上海黄金价格走势数据分析预测

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1、吉林建筑大学国际工程管理班吉林建筑大学上海黄金价格走势分析报告11吉林建筑大学国际工程管理班目录摘要3问题背景4数据分析4结论1111吉林建筑大学国际工程管理班上海黄金价格走势数据分析与预测摘要黄金，自古以来被视为权利和财富的象征。人们也一直以收藏黄金作为爱好或者储备钱财的一种方式。所以，黄金的价格走势也是人们所密切关注的一个焦点。根据近四年来上海黄金价格的变化进行了数据分析，获得数据特征，如：均值、方差、最值、中位数等。由于原样本容量过大，对原样本进行了分层抽样处理，得到样本A。对样本A进行数理统计与分析，得到新的数据特征，与原样本的数据特征进行对比，两者数据特

2、征基本相符，可以用样本A代替样本总量进行数据分析。对样本A进行数据分析，价格随时间的变化规律，绘制散点图，画出回归曲线，并计算线性回归方程与R2。将上述的回归方程，通过Excel表格的数据分析进行回归性检验，验证之后得到残差图。残差图上的点均匀分布在中线上下附近，回归方程具有较高的可信度，可以进行预测。此外，从单纯的数据分析来看，黄金价格与时间的回归方程是一个很复杂的关系式，而非简单地线性关系。R2=0.8531也并非十分理想。基于以上考虑，我们认为，预测黄金价格不仅要单纯的数据方面看，还要结合影响黄金价格的其他因素。将两者结合起来分析，才能更准确的对黄金价格的走

3、势做预测。11吉林建筑大学国际工程管理班关于上海黄金价格走势的问题分析1、问题的背景：2007年金融危机爆发，次贷危机的忧患。加上原油价格上涨，储备黄金越来越有价值，推动了黄金的价格。2008年是黄金市场跌宕起伏，惊心动魄的一年。次贷危机的深化，以及美国政策打压，使得这一年的黄金价格走势呈现过山车形状。2009年，随着美国经济的衰退，使得黄金的价格一再上涨，达到高潮，直至2010年高潮为消退……2、数据分析：1）数据的初步处理得到原始数据后，先对原始数据进行初步处理。将每日最高价格与最低价格处理为每日平均价格。其中开盘价与收盘价分别代表每日的第一笔交易的价格与最后

4、一笔交易的价格，其数据在最高价格与最低价格之间浮动，对价格走势的判断无较大影响，不予考虑。每日成交量与成交金额意义相同（成交金额=成交量*黄金价格）。此外，成交量与黄金价格谁为自变量谁为应变量很难界定，相互影响作用也有延迟性。对黄金价格走势的判断无较大意义，同样不作考虑。同时最后一组数据存在异常，在做数据处理时将其舍弃。2）初步的相关分析11吉林建筑大学国际工程管理班在进一步的分析数据，依靠数据对黄金价格走势做出预测之前，我们对时间—价格这两个变量做初步的线性回归性检验。得出线性回归直线及相应的R2表1.从表1可以得出时间—价格两者存在一定的回归关系，这是接下来我

5、们进行工作的基础，确保我们的工作是有意义的。3）统计描述11吉林建筑大学国际工程管理班对原样本进行统计描述，得到数据的基本特征，见表2.平均204.5763616标准误差0.957808431中位数203.3众数167.25标准差24.82923232方差616.4907778峰度-0.455854609偏度0.336387239区域106.775最小值160.35最大值267.125求和137475.315观测数672最大(1)267.125最小(1)160.35置信度(95.0%)1.880662303表2.4）抽样处理由于样本总数过于庞大，在分析数据之前对数

6、据进行抽样11吉林建筑大学国际工程管理班处理。将样本缩小至合适大小。最后一组数据存在问题。在数据处理时将不予考虑。则原样本总数为671个，为方便处理，忽略个位，样本总数为670。从中抽取若干个样本。抽样方式如下：2009年3月共有21个样本21/670=0.031则从中随机抽取3个样本。2009年4月共有20个样本20/670=0.029则从中随机抽取2个样本。（去尾法）经过处理，共得到81个样本。命名为样本A。样本A的数据见表3.表3根据样本A的数据进行统计描述，并将其与原数据进行对比。对比结果11吉林建筑大学国际工程管理班见表4.平均204.576361620

7、5.0688889标准误差0.9578084312.669875199中位数203.3204.54众数167.25201标准差24.8292323224.02887679方差616.4907778577.38692峰度-0.455854609-0.41979575偏度0.3363872390.257979952区域106.77596.475最小值160.35161.85最大值267.125258.325求和137475.31516610.58观测数67281最大(1)267.125258.325最小(1)160.35161.85置信度(95.0%)1.880662

8、3035.