欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:17963667
大小:40.48 KB
页数:26页
时间:2018-09-11
《电子信息工程专业考研的一些知识》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、电子信息工程专业考研的一些知识f7f考研方向选择几天来搜集好多专业相关的考研方向。虽然不是很全,但足以让我们对专业考方向有个定位。这些是大方向,也就是还可以分的更细,只是针对不同的学校所开设的不一样。这些基本都是国家的一级学科。一级学科是学科大类,二级学科是其下的学科小类;对于学校而言,二级学科无法申请成为一级学科,但是可以申请成为硕士和博士学位授予点,而一级学科一旦申请成功,其下的所有二级学科都可申请成为博士学位授予点。例如:0809一级学科:电子科学与技术 080901物理电子学080902电路与系统 080903微电子学
2、与固体电子学080904电磁场与微波技术 0810一级学科:信息与通信工程 081001通信与信息系统☆081002信号与信息处理☆ 0811一级学科:控制科学与工程 081103系统工程081104模式识别与智能系统我找了以下专业方向以供大家参考,共十二大类。其中有些是与物理、机械、光电、电气、自动化、计算机等交叉的学科,但电信专业的学生可以报考。1电路与系统2集成电路工程3控制工程4模式识别与智能系统5通信与信息系统6信号与信息处理7电子与通信工程8电力电子与电力传动9光电信息工程10物理电子学11精密仪器及机械简介1
3、2测试计量技术及仪器1.电路与系统电路与系统学科研究电路与系统的理论、分析、测试、设计和物理实现。它是信息与通信工程和电子科学与技术这两个学科之间的桥梁,又是信号与信息处理、通信、控制、计算机乃至电力、电子等诸方面研究和开发的理论与技术基础。因为电路与系统学科的有力支持,才使得利用现代电子科学技术和最新元器件实现复杂、高性能的各种信息和通信网络与系统成为现实。学科概况 信息与通讯产业的高速发展以及微电子器件集成规模的迅速增大,使得电子电路与系统走向数字化、集成化、多维化。电路与系统学科理论逐步由经典向现代过渡,同时和信息与通讯工
4、程、计算机科学与技术、生物电子学等学科交叠,相互渗透,形成一系列的边缘、交叉学科,如新的微处理器设计、各种软、硬件数字信号处理系统设计、人工神经网络及其硬件实现等。电路与系统专业排名是1西安电子科技大学A+2电子科技大学A+3东南大学A+4北京邮电大学A+5复旦大学A+6清华大学A7华中科技大学A8北京大学A9西北工业大学A10南京大学A11中国科学技术大学A12重庆大学A13天津大学A14浙江大学A15上海交通大学A16西安交通大学A17安徽大学A18华南理工大学AB+等(28个):厦门大学、吉林大学、大连理工大学、北京航空航天
5、大学、湖南大学、南京理工大学、北京理工大学、太原理工大学、北京工业大学、武汉大学、燕山大学、宁波大学、东北大学、杭州电子科技大学、武汉理工大学、大连海事大学、北京交通大学、南京航空航天大学、东北师范大学、南京邮电大学、同济大学、上海大学、合肥工业大学、华南师范大学、郑州大学、安徽理工大学、桂林电子科技大学、华中师范大学学科研究范围 根据国内需要及本学科在国际发展趋势,具体研究方向可归纳为:电路与系统理论,语、声和图像处理技术,数字信号处理专用电路设计,网络与滤波器理论及技术,VLSI电路与系统设计,信息与通讯系统和网络的设计,电
6、路与系统CAD及设计自动化,功率电子学,非线性电路与系统,自动测试系统与故障论断,优化理论及人工神经网络应用,智能信息处理与识别。培养目标 研究生应掌握数字、模拟、线性和非线性电路与系统的理论与技术,信号处理理论及技术,电路与系统的计算机辅助设计,现代信息与通信网络的理论与技术;在本研究方向有系统和深入的专门知识和实验技术;较熟练掌握一门外国语,具备独立从事科学研究工作能力,具备成为学术带头人或课题负责人的素质;能胜任在科研单位、生产部门或高等院校从事有关方面的研究、科技开发、教学和管理工作。主要研究方向1.现代电路理论及其应用
7、 2.DSP与信号实时编码技术 3.嵌入式系统 4.非线性电路与系统 5.生物医学图像处理 6.智能数字信号处理技术 7.信息网络与编码技术2.模式识别与智能系统 一、学科概况 模式识别与智能系统是20世纪60年代以来在信号处理、人工智能、控制论、计算机技术等学科基础上发展起来的新型学科。该学科以各种传感器为信息源,以信息处理与模式识别的理论技术为核心,以数学方法与计算机为主要工具,探索对各种媒体信息进行处理、分类、理解并在此基础上构造具有某些智能特性的系统或装置的方法、途径与实现,以提高系统性能。模式识别与智能
8、系统是一门理论与实际紧密结合,具有广泛应用价值的控制科学与工程的重要学科分支。 二、培养目标 本学科培养从事模式识别与智能系统的研究、开发、设计等方面工作的高级专门人才。 1.博士学位应具有模式识别、信息处理、人工智能与认知科学及有关数学领域
此文档下载收益归作者所有