分:二、给出学习本课程内容的简要总结、学习体会和特别事例;(40分)答:学了九周,从未曾旷课,基本都坐前面,能跟上老师的脚步,偶尔会请病假,只是回家之后自己没有多加练习

2、,因为我1、3、5要上班,2、4满课,周六一天的四级课,还有各種工作,但是我从来不因各种理由逃课,只要可以我都六点多起床,争取七点半过去,因为一般课室开门都在七点半到七点四十分,我要坐前面,因为后面听不清,容易开小差,每节课我都能跟上老师的脚步,就是记不住,不太熟练。内容的简要总结:sas软件的了解,每个组成的使用,还有数据集的建立,临时数据集和永久数据集,SAS/ASSIST、SAS/INSIGHT、SAS/分析家的应用、描述性统计分析的解读,统计绘图的读解、数学里面解释拆分数据的各种数学方法在sas软件的使用:因子分析、主成分分析、判别分

3、析、聚类分析、方差分析等等。在学完sas和spss软件之后,个人觉得spss软件的操作会相对简单许多,而sas软件需要编程和C语言的功底,字符的灵活运用,相对于spss来说,相对的难,当然功能也会比其强大一些。所学实例操作演练(部分):-21-统计软件应用数学学院10级统计班1、SAS/ASSIST应用的操作过程-21-统计软件应用数学学院10级统计班。。。。各种截图2、聚类分析-21-统计软件应用数学学院10级统计班注意:SAS软件很多程序里都有一个不可缺少的步骤,没了它很多方法没办法使用,如数据库、永久数据集、临时数据集、分析家、统计绘图

4、等等,那个步骤就是把源文件放进我们在课室使用的电脑里面的一个命名为”V8“的文件夹里,并知道路线,因为没有这一部很多东西都没办法操作,它就显得非常重要。因为我在我的电脑里找这个一个类似V8的同样功能的文件夹找了三个小时,因为没有方法。三、给出3~5个本课程具体应用实例(包括知识点的掌握;不同统计方法的实际操作过程和结果解读;数据、程序、结果和解读)。(40分)-21-统计软件应用数学学院10级统计班1、因子分析的运用:因子分析法解析洛杉矶的社会经济情况2005年洛杉矶的12各地区的5项社会经济指标,包括:人口总数x1、教育程度x2、就业人数x

5、3、服务业人数x4、中等房价x5.我将使用因子分析法对洛杉矶地区的社会经济状况进行分析。数据集:POPSCHOOLEMPLOYSERVICESHOUSE1570012.82500270250002100010.96001010000334008.810001090004380013.61700140250005400012.8160014025000682008.3260060120007120011.440010160008910011.5330060140009990012.534001801800010960013.7360039025

6、0001196009.63300801200012940011.4400010013000sas程序的编写:procfactordata=sasuser.chart156n=2rotate=varimaxout=out831;varPOPSCHOOLEMPLOYSERVICESHOUSE;procfactordata=sassuser.chart156n=2priors=smcrotate=varimax;varPOPSCHOOLEMPLOYSERVICESHOUSE;procfactordata=sasuser.chart156n=2met

7、hod=mlheyhoodrotate=varimax;-21-统计软件应用数学学院10级统计班varPOPSCHOOLEMPLOYSERVICESHOUSE;procplot;plotfactor2*factor1=alphabet;run;结果程序的显示与分析:-21-统计软件应用数学学院10级统计班从上面图所示的分析结果中,首先输出的是关于原始变量的简单统计量,包括均值和方差;然后输出了原始变量之间的相关性矩阵。通过观察发现,有些变量之间存在较大程度的相关性(如POP和EMPLOY的相关性为0.97245),所以做因子分析是有必要的。从

8、图中所示是根据相关矩阵计算的特征值以及方差贡献率。根据方差贡献率,可以确定应当选择的公因子数目。由于前两个特征值的贡献率分别为0.5747和0.3593,二者的累计

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。