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1、MATLAB代码矢量化指南标题:(译)MATLAB代码矢量化指南发信站:BBS水木清华站(TueNov1200:43:162002),站内本文节译自http://www.mathworks.com/support/tech-notes/1100/1109.shtmlRevison:2.0LastDateModified:15-October-2002翻译：coolor@smth感谢：smth2008@smth提供他的译稿。本文多处参考或引用他的译文=========================================
2、================一、基本技术-----------------------------------------------------1)MATLAB索引或引用(MATLABIndexingorReferencing)在MATLAB中有三种基本方法可以选取一个矩阵的子阵。它们分别是下标法，线性法和逻辑法(subscripted,linear,andlogical)。如果你已经熟悉这个内容，请跳过本节1.1)下标法非常简单，看几个例子就好。A=6:12;A([3,5])ans=810A([3:2:end])ans=
3、81012A=[111417;...121518;...131619];A(2:3,2)ans=15161.2)线性法二维矩阵以列优先顺序可以线性展开，可以通过现行展开后的元素序号来访问元素。A=[111417;...121518;...131619];A(6)ans=16A([3,1,8])ans=131118A([3;1;8])ans=1311181.3)逻辑法用一个和原矩阵具有相同尺寸的0-1矩阵，可以索引元素。在某个位置上为1表示选取元素，否则不选。得到的结果是一个向量。A=6:10;A(logical([00101])
4、)ans=810A=[1234];B=[1001];A(logical(B))ans=14-----------------------------------------------------2)数组操作和矩阵操作(ArrayOperationsvs.MatrixOperations)对矩阵的元素一个一个孤立进行的操作称作数组操作；而把矩阵视为一个整体进行的运算则成为矩阵操作。MATLAB运算符*,/,,^都是矩阵运算，而相应的数组操作则是.*,./,.,.^A=[10;01];B=[01;10];A*B%矩阵乘法ans
5、=0110A.*B%A和B对应项相乘ans=0000------------------------------------------------------3)布朗数组操作(BooleanArrayOperations)对矩阵的比较运算是数组操作，也就是说，是对每个元素孤立进行的。因此其结果就不是一个“真”或者“假”，而是一堆“真假”。这个结果就是布朗数组。D=[-0.21.01.53.0-1.04.23.14];D>=0ans=0111011如果想选出D中的正元素：D=D(D>0)D=1.00001.50003.00004
6、.20003.1400除此之外，MATLAB运算中会出现NaN,Inf,-Inf。对它们的比较参见下例Inf==Inf返回真Inf<1返回假NaN==NaN返回假同时，可以用isinf，isnan判断，用法可以顾名思义。在比较两个矩阵大小时，矩阵必须具有相同的尺寸，否则会报错。这是你用的上size和isequal,isequalwithequalnans(R13及以后)。------------------------------------------------------4)从向量构建矩阵(ConstructingMatr
7、icesfromVectors)在MATLAB中创建常数矩阵非常简单，大家经常使用的是：A=ones(5,5)*10但你是否知道，这个乘法是不必要的？A=10;A=A(ones(5,5))A=10101010101010101010101010101010101010101010101010类似的例子还有：v=(1:5)';n=3;M=v(:,ones(n,1))M=111222333444555事实上，上述过程还有一种更加容易理解的实现方法：A=repmat(10,[55]);M=repmat([1:5]',[1,3]);其中
8、repmat的含义是把一个矩阵重复平铺，生成较大矩阵。更多详细情况，参见函数repmat和meshgrid。-----------------------------------------------------5)相关函数列表(UtilityFunction
