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时间:2018-09-15
《通信原理课程设计基于matlab的dsb系统的仿真》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、课程设计原理数字课程设计报告班级:姓名:学号:指导教师:成绩:电子与信息工程学院信息与通信工程系课程设计评分标准评分项目得分报告书写及格式具有题目、摘要、目录、正文、参考文献(5分)正文格式,图、表、参考文献引用等正确,排版美观(5分)基础原理报告中是否体现被仿真系统的原理以及原理框图(5分)仿真目的,仿真方法,仿真结果的意义表述清楚(5分)M文件仿真做出信源,调制信号,解调信号波形(10分)仿真参量丰富(如对频谱,信噪比,误码率等的分析),仿真波形直观。(10分)Simulink仿真是否实现设计功能,各个模块的设计参数是否清晰(10分)框图直观,有对不同参数条件下的仿真对比及结论(10分)
2、仿真参量丰富(如对频谱,信噪比,误码率等的分析),仿真波形直观。(10分)答辩是否存在抄袭(10分)对所仿真系统原理的提问回答情况(10分)对仿真过程提问的回答情况(10分)总分目录摘要Ⅲ关键词Ⅲ第一章引言11.1课程设计目的和意义11.2课程设计内容1第二章Matlab和Simulink的相关介绍12.1Matlab简介12.1.1Matlab的功能12.1.2学习Matlab需要掌握的基本知识12.2Simulink简介22.2.1Simulink功能22.2.2特点2第三章DSB信号调制、解调原理33.1DSB信号调制原理33.2DSB信号解调原理43.2.1时域分析43.2.2频域分
3、析5第四章基于Matlab编程DSB系统的仿真54.1DSB调制54.1.1DSB调制仿真代码54.1.2DSB调制仿真波形64.2高斯白噪声信道64.2.1高斯白噪声信道仿真代码64.2.2高斯白噪声信道仿真波形84.3DSB解调84.3.1DSB解调仿真代码8第五章基于Simulink对系统建模与仿真95.1DSB系统调制建模实现9I5.1.1DSB调制模块设计95.1.2DSB信号调制波形115.2高斯白噪声信道建模实现115.2.1高斯白噪声模块设计115.2.2高斯白噪声信道传输波形125.3DSB系统解调模实现125.3.1DSB解调模块设计135.3.2DSB解调模块波145.
4、4总体模型及波形145.4.1总体模型145.4.2系统各关键点波形15第六章结果分析15第七章心得体会16第八章参考文献16I基于MATLAB的DSB系统的仿真摘要在当前飞速发展的信息时代,随着数字通信技术计算机技术的发展,以及通信网络与计算机网络的相互融合,信息技术已成为21世纪社会国际化的强大动力。Matlab软件包含众多的功能各异的工具箱,涉及领域包括:数字信号处理、通信技术、控制系统、神经网络、模糊逻辑、数值统计、系统仿真和虚拟现实技术等。作为一个功能强大的数学工具软件,在很多领域中得到了广泛的应用。Simulink鼓励人们去尝试,可以用它轻松的搭建一个系统模型,并设置模型参数和方
5、针参数,并且立即观察到改变后的方针结果。本文是对抑制载波的双边带调幅电路设计,并利用Matlab/Simulink软件来对其进行仿真和分析,建立模拟通信系统的仿真模型而且给出仿真模型较为详细的各点仿真模型,结果表明:仿真模型能够反应模拟通信系统的动态工作情况,对于课程学习有很大的帮助。关键字:DSB;Matlab/Simulink;仿真II1引言1.1课程设计的目的和意义巩固所学的专业技术知识,培养学生综合运用所学知识与生产实践经验,分析和解决工程技术问题的能力,培养初步的独立设计能力;通过课程设计实践,了解并掌握通信系统、通信调制解调等技术的一般设计方法,训练并提高学生在理论计算、结构设计
6、、工程绘图、查阅设计资料、运用标准与规范和应用计算机等方面的能力,更好地将理论与实践相结合,提高综合运用所学理论知识独立分析和解决问题的能力。并且掌握Simulink的操作方法。1.2课程设计内容1)设计DSB信号调制与解调的MATLAB编程以及Simulink的仿真。2)仿真波形包括:输入信号、输出调制信号、载波信号以及频谱图。3)调整仿真的参数得到不同的仿真结果。2Matlab和Simulink的相关介绍2.1Matlab简介Matlab是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统
7、的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案,并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。2.1.1Matlab功能Matlab可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、
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