农产品出口分析论文

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1、农产品出口分析论文农产品出口分析论文农产品出口分析论文农产品出口分析论文　　1数据的选择　　本文分析所使用的样本取自1991—2006年的年度数据，数据来源于《新疆统计年鉴五十年》和《新疆统计年鉴2007》，农产品出口额根据当年汇率水平折算为以人民币为计价单位的贸易额。根据可获得的数据资料，我们用第一产业GDP的统计数据代表农业经济，以符号Y表示；新疆农产品出口贸易涵盖了食品及主要供食用的活动物、饮料及烟草、非食用原料、动物油脂及腊四项内容，以符号X1表示。为消除数据中可能存在的异方差，各变量进行对数变换，变换后不影响变量

2、之间的关系，变量的对数形式表示为LnY，LnX1。　　2实证分析　　变量的平稳性检验　　由于是时间序列模型，为了避免伪回归的产生，需要在回归分析之前对经济变量进行平稳性检验，本文采用ADF即扩展的迪基—富勒检验法，我们可以得出如表1的结果。　　由表1的检验结果可以看出，原水平序列LnY和LnX1的ADF值均大于10%置信水平的临界值，表现出非平稳；但它们各自的一阶差分序列DLnY，DLnX1的ADF值均小于10%置信水平的临界值，表现出平稳的特征，即LnY和LnX1都是一阶单整过程，换言之，它们均为非平稳的时间序列，因此，

3、不能够用传统的回归分析来构建模型，为此，使用协整理论来研究它们之间的长期均衡关系。　　协整检验　　协整检验的基本思想是：两个非平稳的时间序列，若它们是同阶单整的，则变量之间的某种线性组合可能是平稳的，即变量之间可能存在着长期稳定的均衡关系。通常有两种方法用来检验变量之间的协整关系，一种是EG两步法；一种是Johansen极大似然估计法。采用EG两步法，样本容量必须充分大，否则得到的协整参数估计量将是有偏的，而且样本容量越小，偏差越大。本文中用于分析的有效样本相对较小，故为克服小样本条件下EG两步法参数估计的不足，本文采用J

4、ohansen极大似然估计法对变量进行协整检验。　　在进行检验之前，首先对建立的VAR系统确立合理的滞后期，这里根据无约束VAR模型的残差分析和AIC准则确定其最优滞后期为2，由于协整检验选择的滞后阶数等于无约束VAR模型的最优滞后阶数减1，因此，协整检验的最优滞后阶数为1。对LnY和LnX1的长期关系进行检验，检验结果如表2。　　从表2可以看出，当Ho：r=0时,似然比统计量的值为,大于5%显著水平的临界值，所以拒绝零假设Ho：r=0，即认为LnY和LnX1之间存在协整关系；接下来进一步检验，因为r≤1时，似然比统计量等

5、于，小于临界值，所以接受零假设r≤1，因此，在5%的显著水平上，变量之间有且仅有一个协整关系，对应的协整回归方程为：　　LnY=++μt　　对残差项μt进行单位根检验的结果说明：ADF的统计量小于5%置信水平的临界值，序列项μt是平稳的。因此，农产品出口与农业经济增长之间存在一种长期稳定关系。　　根据Granger定理，如果非平稳的变量之间存在协整关系，则可以建立误差修正模型，在上述协整分析的基础上，建立农产品出口与农业经济增长之间的误差修正模型为：　　ΔY=+*Δ*Et-1　　该误差修正模型中,各变量的系数都通过了t检验

6、，且误差修正项ECM的回归系数为负值,符合反向修正机制。从误差修正模型可以看出，短期内X1的变化将引起Y同方向变化,如果X1变化1%将引起Y变动%；长期来看，如果本期的X1偏离长期均衡值，那么到下一时期这一偏离度将有%得到修正。　　因果关系检验　　协整检验结果证明了新疆农产品出口与农业经济增长间存在长期稳定的均衡关系,但这种均衡关系是否构成因果关系,还需进一步检验。本文借助Granger提出的因果关系检验方法对这一问题进行分析。Granger因果关系检验基于系统向量自回归来定义，假定每一变量的预测信息全部包含在这些变量的时

7、间序列之中。检验中涉及到滞后阶的选取，根据赤池信息准则确定各变量的滞后阶数。对各变量的Granger因果关系检验如表3所示。　　从表3的检验结果可以看出，检验结果拒绝了LnX1不是LnY的Granger原因的零假设，接受了LnY不是LnX1的Granger原因的零假设，表明农产品出口贸易是农业经济增长的格兰杰原因，而农业经济增长推动农产品出口并没有得到经验证据的支持。可见20世纪90年代以来，新疆的农产品出口贸易与经济增长之间存在一种单向的因果关系，即新疆的农产品出口属于出口导向型。　　3结论及建议　　从总体上看，新疆农产

8、品出口贸易和农业经济增长之间存在一种长期稳定的均衡关系，在这种均衡关系中，农产品出口的产出弹性为，表明农产品出口每增长1%，将促进农业经济增长%。由于受上年农业经济增长和农产品出口的影响,农业经济增长的实际值将偏离其长期均衡值,那么在下一年里,这种偏离度将大约有%得到修正。农产品出口贸易是农业经济增长的