基于水厂泵站量化节能控制技术的运用与分析

基于水厂泵站量化节能控制技术的运用与分析

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1、基于水厂泵站量化节能控制技术的运用与分析基于水厂泵站量化节能控制技术的运用与分析  给水行业的配水、增压泵站进行变频调速节能技术改造后,经过运行,普遍发现在使用过程中存在以下问题:  (1)在满足用户的需水量及保证供水压力的情况下,开并联泵组时,水泵节电很少甚至不节电;一台调速泵运行时,节电很少或不节电。  (2)当工况点、管网参数等情况发生变化后,且在泵站系统满足工况条件下,调速系统经常出现运行不稳定现象,从而造成节能效果不能保持最低的单位电耗值。  针对供水行业的使用情况,许多人盲目的把变频调速设备当作节能设备来看待,实际上对变频技术根本不清楚,也没有确切衡量节电效果的准

2、确尺度。对此,本文讨论在并联泵组中,机组如何合理搭配运行以及使用调速方式,采用力控组态软件+PLC控制技术,解决对泵站节能经济运行的量化问题。  控制原理基于水厂泵站量化节能控制技术的运用与分析基于水厂泵站量化节能控制技术的运用与分析  给水行业的配水、增压泵站进行变频调速节能技术改造后,经过运行,普遍发现在使用过程中存在以下问题:  (1)在满足用户的需水量及保证供水压力的情况下,开并联泵组时,水泵节电很少甚至不节电;一台调速泵运行时,节电很少或不节电。  (2)当工况点、管网参数等情况发生变化后,且在泵站系统满足工况条件下,调速系统经常出现运行不稳定现象,从而造成节能效果

3、不能保持最低的单位电耗值。  针对供水行业的使用情况,许多人盲目的把变频调速设备当作节能设备来看待,实际上对变频技术根本不清楚,也没有确切衡量节电效果的准确尺度。对此,本文讨论在并联泵组中,机组如何合理搭配运行以及使用调速方式,采用力控组态软件+PLC控制技术,解决对泵站节能经济运行的量化问题。  控制原理  在泵站系统的工艺参数(流量、压力)、设备参数(水泵、电机、调速装置)等确定的情况下,采用最小二乘法理论找出H-Q之间的函数关系,运用并联泵组特性曲线拟合法,自动找出一套耗能最小的运行搭配和调速方式,即优化泵组合方案(运行搭配合理的泵组工况点稳定运行在高效区间内)。该优化

4、泵组合方案并不一定是每台水泵都能达到最优,只是指一个泵站内水泵优化组合后的总体效果,可以形象地把整个泵站内已优化组合后的每一泵组合方案看作一台“水泵”。我们把泵组合方案称为“虚拟水泵”,而这一台“虚拟水泵”在一定压力和流量下,用最小二乘法理论计算出“虚拟水泵”的特性方程和特性曲线为标准,找出“虚拟水泵”高效区的范围。当“虚拟水泵”的工况点不在高效区内运行时,控制系统可根据水泵调速的相似定理和等效率原理,通过设定参数自动调整变频泵的运行工况点,使动态运行“虚拟水泵”的工况点处在高效区内,此时单位流量耗能最小。控制原理如图1所示。    图1能耗最小的合理运行搭配和调速方式的控制

5、原理示意图  泵站节能技术现状  对泵站的参数(例如流量、压力或液位)进行控制,一是为了满足生产的工艺要求,二是可以尽量减少能量的浪费。目前人们经常使用的方法有:一是使用调速装置调节水泵的转速,来满足工艺要求;二是通过大小泵搭配,来满足不同工况下的要求;二是阀门控制;四是调节水泵叶一片角度的调节方式;五是通过回流或泻放的调节方式。  从多年的实践中体会到,虽然各种方式都可以实现满足工艺条件下的调节和控制,但是不同的控制方式或是同一种控制方式下不同的控制策略都可能会带来不同的耗电效果,有的耗电多有的耗电就少,这里有一个耗电最低(优化)的运行方法和方式。为了得到这个最佳的结果,就

6、必须对泵站的电耗因素进行定量研究,这里之所以提到定量而不是定性,是因为只有定量才可能对节能改造的经济性和实现性作出判别,这就是泵站量化节一能技术的本质所在。  关于泵站量化节能的研究,我国在这方面已率先取得了实质性进展,其主要标志是作为国家科技部重点科技成果推广讨一划项目、国家发改委重大高技术产业化项目一泵站目标电耗节能技术及产品的研发成功。  泵站的工艺流程及控制流程  泵站的工艺流程  哈尔滨制水有限责任公司供水三厂日供水能力65万吨,是东北地区最大的水厂,担负着全市80%以上的供水任务,是以松花江为水源的地表水厂。首先由二水厂抽取松花江水增压后送至供水三厂,经过混合、沉

7、淀、过滤等工序处理后送至4个清水池,由只个送水泵站送往市区不同的管网,其中送水二泵站为引进外资设备建设的,在三个送水泵站中送水量最大,使用设备最先进,自动化程度最高,93年投入使用,配备了日本横河集散控制系统(DCS),泵站高、低压配电、水泵、电机、控制柜等全套设备为奥地利ELIN提供,7台20LN型水泵,水泵电机功率650kW,其中4台为定速水泵,3台为变频调速水泵。  配水水泵在清水池水位有效水深以上时,为自灌式;以下需进行真空吊水。水泵开停台数,根据清水池的水位、服务压力和流量的参数自动优化组合,

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