光伏电站的选址决策方法研究 (1)

光伏电站的选址决策方法研究 (1)

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时间:2018-09-15

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1、分类号______________________________密级______________________________UDC______________________________编号______________________________全日制专业学位硕士论文光伏电站的选址决策方法研究学位申请人:黄欢学科领域:电气工程指导导师:王勋教授副指导教师:程宏波副教授答辩日期:独创性声明本人郑重声明:所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中

2、特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果,也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________关于论文使用授权的说明本人完全了解华东交通大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文

3、在解密后遵守此规定,本论文无保密内容。学生本人签名日期校内导师签名日期校外导师签名日期摘要光伏电站的选址决策方法研究摘要随着太阳能资源的广泛运用,光伏电站的建设蓬勃发展,在迅猛发展的同时也存在一些问题:光伏电站的建设呈现一定的盲目性,缺乏系统全面的前期规划;建设缺乏科学管理;建设成本超出预期;建成之后出现并网与消纳困难,没有达到预期的经济效益等,这些问题可通过前期科学合理的选址规划加以避免。因此,科学的光伏电站选址决策方法将对光伏电站的良性发展起到促进作用。本文首先对光伏电站选址决策的影响因素进行了

4、分析,筛选了光伏电站选址决策的评价指标。在此基础上,采用了两种不同的决策模型,分别对单一预选方案和多个预选方案的光伏电站选址决策进行研究分析。其一,选取模糊评价决策模型应用于单一项目的选址决策。模型中引入敏感分析法替代常用的层次分析法求解决策指标权重,建立敏感分析模型,确定经济评价指标,选取敏感因素等。通过敏感分析模型可计算敏感因素对项目净现值的敏感度系数,从而可得敏感因素权重,然后根据敏感因素与选址指标的对应关系,确定选址指标的权重。避免选址指标权重大小偏重于主观因素,使决策结果更加合理。结合实例

5、对模型进行了验证。其二,采用改进的灰关联投影模型用于多个备选方案选址决策。建立预选方案的初始决策矩阵,对决策矩阵进行规范化处理得到标准矩阵,确定理想方案。通过计算预选方案与理想方案间的关联度系数可以得到灰关联决策矩阵,并将指标权重加入矩阵,可得到加权灰关联决策矩阵。计算预选方案到理想方案的灰关联投影值,再对预选方案的隶属度进行求解,根据隶属度值确定最优备选方案。以某企业三个预选项目为例对模型进行了验证分析,评价结果良好。关键词:光伏电站,选址决策,敏感分析,模糊评价模型,灰关联投影法IABSTRAC

6、TResearchonLocationDecisionMethodofPhotovoltaicPowerStationProjectABSTRACTWiththewidespreaduseofsolarenergyresources,theconstructionofphotovoltaicpowerplantsisbooming.Therearealsosomeproblemsintherapiddevelopment.Theconstructionofphotovoltaicpowerplant

7、spresentsacertaindegreeofblindness,andlacksacomprehensivepre-planningsystem;theconstructionlacksscientificmanagement;andtheconstructioncostexceedsexpected;afterthecompletionoftheemergenceofdifficultiesinconnectingandabsorbing,didnotachievetheexpectedec

8、onomicbenefits,etc.Theseissuescanbeavoidedthroughtheearlyscientificandreasonablesiteselectionplan.Therefore,thescientificphotovoltaicpowerstationsiteselectionmethodwillpromotethesounddevelopmentofphotovoltaicpowerplants.Thisthesisfirsta

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