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时间:2018-09-07
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1、§13.利用GAS软件和Matlab编程实现空间统计分析空间统计分析,目前比较流行的计算软件主要有Asellin等人编写的SpaceStat、Geodata等,随着ARCGIS的发展,一些空间统计模块中也嵌套了类似的计算功能,如在ARC/INFO的工作空间WORKSPACE环境,其中的GRID模块中,可以调用命令MORAN来实现全局空间自相关指数,当然这主要是针对栅格数据的计算,对于一些其他格式的数据,可以通过数据的交互格式来转换。另一方面,弄清楚空间统计分析的基本原理之后,也可以自己编程来实现其计算过程。下面主要将如何在软件GeodataAnalysisSoftware直接实现全局统计
2、、局部统计以及在Matlab中编程实现空间统计的过程。例:以书本上的应用实例来说明,图1给出了上海市部分街道(50个样区)的邻居关系,各街道编号、名称、所属区,以及2000年的人口密度数据如表1所示(原始数据为shape格式的矢量数据)。那么,人口分布是否存在空间上的相关关系呢?为了回答这一问题,就需要进行空间统计分析。图1上海市部分街道(样区)的邻居关系102表1上海市部分街道(样区)的人口密度及其ESDA计算结果街道编号街道名称所属区人口密度(单位:人/km)GiZ(Gi)1大桥街道杨浦区26089.380.0729-0.60642四川北路街道虹口区43155.370.14450.8
3、8513江浦路街道杨浦区37526.670.10410.04364新港路街道虹口区57142.640.09640.345金杨新村街道浦东新区18434.640.0366-1.03676平凉路街道杨浦区33715.290.0925-0.57567宝山路街道闸北区60764.30.11940.86978宜川路街道普陀区45052.610.0536-0.20169嘉兴路街道虹口区45666.770.12760.532110芷江西路街道闸北区51118.210.11090.674111提篮桥街道虹口区35986.240.1530.181812天目西路街道闸北区27606.910.1710.507
4、713洋泾街道浦东新区17597.010.083-1.077314乍浦路街道虹口区51422.870.15730.260815北站街道闸北区63370.290.20910.781216长寿路街道普陀区25291.350.1004-0.034517梅园新村街道浦东新区18287.020.143-0.345118外滩街道黄浦区29876.990.23280.800319江宁路街道静安区43080.80.1222-0.004420南京东路街道黄浦区55084.40.0533-0.651221钦洋镇浦东新区4813.090.0207-0.642422石门二路街道静安区57311.380.1180
5、.33323人民广场街道黄浦区32799.650.2371.256624曹家渡街道静安区42568.480.0952-0.142425金陵东路街道黄浦区66937.740.1091-0.257426潍坊新村街道浦东新区32958.370.0207-0.642427小东门街道黄浦区41752.640.16350.372128南京西路街道静安区35618.770.14450.030429豫园街道黄浦区63508.910.1521.039530静安寺街道静安区27676.190.1171-0.10231老西门街道黄浦区75864.040.24181.339432淮海中路街道卢湾区71677.7
6、20.18031.112833花木镇浦东新区6453.420.0346-1.403534江苏路街道长宁区35509.790.0741-0.173135瑞金二路街道卢湾区38087.970.15430.205236湖南路街道徐汇区29796.740.1074-0.289837塘桥街道浦东新区18085.240.0636-0.800910238董家渡街道黄浦区36815.940.14690.073139打浦桥街道卢湾区44442.230.19530.546440天平路街道徐汇区29699.730.107-0.297941半淞园路街道黄浦区41259.690.14920.114242五里桥街道
7、卢湾区27068.640.1006-0.421143南码头路街道浦东新区21973.130.0886-0.977144斜土路街道徐汇区29112.080.0927-0.571645徐家汇街道徐汇区24479.340.0583-0.537846枫林路街道徐汇区41794.510.0742-0.5847周家渡街道浦东新区25452.990.0789-0.836948六里镇浦东新区12026.160.036-1.049749上钢新村街道浦
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