睡眠脑电信号的分析与处理方法要点

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1、西北丄业大学硕士学位论文睡眠脑电信号的分析与处理方法姓名：韩伟申请学位级别：硕士专业：生物医学工程指导教师：张泾周20050301两北_丨业人学颂I:学位论文摘要随«临床I:备种脑部及神经系统疾病的堉多以及社会老龄化问題，使脑科学成为21世纪挑战性的研宄.提岛临床的早期it断水平，及时予以控制和治疗是降低腩疾病对人类危害的最对效的途径之一。睡眠脑电检相技术及其方法研究是提离早期沴断水平的重要手段。本文首先概括了国内、外脑电信号的检测技术和分析处理方法《接着讨论小波分析方法在脑电信号检测中的应用，主要包括以下工作：①用小波分析的«值法

2、滤除脑电信号中的白噪声：②用小波分解与重构法滤除基线漂移：③用模极大值法濾除尖脉冲干扰：④用分解与重构和极大值法滤除脑电倌号中的肌电千扰；⑤用多分辨率分析和奇异点检测方法提取脑屯节沐信号和癲痫病棘波。最后论述了复杂性渕度方法在睡眠脑电分期中的应用，主要研究利用加窗的Lcmpcl-Ziv复杂度来对睡眠脑电倍号进行分期处理,并与用没有加&的Umpd一Ziv复杂度的仿真结果进行比较.仿真结果表明：时窗复杂性测度箅法能更好地将睡眠脑电不同状态分幵.关键词：数字滤波睡眠分期睡眠脑电（sleepEEC)小波分析特征节律提取复杂性测度两北_丨业人

3、学颂I:学位论文ABSTRACTThevariouskindsofbrainillnessandillnessofneuralsystemandsocialagingmakebrainsciencebecomethemostchallengingresearchinthe21stcentury.Itiscrucialtodecreasingtheincidenceofbrainillnesstoimprovetheefficiencyofdiagnosisinearlystage.ThesleepEEGisoneofthemosti

4、mportantmethodsimprovingthecfficicntofthediagnosis.Thispapermainlyfocusesonthefilterandrhythmdetectionusingwavelettransform,andsleepdepthmeasurementusingIxmpei-Zivcomplexity.Inthethesis,thecontcntisasfollow:QdisscrtatingtheEEGdetectionandanalysismethodsinsideandoutside

5、,ingeneral.®toeliminatewhitenoiseanddisturbances,whichincludcbaselinemovement,transientpulseinterferenceandmusclcdisturbance,inEEGusingwavelettransform.(DdetectingEEGbasicrhythmsandepilcplicwavesbasedonthemulti-resolutionanalysisofthewavelettransformandsingularitydetec

6、tiontechnology.④sleepsegmentationusinglimc-windowLcmpcl-Zivcomplexitymeasuie.⑤comparingwiththecommoncomplexitymeasure.Fromtheresultofthesimulation,itcanbedrawnthatthelimc-windowcomplexitymeasurecanhelpfuldistinguishthesleepstages.KEYWORDS:SleepEEGWavelettransformDigita

7、lfilteringRhythmsdetectionComplexitymeasureSleepsegmentation第1章绪论1.1脑电佶号1.1.1概述人是力物之灵，而灵之所在就是人的感觉和思维活动的中心一大脑.为了理解大脑的活动.并通过对脑活动的掌握来改捭flA的状况。更好的发挥人脑两北_丨业人学颂I:学位论文的功能和潜力.从而造福于人类.肚界众多学科的很多科技工作者开始枳扱的对人脑进行研究.对于脑的研究包括脑的高级活动（如学习、记忆、理解等）的研究，脑的功能性陣碍的研究和脑的生理与病理性疾病的研究等三个方面•脑结构的复杂性

8、，神经联系的丰宫性，决定了脑研究是一个内容十分繁杂而又困难的课S,它涉及到神经电生理学、生理解剖学、神经化学、生物物理、生物化学、倍号处理、衍能技术、临床医学、心理学等诸多学科•因此脑研究的手段也是丰富多彩的.概括起宋，脑研究的方法可