计量经济学 (第二版)庞皓 科学出版社 第五章练习题解答

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1、第五章5.1设消费函数为式中,为消费支出;为个人可支配收入;为个人的流动资产;为随机误差项,并且(其中为常数)。试解答以下问题:(1)选用适当的变换修正异方差,要求写出变换过程;(2)写出修正异方差后的参数估计量的表达式。练习题5.1参考解答:(1)因为,所以取,用乘给定模型两端,得上述模型的随机误差项的方差为一固定常数,即(2)根据加权最小二乘法,可得修正异方差后的参数估计式为其中5.2下表是消费Y与收入X的数据,试根据所给数据资料完成以下问题:(1)估计回归模型中的未知参数和,并写出样本回归模型的

2、书写格式;(2)试用Goldfeld-Quandt法和White法检验模型的异方差性;(3)选用合适的方法修正异方差。表5.8某地区消费Y与收入X的数据(单位:亿元)YXYXYX55801522209514065100144210108145708517524511315080110180260110160791201351901251658411514020511518098130178265130185951401912701351909012513723012020075901892501402

3、057410555801402101101607085152220113150759014022512516565100137230108145741051452401151808011017524514022584115189250120200791201802601452409012517826513018598130191270练习题5.2参考解答:(1)该模型样本回归估计式的书写形式为(2)首先,用Goldfeld-Quandt法进行检验。将样本X按递增顺序排序,去掉中间1/4的样本,再分为两

4、个部分的样本,即。分别对两个部分的样本求最小二乘估计,得到两个部分的残差平方和,即求F统计量为给定,查F分布表,得临界值为。c.比较临界值与F统计量值,有=4.1390>,说明该模型的随机误差项存在异方差。其次,用White法进行检验。具体结果见下表WhiteHeteroskedasticityTest:F-statistic6.301373Probability0.003370Obs*R-squared10.86401Probability0.004374TestEquation:Dependent

5、Variable:RESID^2Method:LeastSquaresDate:08/05/05Time:12:37Sample:160Includedobservations:60VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-10.03614131.1424-0.0765290.9393X0.1659771.6198560.1024640.9187X^20.0018000.0045870.3924690.6962R-squared0.181067Mean

6、dependentvar78.86225AdjustedR-squared0.152332S.D.dependentvar111.1375S.E.ofregression102.3231Akaikeinfocriterion12.14285Sumsquaredresid596790.5Schwarzcriterion12.24757Loglikelihood-361.2856F-statistic6.301373Durbin-Watsonstat0.937366Prob(F-statistic)0.0

7、03370给定,在自由度为2下查卡方分布表,得。比较临界值与卡方统计量值,即,同样说明模型中的随机误差项存在异方差。(2)用权数,作加权最小二乘估计,得如下结果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:08/05/05Time:13:17Sample:160Includedobservations:60Weightingseries:W1VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.C10.370512.629716

8、3.9435870.0002X0.6309500.01853234.046670.0000WeightedStatisticsR-squared0.211441Meandependentvar106.2101AdjustedR-squared0.197845S.D.dependentvar8.685376S.E.ofregression7.778892Akaikeinfocriterion6.973470Sumsquaredresid3509.647Sc

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