西北地区小麦黄矮病流行趋势预测模型

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1、麦类作物学报2011，31(6)：11681172JournalOfTriticeaeCrops西北地区小麦黄矮病流行趋势预测模型成萍旎，单宏英，胡小敏，马志远。，冯志珍，安德荣(1．西南交通大学数学学院，四川成都611756；2．西北农林科技大学植物保护学院陕西省农业分子生物学重点实验室，陕西杨凌712100)摘要：为给小麦黄矮病防治适期的确定提供有效手段，利用2001—2010年西北地区小麦黄矮病资料，分析了小麦黄矮病不同年份病害流行动态、品种抗性差异、主麦区流行状况以及病害流行与气象因子的关系。结果表明，不同年份或同一年份不同月份小麦黄矮病发病情况不同，不同品种抗病性存在差异，西北地

2、区主要麦区间该病害流行具有相关性。利用筛选出的8个主要影响因子构建了多因子线性回归预测模型，模型历史拟合率达96．5，预测效果较好，可用于西北地区小麦黄矮病流行的预测预报。关键词：西北地区；小麦黄矮病；流行趋势；预测模型中图分类号：S512．1；$431．2文献标识码：A文章编号：1009—1041(2011)06—1168—05PredictionModelsforPrevalentTrendsofWheatYellowDwarfDiseaseinNorthwestChinaCHENGPing—ni，SHANHong—ying，HUXiao—min。，MAZhi—yuan。，FENGZh

3、i—zhen。，ANDe-rong(1．Schoo1ofMathematics，Southwest．]iaotongUniversity，Chongqing611756，China；2．Collegeo{PlantProtection，ShaanxiKeyIaboratoryofMolecularBiologyforAgriculture，NorthwestA&FUniversity，Yangling，Shaanxi712100，China)Abstract：Wheatyellowdwarfisoneoftheimportantviraldiseasesintheworld．Theoccu

4、rrenceofwheatyellowdwarfdiseasehascloseconnectionwithaccountofSchizaphisgraminumandmeteoro—logicalfactor．Basedonthelongperiods(2001—2010)monitoringofmeteorologicaldataandoftheoccurrenceandprevalenttendencyofwheatyellowdwarfintheprimarilywheatproductionareasofnorthwestChina，multifactormodelofpredic

5、tingtheprevalenceofwheatyellowdwarfwasconstrue—tedafteranalysiswith23predictedfactors．ThemodelSaccuracydetectedbyregressivetestwithtenyearsdatawas96．5．Hence，itcanbeusedforpredictingandearlywarningofdiseaseoccurrencelevelofwheatyellowdwarfdisease．Keywords：NorthwestChina；Wheatyellowdwarf；Occurrence；

6、Forecastmodel小麦黄矮病(Wheatyellowdwarf)是由传毒毒后小麦秕穗率增加，千粒重降低，导致减产媒介蚜虫传播大麦黄矮病毒(Barleyyellow2O～3O，大流行年份甚至高达80～90[6dwarfvirus，BYDV)引起的一种小麦病害，一。小麦黄矮病具有间歇性流行的特点，流旦发病即无法控制，已成为西北干旱、半干旱小麦行的必要条件是田间毒源和有翅麦蚜，其中麦二产区发生普遍和最具毁灭性的病毒性病害。又蚜(GPV)传毒率最高]，冬前感病的小麦是第小麦黄矮病发病的典型症状是新叶发病，并从叶二年早春的发病中心。该病害流行程度亦与小麦尖渐向叶基扩展变黄，直接影响小麦产量，

7、感染病品种抗性、气象因素密切相关。流行趋势的准确收稿日期20110531修回日期：20110617基金项目农业部公益性行业专项(nylayzx07051)；教育部高等学校学科创新I智计划项目(B07049)。作者简介成萍旎(1991)，学士．主要从事数学模型及数率统计研究。Email：pingnic@126．con,通讯作者安德荣(1963)，硕十，教授，博士生导师，主要从事植物病理学研究。E—mail：anderong