工商管理统计平时作业4参考答案

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1、工商管理统计作业四（第七、八章）一、单项选择题1、回归直线拟合的好坏取决于SSR及SSE的大小，（A）。A、SSR/SST越大，直线拟合得越好B、SSR/SST越小，直线拟合得越好C、SSR越大，直线拟合得越好D、SST越大，直线拟合得越好2、在一元线性回归分析中，计算估计标准误差所使用的自由度为（C）。A、nB、n－pC、n－p－1D、n－p＋13、相关系数的取值范围是（C）。A、－１≤ｒ≤０B、０≤ｒ≤１C、－１≤ｒ≤１D、－１＜ｒ＜１4、在时间序列分析中，某期增长1%的绝对值等于（A）。A、前期观察值÷100B、本期观察值÷100C、（前

2、期观察值+本期观察值）÷100D、（本期观察值－前期观察值）÷1005、设产品质量特性值为X，其规格下限为TL，上限为TU，对于望大质量特性的产品，不合格品限是（B）。A、X＞TLB、X＜TLC、X＞TUD、X＜TU6、6σ质量管理理念是（C）。A、增大标准差B、增大偏差度C、减小标准差D、减小偏差度7、平均增长量=累积增长量÷（A）。A、观察值个数＋１B、观察值个数－１C、增长量个数＋１D、增长量个数－１8、6σ质量水平表示在生产或服务过程中缺陷率为百万分之（A）。A、3.4B、4.4C、5.4D、6.4二、多项选择题1、季节模型是由一套指数

3、组成的,（ABCD）。A、它包括4个指数B、各个指数是以全年季销售量的平均数为基础计算的C、4个季度季节指数的平均数应等于100%D、季的指数之和应等于400%E、如果某一季度有明显的季节变化，则各期的季节指数应大于或小于100%2、对于回归模型y=β0+β1x+ε中的误差项ε，通常的假定有：（ABCDE）。A、ε是一个随机变量B、ε服从正态分布C、ε的期望值为0D、对于所有的x值，ε的方差相同E、ε相互独立3、全面质量管理的特色可归结为（ABDE）。A、质量的含义是全面的B、管理的过程是全面的C、管理的产品是全面的D、参加的人员是全面的E、使

4、用的方法是全面的4、循环波动是从时间序列中消去下列因素后得到的（ABC）。A、趋势变动B、季节变动C、不规则波动D、周期变动E、残差5、在全面质量管理中，PDCA工作循环程序的特点是（BDE）。A、自动化B、程序化C、系统化D、层次化E、提高化三、判断题1、环比增长率可以根据定基增长率减1来求得。（×）2、两个不相关的变量，其相关系数也可能较高。（√）3、季节指数反映了某一季度销售量的大小。（×）4、相关系数的取值范围在0和+1之间。（×）5、在一元线性回归方程中，回归系数表示自变量每变动一个单位时，因变量的平均变动值。（√）6、在利用移动平均

5、法进行时间序列趋势分析时，移动平均的间隔越长越好。（×）7、如果控制图上的点排列有缺陷，则可判定生产过程异常，即处于统计失控状态。（√）8、如果样本相关系数很高，则总体相关系数也必定很高。（×）9、如果两变量的相关系数等于0，说明它们之间不存在相关关系。（×）10、在一元线性回归中，判定系数等于回归系数的平方。（√）11、分析时间序列循环波动的常用方法是按季平均法。（×）12、通用控制图的中心线和上下控制限均为常数。（√）13、过程能力指数的值越大，产品质量越高。（√）四、名词解释1、相关系数：度量变量之间关系的一个统计量是相关系数，它反映了两

6、个变量之间的关系密切程度。2、移动平均法：移动平均法是测定时间序列的一种简单使用的方法，它是通过扩大原时间序列的时间间隔，并按一定的时间长度逐期移动，分别计算出一系列移动平均数，由这些平均数形成的新的时间序列对原时间序列的波动起到一定的修匀作用，消弱了原序列中短期偶然因素的影响，从而呈现出现象发展的变动趋势。3、虚假相关：两个不相关的变量，其样本相关系数也可能高，这在统计上称为“虚假相关”。4、因变量和自变量：在回归分析中,把被预测的变量称为因变量，用y表示，它是我们所关心的、要重点进行研究的变量；用于预测因变量的变量称之为自变量，用x表示，自

7、变量被看作是影响因变量的因素。5、逐期增长量：是报告期观察值与前一期观察值之差，表示本期比前一期增长的绝对数量。6、季节指数：季节指数反映了某一季度的销售量占全年平均销售量的大小。7、环比增长率和定基增长率：环比增长率是逐期增长量与前一期观察值之比；定基增长率是累计增长量与某一固定时期的观察值之比。8、剩余法：分析循环变动的常用方法是剩余法，它是从时间序列中一次或陆续消去趋势变动、季节变动，剩下的就是循环变动和不规则变动。9、PDCA循环：是英文Plan、Do、Check、Action的缩写。10、季节模型：是一套由指数组成的，各指数刻画了现象

8、在一年内各季度销售量的典型特征。五、简答题1、在回归模型中，有关误差项的假定有哪些？在回归模型中，有关误差项的假定有三个：误差项是一个期望为0的随机变