社会学其它相关毕业论文 ｇｄｐ增长对就业影响的测度模型构建及对策研究

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：社会学其它相关论文题目：ＧＤＰ增长对就业影响的测度模型构建及对策研究指导老师：XXX二〇一一年十二月十日　　摘要：通过构建GDP对就业影响测度模型及反映就业弹性变化趋势的“动态模型”，揭示经济增长与就业增长的内在关系，最后提出了促进边疆少数民族地区就业增长的对策建议。　　关键词：就业弹性；对策建议　　　　一、引言　　　　当前，国民经济运行过程中存在的首要矛盾是经济快速增长与沉重的就业压力。部分边疆少数民族地区就业问题也极其严重，

2、如红河哈尼族彝族自治州的个旧市2004年6月抽样城镇登记失业率已达27.5%，抽样调查实际失业率为44.8%。面对沉重就业压力，必须采取确实可行的对策促使边疆民族地区的经济增长更好拉动就业增长。本文通过建立模型研究经济增长与就业增长的计量关系，并提出边疆少数民族地区经济发展方向，以更好地促进该地区的就业增长。　　为了了解GDP增长与就业的关系，我们首先要测算就业的GDP弹性及其发展趋势。就业的GDP弹性是指劳动力就业的增长率与GDP增长率之间的比率，含义是：GDP每增长1%，能带动就业增长多少。

3、就业的GDP弹性=劳动力就业增长率÷GDP增长率。笔者在遵循GDP增长与就业之间呈非线性经济关系的基础上，采取回归模型方法对GDP增长与就业之间的具体关系进行实证分析，并进而验证经济增长能否促进就业，以及对就业的具体促进程度。这样做的好处在于：一方面遵循了GDP增长与就业之间的非线性经济关系；另一方面通过采取回归模型能够较为精确地求出以点弹性概念界定一段时期就业的GDP弹性，避免了采用弧弹性概念估算就业的GDP弹性不精确性，具体见公式1，其中L表示就业人数，Y表示GDP。　　　　二、就业的GDP

4、弹性测度模型构建及分析　　　　从公式1可以看出，要测算就业的GDP弹性就必须拟合出和的线性关系。在此，本课题采用中国科学院国情分析研究小组建立的经济增长与就业人数之间非线性函数关系式，见公式2：　　在表一中，新疆就业的GDP弹性为0.067，也就是说新疆GDP每增长1个百分点就业增长0.067个百分点，西藏、内蒙、广西和云南就业的GDP弹性分别为0.079、0.074、0.118和0.112，都低于全国平均水平。另外，广西、云南、浙江和山东就业的GDP弹性系数分别是0.118、0.112、0.0

5、31和0.0997，边疆少数民族地区就业的GDP弹性明显比浙江和广东高(除西藏外)。总的来说，边疆少数民族地区就业的GDP弹性比东部高。　　从边疆少数民族自治州看，云南德宏傣族景颇族自治州就业的GDP弹性最大，为0.387；其次为西双版纳傣族自治州，为0.3；一般说来，旅游业较为发达的边疆少数民族自治州，其就业弹性一般较大；旅游业较为不发达的边疆少数民族自治州，其就业弹性比较小，如红河哈尼族彝族自治州，其就业弹性为0.053，文山壮族苗族自治州的就业弹性为0.127，都低于全国平均就业弹性0.1

6、68。　　多数边疆少数民族自治州的工业化、城镇化较为落后，即使州府城市也属于中小城市，比如文山壮族苗族自治州府文山县城，而且远离省会中心城市，缺乏中心城市和大城市依托和辐射，人均GDP比边疆少数民族省区平均还要低许多。据调研，2005年云南文山壮族苗族自治州人均GDP为4，404元，只有浙江省的1/6左右，虽然经济发展水平和经济增长速度还有相当大的提升空间，就业增长的潜力较大，但是从目前来看，当地经济增长无法拉动足够多的就业岗位增长，据文山壮族苗族自治州劳动就业服务局估计2006年有5，000多

7、大中专毕业生，加上往年未就业的大中专毕业生共1.1万需要就业，加上12，917名下岗失业人员需要再就业和新增城镇就业人数8，337个，而每年党政事业单位提供的岗位只有2，000多个，地方企业提供就业岗位又少，所以大部分的大中专毕业生无法就业，下岗失业人员的再就业困难。国家和省级政府应在“扶贫资金”和“再就业资金”安排方面，给予边疆少数民族自治州、自治县更多的照顾，加大对职业技术教育或技术培训的投入，促进这些地区劳务输出。这是解决落后边疆少数民族自治州和自治县的就业和再就业问题的有效途径。　　　　

8、三、就业弹性变化趋势的动态模型构建及分析　　　　前面我们通过线性回归，得到GDP与就业的非线性模型，从而得到了反映一段时期的“就业弹性”，这是个“静态”就业弹性。同时我们也知道，在不同年度不同的时间，就业弹性是一个“动态”的不断变化的值，为了能得到就业的GDP弹性变化趋势，首先，我们对就业和GDP进行二次曲线回归，得到表2中的二次曲线模型。表2部分边疆少数民族自治州GDP与就业二次曲线模型地区就业与GDP的二次曲线模型R2SignifF红河哈尼族彝族自治州lnL=-1.248+0.85lnL-0