实验设计与数据处理论文

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1、实验设计与数据处理课程论文陈彰旭（环境与生命科学系指导教师：陈彰旭）摘要：《实验设计与数据处理》这门课程列举典型实例介绍了一些常用的实验设计及实验数据处理方法在科学研究和工业生产中的实际应用，重点介绍了多因素优化实验设计——正交设计、回归分析方法以对目标函数进行模型化处理。其适于工艺、工程类本科生使用，尤其适用于化学化工、矿物加工、医学和环境学等学科的本科生使用。其对行实验设计可提供很大的帮助，也可供广大分析化学工作者应用。关键词：优化实验设计;标函数进行模型化处理;正交设计;回归分析方法ExperimentaldesignanddataprocessingcourseworkChenZ

2、hangxiu（EnvironmentandLifeScienceDepartment,Supervisor:ChenZhangxiu）Abstract:Theexperimentaldesignanddataprocessing"thiscoursearetypicalexamplesintroducedsomeusualexperimentaldesignandexperimentdataprocessingmethodsinscientificresearchandpracticalapplicationsofindustrialproduction,focusingonthema

3、nyfactorsoptimizationexperimentdesign--orthogonaldesignmethod,regressionanalysistotheobjectivefunctionformodelingprocessing.Itissuitableforthetechnology,engineeringundergraduateuse,especiallyusedinchemicalindustry,mineralprocessing,medicalandenvironmentofthesubjectssuchasundergraduatesuse.Todothe

4、experimentdesigncanprovidealotofhelp,alsocanbetheanalyticalchemistryworkersapplications.Keywords:optimizationdesignofexperiment;standardfunctionmodelingprocessing;orthogonaldesign;regressionanalysismethod91引言实验是一切自然科学的基础,科学界中大多数公式定理是由试验反复验证而推导出来的。只有经得起试验验证的定理规律才具有普遍实用性。而科学的试验设计是利用自己已有的专业学科知识，以大量的

5、实践经验为基础而得出的既能减少试验次数，又能缩短试验周期，从而迅速找到优化方案的一种科学计算方法，就必然涉及到数据处理，也只有对试验得出的数据做出科学合理的选择，才能使实验结果更具说服力。实验设计与数据处理在水处理中发挥着不可估量的作用，通过科学合理的实验设计过程加上严谨规范的数据处理方法，可以使水处理原理，内在规律性被很好的发现，从而更好的应用于生产实践。2材料与方法2.1供试材料1.论文所围绕的目标和假设研究的目标就是实验的目的，我们设计了这个实验是想来做什么以及想得到什么样的结论。要正确的识别问题和陈述问题，这些需要专业知识和大量的阅读文献综述等方法来获得我们所要提出的问题。需要对

6、某一个具体的问题，并且对这个具体的问题提出假设。如水处理中混凝剂的最佳投加量，混凝剂的最佳投加量有一个适宜的PH值范围。纳米TiO2光催化-SBR工艺处理印染废水的研究，这篇文章的目标就是采用偶联剂法将纳米TiO2附于聚丙烯多面小球上制备出小球填料，运用自行设计的“TiO2光催化-SBR”联合工艺对实际印染废水进行处理，假设：1、在正交实验中光源强度和反应时间两个因素都选取了由单因素实验确定的最佳水平进行实验操作。光源强度为4*30W，光照时间为120min。2、进水水质稳定，SBR系统的水利负荷较低，短周期运行，则微生物数量和性能、溶解氧都相对恒定。3、纳米TiO2光催化小球膜层相对均

7、匀，不易脱落。4、两者其他条件相同，光催化实验设计只考虑催化剂添加量、pH值、溶解氧浓度三个因素；SBR工艺的实验设计只考虑暴气时间和沉淀时间对实验结果的影响。混合电子供体对好氧非光合微生物菌群固碳效率影响的析因实验分析，这篇文章研究的目标是通过混合电子供体析因实验，定量描述Na2S、NaNO2、Na2S2O33种无机物的用量和比例与非光合微生物固碳量之间的关系及3种电子供体之间的两两交互作用。这个实验的假设，实验室前期研究表明，N