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1、范懿文，柳学成，夏时洪:人脸表情动画与语音的典型相关性分析7人脸表情动画与语音的典型相关性分析*SupportedbytheNationalNaturalScienceFoundationofChinaunderGrantNo.60970086,(体现性格特征的语音驱动人脸动画合成新方法);theNationalNaturalScienceFoundationofChinaunderGrantNo.U0935003,(三维戏曲动画合成技术研究)作者简介:范懿文(1986-),女,硕士研究生,主要研究领域为计算机图形学,虚拟现实;柳学成(19
2、81-)，男，博士研究生,主要研究领域为计算机图形学,虚拟现实;夏时洪(1974-),男,博士,副研究员,博士生导师,主要研究领域为人体动画、人体运动捕获、人体运动分析以及用户接口等.范懿文1,2+,柳学成1,2,夏时洪11(中国科学院计算技术研究所前瞻研究实验室北京100190)2(中国科学院研究生院北京100049)TheCanonicalCorrelationAnalysisofFacialExpressionAnimationandSpeechFANYi-wen1,2+,LIUXue-cheng1,2,XIAShi-hong11(A
3、dvancedComputingResearchLaboratory,InstituteOfComputingTechnology,ChineseAcademyOfSciences,Beijing100190,China)2(GraduateUniversityofChineseAcademyofSciences,Beijing100049,China)+Correspondingauthor:E-mail:fanyiwen@ict.ac.cnReceived2004-00-00;Accepted2004-00-00Abstract:Spe
4、echdrivenfacialanimationtechniqueisanapproachtosynthesizethecorrespondingfacialanimationaccordingtothespeechinput.Thelipsmotion,asacomponentofthespeechdrivenfacialanimation,hasalreadybeendevelopedtoarelativelymatureextent.Thefacialexpressionanimation,asanothercomponent,whi
5、chplaysaveryimportantroleofenhancingtherealismoffacialanimation,becomesincreasinglyvaluedbyresearchersrecently.Somepreviousworksproposedmethodsofspeechdrivenfacialmotionwhichreachedcertainachievement,buttheydidn’tquantitativelyanalyzetherelationshipbetweenfacialexpressionm
6、otionandspeech,thatresultedinthepoorexpansibilityofthesemethods.Inordertosolvethisproblem,thisarticleadoptsCanonicalCorrelationAnalysis(CCA)toquantitativelyanalyzethecorrelationsbetweenfacialexpressionmotionandspeech,andreachestheintuitiveandquantitativeconclusionsofthem.T
7、heanalysisresultshowsthatthetwoarestronglycorrelatedandrevealsthespecificinternalrelationsbetweenthecomponentsoffacialexpressionmotionandtheacousticfeatures.Thisarticlecanbeusedastheoreticalreferenceandjudgingcriterionforspeechdrivenfacialanimationtechnique.Keywords:Facial
8、ExpressionAnimation;CanonicalCorrelationAnalysis(CCA)摘要:语音驱动的人脸动画技术是以语音为输入，合成与之匹配的人脸动画的技术
