步行街道景观视觉评价研究

《步行街道景观视觉评价研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、国内图书分类号：TU023密级：公开国际图书分类号：31西南交通大学研究生学位论文步行街道景观视觉评价研究年级：20077姓名：韩君伟7申请学位级别：工学博士7专业：景观工程7指导教师：董靓教授7二〇一八年五月ClassifiedIndex:TU023U.D.C:31SouthwestJiaotongUniversityDoctorDegreeDissertationAVISUALEVALUATIONSTUDYFORWALKINGSTREETSCAPEGrade:2007Candidate:HANJunweiAcademicDegreeAppliedfor:Ph.DSpecialit

2、y:LandscapeEngineeringSupervisor:Prof.DONGLiangMay,2018西南交通大学学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权西南交通大学可以将本论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复印手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于1．保密□，在年解密后适用本授权书；2．不保密□√，使用本授权书。学位论文作者签名：指导老师签名：日期：2018年5月18日日期：2018年5月18日西南交通大学学位

3、论文创新性声明本人郑重声明：所呈交的学位论文，是在导师指导下独立进行研究工作所得的成果。除文中已经注明引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的研究成果。对本文的研究做出贡献的个人和集体，均已在文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。本学位论文的主要创新如下：（1）提出了街道景观客观属性量化计算指标，采用计算机图像处理等技术实现其分析计算。相关性分析结论表明多个指标可作为相应属性的有效衡量指标。见正文4.4~4.8节（2）综合视觉心理学、环境行为学、心理物理学、社会调查方法、量化分析方法、图像处理方法等开展交叉学科研究，建立了街道景观视觉评价

4、的心理物理学方法框架。见正文第4、5章（3）以网络在线街景图像为媒介，对景观客观属性量值与主观偏好评价之间的关系进行了研究，符合心理物理学中的经典函数关系式。见正文6.4节（4）提出了基于心理物理方法的景观视觉影响评价数学模型并进行验证。见正文7.6~7.8节学位论文作者签名：日期：2018年5月18日西南交通大学博士研究生学位论文第I页摘要城市景观是近年来城市发展和建设过程中的研究热点,人们通过对城市环境和城市活动中各类要素的感知，形成了对城市景观乃至一个城市的特定认识。街道景观是构成城市景观的重要元素，以街道景观进行的研究可作为城市空间形态和城市景观研究的重要和切入点。本文运用心

5、理物理学的研究方法对街道景观视觉的评价指标体系、过程与方法进行了研究。主要内容及创新点包括：（1）提出了若干步行街道景观视觉属性的衡量指标及实现方法。将视觉处理过程的基本规律与街道景观相结合，提出了综合反映步行街道景观视觉质量的7个衡量指标，分别体现视觉统一性、复杂性、色彩、天际线的变化、廊道通透性、街道断面横、竖向尺度；运用SD法获得被测者的主观评价，通过相关分析验证了指标的有效性。（2）通过增大样本量研究客观属性与偏好评价之间的函数关系。以国内28条代表性步行街道的街景图像进行客观指标量化分析，通过主客指标回归分析，认为景观差异指数与统一性之间存在线性关系，视觉熵、色彩指数、开阔

6、度、宽高比与对应的偏好评价之间存在对数关系，符合心理物理学的经典函数关系式。并提出提高街道视觉偏好的景观设计策略。（3）建立了街道景观视觉评价的心理物理学方法框架，提出视觉评价数学模型并进行检验。[关键词]步行街道；景观；视觉；评价；心理物理方法第II页西南交通大学博士研究生学位论文AbstractResearchesonurbanlandscapehavebeenahotspotinthestudiesondevelopmentsandconstructionsofcites.Theperceptionofelementsintheurbanenvironmentsandactiv

7、itiesenablesresearcherstoformtheircertainunderstandingoftheurbanlandscape.Asstreetscapesareimportantelementsinurbanlandscape,thestudyofstreetscapebecameanimportantthemeofurbanlandscapeandspatialform.Thispaperemployspsychophysicalm