信息管理可视化研究

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1、信息管理可视化研究　　1数据来源及研究方法　　数据来源　　本文采用主题词检索的方式确定数据源，分析的数据均来自美国的科学情报研究所出版的WebofScience。每一条数据记录主要包括文献的作者、题目、摘要和文献的引文。检索方式是在WebofScience的主题词检索栏以“informationmanagement”为主题词进行检索，跨度所有年份，检索日期为2013年5月5日，共检索到5026篇文献。　　研究方法　　本文主要采用美国德雷克塞尔大学陈超美博士等开发的信息可视化软件CiteSpaceⅡ信息管理可视化研究　　1数据来源及研究方法　　数据来源　　本文采用主题词检索的方

2、式确定数据源，分析的数据均来自美国的科学情报研究所出版的WebofScience。每一条数据记录主要包括文献的作者、题目、摘要和文献的引文。检索方式是在WebofScience的主题词检索栏以“informationmanagement”为主题词进行检索，跨度所有年份，检索日期为2013年5月5日，共检索到5026篇文献。　　研究方法　　本文主要采用美国德雷克塞尔大学陈超美博士等开发的信息可视化软件CiteSpaceⅡ信息管理可视化研究　　1数据来源及研究方法　　数据来源　　本文采用主题词检索的方式确定数据源，分析的数据均来自美国的科学情报研究所出版的WebofScience

3、。每一条数据记录主要包括文献的作者、题目、摘要和文献的引文。检索方式是在WebofScience的主题词检索栏以“informationmanagement”为主题词进行检索，跨度所有年份，检索日期为2013年5月5日，共检索到5026篇文献。　　研究方法　　本文主要采用美国德雷克塞尔大学陈超美博士等开发的信息可视化软件CiteSpaceⅡ来研究分析WebofScience收录的以信息管理为主题的文献，同时借助该软件绘制这些文献的关键词的聚类图谱，从而得出该领域的研究热点和前沿。本文主要采用了文献研究法、定量分析法、定性分析和个案研究法等方法。通过采用文献研究法可以深入了解信

4、息管理有关问题，采用定量分析的科学知识图谱的绘制方法，确定信息管理的研究热点与研究前沿。　　2时间分布分析　　某领域论文在时间上的分布在一定程度上反映了该学科领域学术研究的理论水平和发展速度［3］。本文对WebofScience收录的以“informationman-agement”为主题的研究文献进行了统计，并做出信息管理年度发文量统计表。信息管理方面的研究文献在2009年达到了顶峰，到2010年有较大的下滑，但从2010年开始信息管理的研究已经呈现出稳定的趋势，其中2013年数据只统计到5月5日暂不予分析。同时笔者推断，在未来的几年内，关于信息管理的论文数量较之以前会有平

5、缓的趋势，甚至出现下降的可能。　　3空间分布分析　　某学科研究文献的空间分布，可以帮助明确该学科的研究力量分布以及现状。　　地域分布　　运行CitespaceⅡ，节点选择国家，选择适当阈值，得到信息管理研究的地域共现网络图谱。图1中每一个节点代表一个地域，节点大小代表该地域发文量的多少，节点越大，则该地域发文量就越多，节点圈内不同的颜色代表不同年代发表的文献量，节点间的连线代表地域间的合作关系，连线的粗细代表地域间的合作的次数，连线越粗，代表地域间合作越密切。从图1直接可以看出，信息管理研究的地区分布相对比较分散，其中以美国、中国、英国、德国发文量较多，美国发表1198篇，中

6、国发表1027篇，说明美国和中国在信息管理研究中占据非常重要的地位。　　作者机构分布　　将上文确定的数据源输入到CiteSpaceⅡ中，网络节点类型设置为机构，选择适当阈值，运行得到信息管理研究的机构共现网络图谱。由图2可以看出，信息管理的研究机构比较集中，但有很多孤立的点，为了便于更好研究信息管理研究机构的分布情况，特意将图2中中间区域放大截取出来，如图3所示，从图3可以看出，中间区域主要是发达国家，如美国、英国、德国、加拿大等，它们彼此联系相对紧密，而周围区域主要是发展中国家。从图3可以看出，发文量最多的是华盛顿大学和武汉大学。同时可以发现如IBM集团和美国空军集体等非学

7、术机构也比较关注信息管理的研究，这表明信息管理受到社会各界广泛关注。　　4期刊来源分布分析　　研究论文的期刊来源不但是了解该领域的空间分布特点，掌握该领域的核心期刊群的最有效的方法，而且还能为文献搜集和管理提供依据，为读者提供指导，还可以了解各刊物的办刊特点，以及论文的期刊分布情况［4］。运行CiteSpaceⅡ，将网络节点设置为引用期刊，选择适当阈值，得到信息管理研究的期刊共现网络图谱。从图4可以发现，目前在国际上与信息管理研究相关的文献主要发表在以下几种刊物中：美国计算机协会会刊、计算机科学讲义、美