基于故障类型识别的输电线路测距方法研究

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1、分类号______________________________密级______________________________ＵＤＣ______________________________编号______________________________硕士学位论文基于故障类型识别的输电线路测距方法研究学位申请人：高雅琦学科领域：电气工程指导导师：程宏波副教授副指导教师：王勋教授答辩日期：2018年6月3日独创性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的

2、地方外，论文中不包含其他人已经发表和撰写的研究成果，也不包含为获得华东交通大学或其他教育机构的学位或证书所使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。本人签名_______________日期____________关于论文使用授权的说明本人完全了解华东交通大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件，允许论文被查阅和借阅。学校可以公布论文的全部或部分内容，可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。保密的论文在解密后遵守此规定，本论文无保密内容。本人签名________

3、____导师签名__________日期___________摘要基于故障类型识别的输电线路故障测距方法研究摘要随着我国电力系统的发展，对故障测距的准确度提出越来越高的要求。若输故障点位置不能准确的定位不仅会降低电网的供电质量严重的话还会给工农业生产部门及人们的正常生活造成严重后果，导致巨大的经济损失。而在故障点定位的过程中，由于输电线路的故障类型多样、原因各异导致故障的过渡阻抗特性各不相同，造成故障测距准确度的降低。因此，提高故障测距的准确度对故障的快速处理及快速恢复供电至关重要。本文首先分析了输电线路常见故障类型及其特点，对金属性故障、

4、弧光性故障、过渡阻抗性故障进行了仿真建模，对其特性进行了验证分析。一、在此基础上提出两种故障类型识别方法。时域特征量与空间域特征量相融合的故障类型识别方法，在时域中构建差值-方根特征量，以描绘故障信号的畸变程度，在空间域中构建关联维数特征量，来反映故障信号变化规律的复杂程度。利用熵权法把两者进行融合，根据融合特征量进行故障类型的识别。二、分形维数相关系数识别法。基于广义多重分形理论，计算故障电压信号在不同测度空间的分形维数，并将其按测度空间从小到大的顺序构造形成分形维数序列，计算故障信号与三类故障样本分形维数序列的相关系数，对故障类型进行识

5、别。最后，根据故障类型识别结果，为不同类型的故障匹配相应的故障测距方法，这些方法降低了过渡阻抗对测距结果的影响。仿真分析结果表明，采用本文先识别后测距的方法，所得结果不受故障类型、故障位置的影响，测距结果准确，适应性广。关键词:输电线路故障，故障测距，故障识别，分形学，时域I目录ResearchonAdaptiveFaultLocationofTransmissionLineBasedonFaultIdentificationABSTRACTWiththedevelopmentofChina'spowersystem,higherandhi

6、gherrequirementsareplacedontheaccuracyoffaultlocation.Ifthelocationofthefailurepointcannotbeaccuratelylocated,itwillnotonlyreducethepowersupplyqualityofthegrid,butalsocausesevereconsequencesforthenormallifeoftheindustrialandagriculturalproductiondepartmentsandpeople,result

7、inginhugeeconomiclosses.Intheprocessoflocatingthefaultpoint,duetothevarietyoffaulttypesofthetransmissionlineandthedifferentcauses,thetransientimpedancecharacteristicsofthefaultaredifferent,resultinginareductionintheaccuracyoffaultlocation.Therefore,improvingtheaccuracyoffa

8、ultlocationiscriticaltotherapidprocessingoffaultsandquickpowerrestoration.Thisthesisfirst