质量工程师中级教材《质量专业理论与实务》

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1、2009质量专业理论与实务(中级)第一章概率统计基础知识在产品的整个生命周期(从市场调研到顾客服务以及产品最终处置)的各个阶段,在所有过程的运行和结果中均可观察到变异。变异是客观存在的,提高质量的途径便是持续地减少变异,一致地满足顾客的要求。而统计技术可以帮助我们对观察到的变异进行测量、描述、分析、解释和建模,更好地理解变异的性质、程度和原因,从而有助于解决、甚至防止由变异引起的问题,并促进持续改进。作为质量工作者,要想更好地了解有关的统计技术并运用到实践活动中,就需要掌握必要的概率统计知识。第一节概率基础知识一、事件与概率㈠随机现象在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象称

2、为随机现象。从这个定义中可看出,随机现象有两个特点:⑴随机现象的结果至少有两个;⑵至于哪一个出现,人们事先并不知道。抛硬币、掷骰子是两个最简单的随机现象。抛一枚硬币,可能出现正面,也可能出现反面,至于哪一面出现,事先并不知道。又如掷一颗骰子,可能出现1点到6点中某一个,至于哪一点出现,事先也并不知道。只有一个结果的现象称为确定性现象。例如,太阳从东方出,同性电荷相斥,异性电荷相吸,向上抛一颗石子必然下落等都是确定性现象。【例1.1–1】以下是随机现象的另外一些例子:⑴一天内进入某超市的顾客数;⑵一位顾客在超市中购买的商品数;⑶一位顾客在超市排队等候付款的时间;⑷一颗麦穗上长着

3、的麦粒个数;⑸新产品在未来市场的占有率;⑹一台电视机从开始使用到发生第一次故障的时间;⑺加工机械轴的误差;-1-2009质量专业理论与实务(中级)⑻一罐午餐肉的重量。随机现象在质量管理中到处可见。认识一个随机现象首要的是能罗列出它的一切可能发生的基本结果。这里的基本结果称为样本点,随机现象一切可能样本点的全体称为这个随机现象的样本空间,常记为Ω。“抛一枚硬币”的样本空间Ω={正面,反面};“掷一颗骰子”的样本空间Ω={1,2,3,4,5,6};“一顾客在超市中购买商品件数”的样本空间Ω={0,1,2,…。;“一台电视机从开始使用到发生第一次故障的时间”的样本空间Ω={t:t≥

4、0};“测量某物理量的误差”的样本空间Ω={x:-∞<x<∞}。㈡随机事件随机现象的某些样本点组成的集合称为随机事件,简称事件,常用大写字母A、B、C等表示。如在掷一颗骰子时,“出现奇数点”是一个事件,它由1点、3点、5点共三个样本点组成,若记这个事件为A,则有A={1,3,5}。1、随机事件的特征从随机事件的定义可见,事件有如下几个特征:⑴任一事件A是相应样本空间Ω中的一个子集。在概率论中常用一个长方形示意样本空间Ω,用其中一个圆(或其他几何图形)示意事件A,见图1.1–1,这类图形称为维恩(Venn)图。⑵事件A发生当且仅当A中某一样本点发生,若记ω1,ω2是Ω中的两个样

5、本点(见图1.1-1):当ω1发生,且ω1∈A(表示ω1在A中),则事件A发生;当ω2发生,且ω2∉A(表示ω2不在A中),则事件A不发生。⑶事件A的表示可用集合,也可用语言,但所用语言应是明白无误的。⑷任一样本空间Ω都有一个最大子集,这个最大子集就是Ω,它对应的事件称为必然事件,仍用Ω表示。如掷一颗骰子,“出现点数不超过6”就是一个必然事件,因为它含有Ω={1,2,3,4,5,6}中所有的样本点。⑸任一样本空间Ω都有一个最小子集,这个最小子集就是空集,它对应的事件称为不可能事件,记为Φ。如掷一颗骰子,“出现7点”就是一个不可能事件,因为它不含有Ω={1,2,3,4,5,6}

6、中任一个样本点。-2-2009质量专业理论与实务(中级)【例1.1–2】若产品只区分合格与不合格,并记合格品为“0”,不合格品为“1”。则检查两件产品的样本空间Ω由下列四个样本点组成。Ω={(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)}其中样本点(0,1)表示第一件产品为合格品,第二件产品为不合格品,其他样本点可类似解释。下面几个事件可用集合表示,也可用语言表示。A=“至少有一件合格品”={(0,0),(0,1),(1,0)};B=“至少有一件不合格品”={(0,1),(1,0),(1,1)};C=“恰好有一件合格品”={(0,1),(1,0)};Ω=“至多有两件合格品”=

7、{(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)};Φ=“有三件不合格品”。3现在我们转入考察“检查三件产品”这个随机现象,它的样本空间Ω含有2=8个样本点。Ω={(0,0,0),(0,0,1),(0,1,0),(1,0,0),(0,1,1),(1,0,1),(1,1,0),(1,1,1)}下面几个事件可用集合表示,也可用语言表示。A=“至少有一件合格品”={Ω中剔去(1,1,1)的其余7个样本点};B=“至少有一件不合格品”={Ω中剔去(0,0,0)的其余7个样本点};C1=“恰有一件不合格品”={(

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