资源描述：
《纺织学报论文模板》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、毛精纺前纺工艺参数重要性的BP网络定量评价法小二黑体，居中，3倍行距刘贵收稿日期（黑体小五）：2007-03-10修回日期：2007-05-16（由编辑部填写）基金项目（黑体小五）：国家经贸委创新项目（02CJ-14-05-01）基金名称（基金编号）(楷体小五)作者简介（黑体小五）：刘贵（1983—），男，博士生。主要研究方向为毛精纺加工过程建模及其职能决策预报与控制。于伟东，通讯作者，E-mail:wdyu@dhu.edu.cn。第一作者姓名（出生年—），性别，职称，学历。主要研究方向。通讯作者姓名，E-mail。，于伟东1,2四号楷体，居中
2、，单倍行距(1.东华大学纺织材料与技术实验室,上海 201620;武汉科技学院纺织与材料学院,湖北武汉 430073)小五号宋体，居中，单倍行距摘要摘要写作方法：请用第三人称的语气陈述该文研究目的（即为了……，或者针对……问题，）、过程、方法（即采用的手段和方法）、结果和结论（即研究得出的结论），重点是结果和结论，背景信息、基本概念及对文章的自我评价不应出现在摘要中，要达到只看摘要而不必看文章就可理解全文主要内容的程度；摘要字数应控制在200～300字，英文要与中文相对应。（小五黑体）在BP神经网络建模技术的基础上,提出利用神经网络输入层与输出
3、层之间的网络权值及其分布来求各输入参数重要程度的方法。将采集到的毛精纺企业前纺工艺参数运用BP神经网络分别建立了粗纱CV值和粗纱单重的预测模型。结果表明：所建模型的平均相对误差都低于3%；采用样本数据验证,其预报值与实测值间的相关系数都高于0.95。对所建模型的网络权重进行提取,分别计算出13个输入参数对粗纱CV值和粗纱单重的重要性,挖掘出显著而有效的参数。经对比认为，BP网络法比多元回归显著性分析(MRSA)更为精准，可用于对实际生产加工的预报和控制。（小五宋体）关键词（小五黑体）毛精纺；前纺工艺参数；模型；BP神经网络；定量评价法（小五宋体
4、）中图分类号（小五黑体）：TS131.9（小五宋体）文献标志码（小五黑体）：Quantitativeevaluationmethodforthesignificanceofworstedfore-spinningparametersbasedonBPneuralnetwork小四TimesNewRome,3倍行距LIUGui1，YUWeidong1,2（五号）(1.TextileMaterialsandTechnologyLaboratoryDonghuaUniversity,Shanghai 201620,China;2.Department
5、ofTextilesandMaterials,WuhanUniversityofScienceandEngineering,Wuhan,Hubei 430073,China）小五，居中AbstractBasedonBPneuralnetworkmodeltechnology,anewapproachwasdevelopedandappliedtoappraisetheinputparameters′significantdegreethroughtheweightinessanditsdistributionbetweentheinputand
6、outputlayer.Usingthefore-spinningworkingproceduredatagatheredfromtheworstedtextilesenterprise,therovingunevennessandweightpredictionmodelswereestablishedrespectively.Theresultsindicatedthatthemodels′meanrelativeerrorsarealllessthan3%;thecorrelationcoefficientR2betweenthepred
7、ictionvalueandtheactualareallmorethan0·95.Usingtheweightinessextractedfromtheestablishedmodels,the13inputparameters′significancetotherovingunevennessandweightwerecalculatedrespectively,andtheremarkableandeffectiveparametersareexcavatedout.Meanwhilecontrastingtothemultivariat
8、eregressionsignificanceanalysis(MRSA),theBPneuralnetworkmethodismoreexactth
