高校大数据专业就业前景

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1、高校大数据专业就业前景　　十二年寒窗苦读，一朝踏上高考路，一举成名天下知。　　高考，对于每一个学子都是一场无烟的战场，十几年的努力拼搏，只为这一刻能够走进自己梦想的校园。高考就像是鲤鱼跃龙门中的龙门一样，跃过去的学子就可以欢欢喜喜进入梦想大学校园，开启人生新的篇章，用知识改变命运。在距离XX年高考时间还剩下不到48小时的时间里，36大数据想和你谈谈目前炙手可热的大数据专业以及与高考相关的大数据。　　据教育部数据显示，目前，全国已有35所高等院校开通了大数据专业。也就是说，高考报志愿可直接报大数据专业的学校了。那么，哪些大学可以报考

2、大数据专业呢？大数据专业的就业前景如何呢？　　从统计表可以看出，开通了大数据专业的学校主要分布在一线城市以及云南、贵州和四川三个西南地区。　　高校填报志愿，过来人的建议，通常情况下：城市比学校更重要，学校比专业更重要。当然，考生也可以根据自己的实际情况来进行选择。　　计算机科学与技术主要培养大数据科学与工程领域的复合型高级技术人才。毕业生具有信息科学、管理科学和数据科学基础知识与基本技能，掌握大数据科学与技术所需要的计算机、网络、数据编码、数据处理等相关学科的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据采集、存储、处理与分析、传输与应用等技

3、术，具备大数据工程项目的系统集成能力、应用软件设计和开发能力，具有一定的大数据科学研究能力及数据科学家岗位的基本能力与素质。毕业后能从事各行业大数据分析、处理、服务、开发和利用工作，大数据系统集成与管理维护等各方面工作，亦可从事大数据研究、咨询、教育培训工作。　　据数联寻英发布《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。　　据职业社交平台LinkedIn发布的《XX年中国互联网最热职位人才报告》显示，研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业

4、需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大，而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明，数据分析人才的供给指数最低，仅为，属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度为个月。　　根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计，未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万，而在BAT企业招聘的职位里，60%以上都在招大数据人才。　　大数据主要的三大就业方向：大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。　　在此三大方向中，各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。　　北京数据

5、分析平均工资：10630/月，取自15526份样本，较XX年，增长%。　　业务类别:技术　　业务方向:数据分析　　1.根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；　　2.负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测；　　3.参与数据挖掘模型的构建、维护、部署和评估；　　4.整理编写商业数据分析报告，及时发现和分析其中变化和问题，为业务发展提供决策支持；　　5.独立完成项目

6、需求管理、方案设计、实施管理和项目成果质量的把控；　　6.参与编写项目相关文档。　　教育背景:　　学历：本科其它：　　经验要求:工作经验：3-5年　　1.统计学、数学或计算机、数理统计或数据挖掘专业方向相关专业本科或以上学历；有扎实的数据统计和数据挖掘专业知识；　　2.熟练使用数理统计、数据分析、数据挖掘工具软件，能熟练使用SQL读取数据；　　3.使用过逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等的一种或多种建模方法；　　4.3年以上数据分析工作经验，征信从业背景人员优先；　　5.具有金融行业项目经验的相关经验者优先考虑；　　6.主动性强，

7、有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。　　良好的分析、归纳和总结能力，善于分析、解决实际问题；主动性强，有较强的责任心，积极向上的工作态度，有团队协作精神。　　北京大数据开发平均工资：30230/月。　　职位描述：　　1、构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；　　2、服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量；　　3、深入源码内核改进优化开源项目，解决各种hadoop、spark、hbase疑难问题，参与到开源社区建设和代码贡献；　　岗位要求：　　

8、1、计算机或相关专业本科以上学历；　　2、精通C++/Java/Scala程序开发(至少一种)，熟悉Linux/Unix开发环境；　　3、熟悉常用开源分布式系统，精通Hadoop/Hive/Spark/Storm/Flink/HBase之一源代码；