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时间:2018-09-14
《1.1.2 相关系数 同步练习(北师大版选修1-2)》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、§1 回归分析1.2 相关系数1.下列说法中不正确的是( ).A.回归分析中,变量x和y都是普通变量B.变量间的关系若是非确定性关系,那么因变量不能由自变量唯一确定C.线性相关系数可能是正的,也可能是负的D.如果线性相关系数是负的,y随x的增大而减少解析 在回归分析中的两个变量是具有相关关系的两个变量.答案 A2.通过相关系数来判断两个变量相关关系的强弱时,相关系数的绝对值越大,用线性回归模型拟合样本数据的效果就越好,如果相关系数r∈[0.75,1]则两个变量( ). A.负相关很强B.相关性一般C.正相关很强D.两变量之间几乎没有关系答案 C3.对四对变量
2、y和x进行线性相关检验,已知n是观测值组数,r是相关系数,且已知:①n=7,r=0.9533 ②n=15,r=0.3012 ③n=17,r=0.4991 ④n=3,r=0.9950则变量y和x具有线性相关关系的是( ). A.①和②B.①和④C.②和④D.③和④解析 相关系数r的绝对值越大,变量x,y的线性相关关系越强,故选B.答案 B4.设两个变量x和y之间具有线性相关关系,它们的相关系数是r,y关于x的回归直线的斜率是b,纵轴上的截距是a,则下列说法正确的是________.①b与r的符号相同 ②a与r的符号相同 ③b与r的符号相反 ④a与r的符号相反解
3、析 因为b>0时,两变量正相关,此时r>0;b<0时,两变量负相关,此时r<0.答案 ①5.部门所属的10个工业企业生产性固定资产价值与工业增加值资料如下表(单位:百万元):固定资产价值33566789910工业增加值15172528303637424045根据上表资料计算的相关系数为________.解析 ==6.6.==31.5.∴r==0.9918.答案 0.99186.维尼纶纤维的耐热水性能的好坏可以用指标“缩醛化度”y来衡量,这个指标越高,耐水性能也越好,而甲醛浓度是影响缩醛化度的重要因素,在生产中常用甲醛浓度x(克/升)去控制这一指标,为此必须找出它们之间的关系,现安排一批实验,获
4、得如下数据.1820222426283026.8628.3528.7528.8729.7530.0030.36求相关系数r.解 列表如下ixiyixxiyi11826.86324483.48续表22028.3540056732228.75484632.542428.87567692.8852629.75676773.562830.0078484073030.36900910.80∑168202.9441444900.16==24,=,r====0.96.由此可知,甲醛浓度与缩醛化度之间有很强的线性相关关系.7.对变量x、y有观测数据(xi,yi)(i=1,2,…,10),得散点图①:对变量u、
5、v有观测数据(ui,vi)(i=1,2,…,10),得散点图②.由这两个散点图可以判断( ).A.变量x与y正相关,u与v正相关B.变量x与y正相关,u与v负相关C.变量x与y负相关,u与v正相关D.变量x与y负相关,u与v负相关解析 在图①中,所有点都在一条直线的附近,且直线的斜率为负值,所以变量x与y负相关;同理,变量u与v正相关,故选C.答案 C8.若已知(xi-)2是(yi-)2的两倍,(xi-)·(yi-)是(yi-)2的1.2倍,则相关系数r的值是( ).A.B.C.0.92D.0.65解析 由于相关系数r===.故选B.答案 B9.关于回归分析,下列说法错误的是_______
6、_.①在回归分析中,变量间的关系若是非确定性关系,那么因变量不能由自变量唯一确定②线性相关系数可以是正的也可以是负的③回归分析中,如果r2=1或r=±1,说明x与y之间完全线性相关④样本相关系数r∈(-1,1)解析 样本的相关系数应满足-1≤r≤1,故只有④错.答案 ④10.去年一轮又一轮的寒潮席卷全国,某商场为了了解某品牌羽绒服的月销售量y(件)与月平均气温x(℃)之间的关系,随机统计了某4个月的月销售量与当月平均气温、数据如下表:月平均气温x(℃)171382月销售量y(件)24334055由表中数据算出线性回归方程y=bx+a中的b≈-2.气象部门预测下个月的平均气温约为6℃,据此估计,
7、该商场下个月羽绒服的销售量的件数约为________.解析 =10,=38,a=38-(-2)×10=58,∴回归方程为y=-2x+58.当x=6℃时,y=46.答案 4611.5个学生的数学和物理成绩如表: 学生学科 ABCDE数学8075706560物理7066686462试用散点图和相关系数r判断它们是否有线性相关关系,若有,是正相关还是负相关?解 法一 涉及两个变量:数学成绩与物理成绩
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