农户借贷信任因素的探讨

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1、农户借贷信任因素的探讨农户借贷信任因素的探讨农户借贷信任因素的探讨农户借贷信任因素的探讨农户借贷信任因素的探讨　　摘要：本文在对相关文献进行分析的基础上，根据农村实际情况，将农户间借贷信任影响因素归纳为四个：农户间亲疏关系、农户收入水平、名声情况及历史借贷情况，进而提出相关性和影响性假设。接着利用山东省泰安市4个村农户调研数据，对农户间借贷信任影响因素进行实证研究。通过因子分析、相关性分析及回归分析，最终建立了信任模型。研究结果表明：农户间亲疏关系、农户收入水平、声誉水平和历史借贷情况都与农户间借贷信任水平显著相关，并对信任水平有着显著影响。　　关键词：信任影响因素贷方农户借方农户　　一、理

2、论及相关假设　　(一)影响农户间借贷信任的因素　　农户间的借贷行为是各种因素交织在一起起作用的一个动态过程，而信任是其中一个必不可少的因素。信任是建立在声誉的基础之上，并随着时间流逝通过在相互了解的环境里的各种行为所获得的。张维迎、柯荣住对各省的数据进行分析后，认为信任与交通便利程度、财富、受教育水平等因素有着密切的关系。陈子婧、曾翼也发现，信任与人均财富水平、教育程度、产权、市场化水平以及交通便利程度密切相关，并认为信任水平与人均财富水平、教育程度、产权、交通便利程度存在着正相关关系，而与市场化水平存在负相关关系。周文根认为，影响信任水平的因素包括三大类：经济因素、社会因素和文化因素，并认

3、为这些因素与信任水平存在着正相关的关系。通过对大量相关文献的阅读与分析，笔者认为，虽然学者们对于信任的影响因素众说纷纭，但有五个因素被大多数的研究者所提及，分别为：社会关系，财富水平，声誉水平，受社会尊重的程度及受教育水平。根据我国农村实际情况，我们将声誉水平解释为名声情况，而农户间借贷信任的影响因素主要包括：亲疏关系、收入水平、名声情况及历史借贷情况。　　(二)农户间借贷信任影响因素的假设　　在对相关研究进行归纳与回顾的基础上，我们分析了贷方农户对借方农户信任的影响因素，主要包括贷方农户与借方农户的亲疏关系、借方农户收入状况、历史借贷情况及声誉水平。本文进一步提出相关性和影响性两类假设，根

4、据山东省泰安市农户抽样调查的数据，对该假设进行验证和分析。　　1.相关性假设　　假设1a：贷方农户与借方农户的亲疏关系与农户间借贷信任水平显著相关；　　假设2a：借方农户收入状况与农户间借贷信任水平显著相关；　　假设3a：借方农户名声情况与农户间借贷信任水平显著相关；　　假设4a：借方农户历史借贷情况与农户间借贷信任水平显著相关。　　2.影响性假设　　假设lb：贷方农户与借方农户的亲疏关系对农户间借贷信任水平具有显著影响；　　假设2b：借方农户收入状况对农户间借贷信任水平具有显著影响；　　假设3b：借方农户对农户名声情况间借贷中信任水平具有显著影响；　　假设4b：借方农户历史借贷情况对农户间

5、借贷信任水平具有显著影响。　　二、实证结果分析　　(一)描述性分析　　本项研究问卷调查方法为简单随机抽样法。样本数据来源于问卷调查，数据获取时间为2010年7月1日至7日。根据课题需要，本研究选取了山东省泰安市4个村庄农户作为调查对象，共发放问卷394份，有效问卷373份，有效问卷率%。样本基本数据详见表1。　　(二)效度和信度分析　　对样本的效度检验如下：　　和巴特勒检验　　KMO是Kiser—Meyer—Olkin的抽样适当性量数，表示变量间共同因素数。KMO用来检验样本是否充足。KMO值越接近1，越适合做因素分析；KMO值过小的话，不适合做因子分析。一般认为，KMO在以上，非常适合做因

6、素分析；KMO值在之间，很适合；在，适合；在之间，不太适合；在之间，勉强适合；在以下，不适合。巴特勒检验用来检验相关矩阵是否为单位矩阵。检验结果见表2。　　样本检验结果显示，KMO=＞，说明数据共同因素较多，适合进行因素分析。并且，巴特勒检验中的值为，大于自由度800的显著性水平，说明相关矩阵中存在共同因子，样本基本数据适合进行因素分析。　　2.因子载荷及累计方差　　量表的有效性通过因子之间因子载荷系数来检验。根据因素分析的理论，项目的因子载荷值越大，说明该项目与公因子之间的关系越密切。在社会科学中，因子载荷系数大于就被认为是有效。分析结果见表3。　　样本因子分析结果显示，因子载荷系数皆大于

7、，并且累积解释量达%，说明该量表设计是有效的。　　3.样本信度分析　　信度分析主要用于检验量表相关变量是否具有稳定性和一致性，即检验量表内部各个题项之间相符合的程度以及两次度量的结果是否具有一致性，常用Cronbach’sa系数来估计。Cronbach’sa系数值界于O-1之间，系数越大，表示该变两个各题项之间的相关性越大，也就是说其内部一致性越高。本研究运用对调研数据进行了信度分析，总量表及4个因子的信度指