基于复杂网络理论的云会计可信度量及优化研究

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1、论文分类号：２学校代码：１０７０８学号：００３１５０７ｍ＾ｔ＆ＡＡＡｌＳＨＡＡＮＸＩＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＯＦＳＣＩＥＮＣＥ＆ＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹ硕士学位论文＇ＴｈｅｓｉｓｆｏｒＭａｓｔｅｒｓＤｅｇｒｅｅ基于复杂网络理论的云会计可信性臟健研究指导教师姓名ｒｉＷｉ１：马广奇…称：会计学论文提交日期１８年３月ＩＩＩ：２０论文答辩日期：２０１８年５月ｉｌｆｔ９｜学位授予单位：陕西科技大学ＩＩ｜■丨｜｜■Ｍｌ申请管理学

2、硕士学位论文论文题目：基于复杂网络理论的云会计可信性度量及优化研究学科门类：管理学一级学科：工商管理培养单位：经济与管理学院硕士生：肖琳导师：马广奇2018年5月ResearchonCredibilityMeasurementandOptimizationofCloudAccountingBasedonComplexNetworkTheoryAThesisSubmittedtoShaanxiUniversityofScienceandTechnologyinPartialFulfillmentoftheR

3、equirementsfortheDegreeofMasterofManagementScienceByLinXiaoSupervisor:Prof.GuangqiMaMay2018基于复杂网络理论的云会计可信性度量及优化研究摘要伴随着互联网时代的到来，云计算技术日益成熟，以此为技术支撑，各个领域也随之进入“云时代”，财务会计领域也不例外。云会计实质上就是大数据、云计算等技术与传统会计电算化有效结合的新产物。因其具有成本低、效率高、适应性强等突出特点，打破了原有会计信息化依托于局域网的封闭状态，可在互联网

4、环境为企业提供全面、定制化的会计相关服务，受到了企业，尤其是中小企业的广泛关注。云会计的产生有效缓解了企业财务系统成本较高的压力，有助于企业的业务拓展。与此同时，云会计相比于传统会计信息系统，具有模块组合灵活、应用环境多变的特征，使会计信息系统的风险有所增加，云会计的可信性也面临着诸多挑战。然而，目前国内外学者的研究成果普遍聚焦于系统开发方面的可信性评价，对会计信息系统是否可信并没有过多关注，尤其与云会计可信性度量相关的研究成果，更是凤毛麟角。因此，如何评价和度量云会计的可信性是当前企业会计信息化发展亟待

5、解决的难题，也正是本文研究的意义所在。鉴于以上现实背景，本文以云会计为研究对象，构建了度量其可信性的方法体系，并对我国主流云会计产品的可信指标值进行了比较和评价。首先，在对云会计发展状况研究的基础上，剖析了云会计的信息传输结构；其次，基于复杂网络理论将其抽象为网络图并计算其可信指标值，从而建立了度量云会计可信性的方法体系；再次，采用模糊综合评价法定量描述其可信度；最后，选取12家主流云会计产品作为样本进行研究，结合云会计可信性的特征和分析结果，总结了云会计可信性的普适性质，并对如何优化云会计可信性从使用者

6、和供应商两个角度提出建议。本文研究发现：基于复杂网络理论的云会计可信性度量方法体系可以全面地反映云会计基本可信属性及关键可信属性中的若干子属性，并且可以对比不同云会计的可信程度高低。通过对现有云会计的全面研究可以发现，云会计的稳定性和成熟性均较好，但是集成性都表现不佳，并且云会计的模块数会影响整体的可信性。云会计可信性度量方法体系的构建，是在理论上推动云会计迅速发展的重要环节，为云会计可信性方面的探索提供了定量研究的新思路。与此同时，准确评价云会计的可信性，既可以为企业使用者选购云会计产品、I判断已拥有产

7、品是否可信提供依据，又可以为供应商指明下一步系统研发和升级的方向。随着云会计可信性评价方法的不断完善，云会计必将能够为企业提供更加安全、便捷的会计服务，成为推动企业信息化建设、现代化管理的重要动力。关键词：云会计，可信性度量，复杂网络理论，模糊综合评价IIResearchonCredibilityMeasurementandOptimizationofCloudAccountingBasedonComplexNetworkTheoryABSTRACTWiththeadventoftheInterneter

8、a,cloudcomputingtechnologyisbecomingmoreandmoremature.Therefore,variousfieldsareenteringtheageofcloudcomputingandtheaccountingfieldisnoexception.Cloudaccountingisessentiallyanewproductofthecombinationofbigdata,cloud