基于光流算法的运动目标检测应用研究

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1、分类号TP391.41学号151050217密级X'ianShiyouUniversity全日制学术型硕士学位论文_题目基于光流算法的运动目标检测应用研究■张艳艳作者姓名导师姓名、职称娄莉副教授学科(专业)名称信息与通信工程提交论文日期2018年6月5日学位论文创新性声明本人声明所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外,论文中不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果也不包含为获得西安

2、石油大学或其它教育机构的学位;或证书而使用过的材料一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中做。与我了明确的说明并表示了谢意。一申请学位论文与资料若有不实之处,本人承担切相关责任。论文作者签名:致他概曰期:学位论文使用授权的说明本人完全了解西安石油大学有关保留和使用学位论文的规定,即:研究生在校攻读学位期间论文工作的知识产权单位属西安石油大学、复制、。学校享有以任何方法发表公开阅览、借阅以及申请专利等权利。本人离校后发表或使用学位论文或与该论文直接相关的学术论文或成果时,署名单位仍然为西安石油大学。论文作者

3、签名:m日期:如時占听5导师签名:日期:別芒.“S复為?注:()。如本论文涉密,请在使用授权的说明中指出含解密年限等论文题目:基于光流算法的运动目标检测应用研究专业:信息与通信工程硕士生:张艳艳(签名)指导教师:娄莉(签名)摘要随着人工智能的快速发展,运动目标检测技术已成为研究热点,它在目标跟踪和异常处理中起着非常重要的作用。经过多年的研究,在简单场景中检测运动目标已经取得了很好的效果,但在一些复杂场景中的运动目标检测效果还不理想,如对存在光照变化和大位移的静态背景中运动目标检测的精度低,对存在摄像机抖动的动态背景中运动目标检测的偏差大

4、。本文针对以上提出的两个问题进行了深入研究,在现有研究成果的基础上,针对静态背景,提出一种通用的运动目标检测算法;针对动态背景,提出一种改进算法。首先,对本文涉及到的图像处理知识进行了简单的介绍,研究了常用的三种运动目标检测算法,对其优缺点和应用场景进行了分析,并进行相关实验进行验证。其次,针对静态背景中光照变化和大位移对运动目标检测产生影响这一问题,本文提出一种静态背景中的通用算法,即将图像纹理分解和金字塔技术应用于Lucas-Kanade光流算法中。通过相关实验验证,此方法对于静态场景中的运动目标检测能够取得较好的检测效果。最后,针对动态背景中摄像机

5、抖动引起的全局运动对运动目标检测带来的干扰问题,提出基于块匹配的去抖动算法。首先计算图像的光流场,然后对得到的光流场进行运动补偿,消除相机抖动带来的全局运动。通过相关实验验证,此方法在动态背景中能够有效消除相机抖动引起的全局运动,使得检测精度更高。关键词:运动目标检测,光流算法,静态背景,动态背景论文类型:应用研究IISubject:ResearchofmovingtargetdetectionbasedonopticalflowalgorithmSpeciality:InformationandCommunicationEngineeringName:

6、ZhangYanyan(signature)Instructor:LouLi(signature)ABSTRACTWiththerapiddevelopmentofartificialintelligence,movingtargetdetectionhasbecomearesearchhotspot.Itplaysaverysignificantroleintargettrackingandanomalydetection.Afteryearsofresearch,goodresultshavebeenachievedbymovingtargetdet

7、ectioninsimplescenes,butinsomecomplexscenetheresultsofmotiontargetdetectionisnotideal,suchasilluminationchangesandlargedisplacementinterferingdetectionresultsinstaticbackgroundandcamerajitterintheshootingaffectingmovingtargetdetectionresultsindynamicbackground.Inviewoftheabovetwo

8、problems,in-depthstudywascarriedout.Onth

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