国家集训队2001论文集 骆骥

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1、冬令营论文交流骆骥由“汽车问题”浅谈深度搜索的一个方面———搜索对象与策略的重要性问题描述有一个人在某个公共汽车站上,从12:00到12:59观察公共汽车到达本站的情况,该站被多条公共汽车线路所公用,他依次记下公共汽车到达本站的时刻。l在12:00-12:59期间,同一条线路上的公共汽车以相同的时间间隔到站。l时间单位用“分”表示,从0到59。l每条公共汽车线路至少有两辆车到达本站。l公共汽车线路数K一定≤17,汽车数目N一定小于300。l来自不同线路的公共汽车可能在同一时刻到达本站。l不同公共汽车线路的

2、车首次到站时间和到站的时间间隔都有可能相同。请为公共汽车线路编一个调度表,目标是:公共汽车线路数目最少的情况下,使公共汽车到达本站的时刻满足输入数据的要求。例如:汽车编号12345678到达时间03513141421250143142551321线路一线路二线路三0351314142125间隔为14间隔为11间隔为8那就可能存在这样一个解,由以下3条汽车线路组成:解析经过一系列的分析,我们决定用深度搜索(由于通篇讨论的是深度搜索,以下就统一简称搜索)解这道题目。对这样一个问题,首先提取出三个关键要素:时间

3、、车、路线。☆车辆的特征是时间,☆路线的特征是“首发车时间”和“间隔时间”,这等效于“第一辆车”和“第二辆车”。面对这三个关键要素,下面就要从中确定搜索对象和搜索策略。可以看出,题目要求的是车和线路的关系,而时间在其中起的是描述作用和条件制约作用,因此,本题的搜索对象应该是车或线路这两个关键要素。●分析搜索对象及策略1.对象—→车由此对象而产生的搜索策略是:按到站时间顺序,依次枚举每辆车属于哪条路线。注意路线的特征,若一路线的第一辆车和第二辆车确定了,那该路线也就确定了。第4页共4页冬令营论文交流骆骥大致

4、搜索方案为:按到达时间顺序,依次对于那些没有确定属于哪条线路的车进行枚举,该车属于某新线路的第一辆车或属于某已有线路的第二辆车,若为后一种选择,则可确定路线上其他所有的车辆。………………0?3?5?13?0?3?5130?3135?不成立0133?5?不成立053?不成立0?3?5?0?3?03不成立0?0?35不成立014注意:表示的是一条线路。0为第一辆车到达时间,14为第二辆车到达时间。汽车编号12345678到达时间0351314142125还是看先前给的那个简单例子来构造搜索树大致如下:观察该搜

5、索树,发现:随着搜索树层数的递增,每层节点所扩展出的树叉数目逐渐增大。从直观上说:该搜索树从根开始,“分叉”越来越多,“枝叶”越来越茂盛。这就是搜索对象为车的搜索树的典型特点。2.对象—→线路由此对象而产生的搜索策略是:枚举每条路线包含哪些车,确定该路线。实际上,对每条路线,我们只要枚举其特征:第一辆车和第二辆车。再根据“有序化”思想,固定所有路线是按照第一辆车的到达时间为关键字排序的。大致搜索方案为:汽车编号12345678到达时间03513141421250?……014313不成立……03不成立014

6、3?……0143145?0143255?0253?01435不成立…………………………搜索每层都要确定一条路线:将未确定归属路线的到达时间最小的车固定第4页共4页冬令营论文交流骆骥为新路线的第一辆车,其后枚举这条路线的第二辆车,从而确定该路线。同样,根据先前给的那个简单例子我们也构造出了方法二的搜索树(见前页)。观察这个搜索树,和方法一的搜索树对比,我们发现,两者特性截然相反,该搜索树从根开始,“分叉”越来越少。两种搜索对象及策略是完全不同的,搜索树特性又截然相反。从宏观上,搜索树上节点多少,两者相差无几

7、。如何抉择呢?这时就要从微观上比较:●比较哪个搜索对象和策略更优既然是比较,就要有比较的标准。这里,确定了两个标准:谁易于优化剪枝;谁的操作量小★关于谁易于优化剪枝的比较:本题的主要剪枝有三种,如下逐一分析。◇可行性剪枝当路线的特征确定了,就可以判断该路线是否成立。方法一,搜索中,每层枚举当前车是哪条路线的第二辆车,都要用到该判断;方法二,每层是确定一条路线,也用到该判断。关键是,根据两者搜索树,方法一一旦剪枝,将剪去的是一大片“茂盛”的树枝,显然,相比之下,方法二剪枝的效果就差了许多。故在此剪枝应用上,

8、方法二比方法一逊色许多。◇与已知最优解比较剪枝这就要看谁能很快找到解了。显然,由于方法一可行性剪枝的优点,每次剪枝都能删去很多的不可行的节点,找到解的速度就不比方法二慢了。此剪枝,方法二不比方法一要好。◇排除重复剪枝注意到题目中时间这个关键要素的范围为0~59,而车辆数目可达300,说明,在同一时间到达的车辆数目很多!前面那个简单例子中,就出现了两个14,而到达时间为14的两辆车各属于那条路线是等效的,这就有重复。方法一对于同

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