实验一 数据处理方法的matlab实现

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1、控制系统CAD及数字仿真实验报告实验一数据处理方法的MATLAB实现一、实验目的学会在MATLAB环境下对已知的数据进行处理。二、实验方法1.求取数据的最大值或最小值。2.求取向量的均值、标准方差和中间值。3.在MATLAB环境下,对已知的数据分别进行曲线拟合和插值。三、实验设备1.586以上微机,16M以上内存,400M硬盘空间,2XCD-ROM2.MATLAB5.3以上含CONTROLSYSTEMTOOLBOX。四、实验内容1.在MATLAB环境下,利用MATLAB控制系统工具箱中的函数直接求取数据的最大值或最小值,以及向量的均值、标准方差和中间值。2.在MA

2、TLAB环境下,选择合适的曲线拟合和插值方法,编写程序,对已知的数据分别进行曲线拟合和插值。五、实验步骤1.在MATLAB环境下,将已知的数据存到数据文件mydat.mat中。双击打开Matlab,在命令窗口(commandwindow)中,输入一组数据:实验一数据处理方法的MATLAB实现一、实验目的学会在MATLAB环境下对已知的数据进行处理。二、实验方法第8页控制系统CAD及数字仿真实验报告1.求取数据的最大值或最小值。2.求取向量的均值、标准方差和中间值。3.在MATLAB环境下,对已知的数据分别进行曲线拟合和插值。三、实验设备1.586以上微机,16M以

3、上内存,400M硬盘空间,2XCD-ROM2.MATLAB5.3以上含CONTROLSYSTEMTOOLBOX。四、实验内容1.在MATLAB环境下,利用MATLAB控制系统工具箱中的函数直接求取数据的最大值或最小值,以及向量的均值、标准方差和中间值。2.在MATLAB环境下,选择合适的曲线拟合和插值方法,编写程序,对已知的数据分别进行曲线拟合和插值。五、实验步骤1.在MATLAB环境下,将已知的数据存到数据文件mydat.mat中。双击打开Matlab,在命令窗口(commandwindow)中,输入一组数据:x=[1,4,2,81,23,45]x=142812

4、345单击保存按钮,保存在Matlab指定目录(C:ProgramFilesMATLAB71)下,文件名为“mydat.mat”。2.在MATLAB环境下,利用MATLAB控制系统工具箱中的函数直接求取数据的最大值或最小值,以及向量的均值、标准方差和中间值。继续在命令窗口中输入命令:第8页控制系统CAD及数字仿真实验报告(1)求取最大值“max(a)”;>>max(x)ans=81(2)求取最小值“min(a)”;>>min(x)ans=1(3)求取均值“mean(a)”;>>mean(x)ans=26(4)求取标准方差“std(a)”;>>std(x)ans

5、=31.8748(5)求取中间值“median(a)”;第8页控制系统CAD及数字仿真实验报告median(x)ans=13.50003.在MATLAB环境下,编写程序,对已知的数据进行曲线拟合和插值。在Matlab命令窗口中继续输入:x=10:1:20;y=[18,16,13,11,9,7,12,15,19,20,27];n=2;p=polyfit(x,y,n);xi=linspace(10,20,10);yi=polyval(p,xi);plot(x,y,'-o',xi,yi,'--');最终拟合图像如图:第8页控制系统CAD及数字仿真实验报告六、问题与讨论1

6、、曲线拟合和插值有什么区别?常用的曲线拟合和插值方法有哪几种,如何用MATLAB函数实现?答:插值是用高阶函数将测定的数据点平滑的串联起来。曲线拟合是用一条平滑的曲线比表示函数变量之间的关系,不要求通过每一个已知点,而整体的拟合数据误差最小。常用的曲线拟合法有最佳直线拟合、二次多项式拟合等。常用的插值方法有线性插值法,三次样条插值等。通过改变输入量“n”的数值可以选择是采用直线拟合还二次多项式拟合。通过改变“yi=interp(x,y,xi,‘method’)”中‘method’的模式选用不同的插值函数。2、对数据进行处理有什么实际意义?答:将非线性的采样点线性化

7、,便于数据的分析。3、谈谈实验体会。通过本次实验,使我初步学习了使用Matlab进行数据分析的一些方法。Matlab使用非常方便,输入不同的Matlab函数,改变参数就可以得到不同的拟合或插值函数以及完成不同的函数功能。最后,可以通过“plot”命令显示出函数图像。这样就可以看到一些复杂公式的二维甚至是三维的图像了。3.在MATLAB环境下,编写程序,对已知的数据进行曲线拟合和插值。第8页控制系统CAD及数字仿真实验报告在Matlab命令窗口中继续输入:a=[2,4,6,8,9,10];>>b=[19,16,11,13,17,20];>>n=2;p=polyfit

8、(a,b,

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