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1、国内图书分类号：U492.2密级：公开国际图书分类号：656西南交通大学研究生学位论文共享经济模式下城市配送车辆调度问题研究年级2015级姓名胡振威申请学位级别工学硕士专业交通运输规划与管理指导老师贺政纲副教授二零一八年五月ClassifiedIndex:U.D.C:SouthwestJiaotongUniversityMasterDegreeThesisStudyontheProblemofUrbanDistributionVehicleSchedulingunderSharedEconomyGrade:2015Cand
2、idate:HuZhenweiAcademicDegreeAppliedfor:MasterSpeciality:TransportationPlanningandManagementSupervisor:HeZhenggangMay.17,2018西南交通大学硕士研究生学位论文第I页摘要近年来，随着共享经济思想及“互联网+”浪潮的到来，各行各业都在不断创新出现了许多新形态，例如出行领域的滴滴出行、共享汽车、共享单车，房屋领域的Airbnb、途家等等。这些新形态颠覆了行业传统模式，从一定程度上解决了各行业的传统痛点。聚焦到
3、物流配送行业，主要体现在城际配送、同城配送和及时配送三个细分市场。随着电子商务的不断发展，我国快递量急剧增长同城配送问题日益突出，面对客户对配送质量要求的逐步提高，共享经济环境下同城配送如何在保证服务质量的前提下满足客户配送需求，是一个急需解决的问题。首先，本文总结了共享经济在各行业的应用与发展情况，特别分析了带有共享经济基因的同城配送平台客户的需求特点。其次，根据共享经济下同城配送领域出现的新特征，分别建立以客户满意度最大配送在途时间最少的双目标调度模型，以及一定客户满意度约束的单目标调度模型，并分别通过NSGA-II算
4、法与混合PSO-TS算法进行求解。最后，通过算例对模型及算法进行了验证，并对实验结果进行对比分析得出结论：带有一定客户加权满意度约束的单目标模型利用混合PSO-TS算法求解输出的调度方案，比利用NSGA-II算法对多目标模型的求解输出的调度方案更优。在相同的满意度情况下，使用相同数量的配送车辆，利用混合PSO-TS算法求解的单目标调度方案在途时间更短，算法耗时更少，且增加迭代次数，可以在减少配送车辆的同时，减少车辆在途时间。关键词：同城配送；车辆调度；共享经济；NSGA-II；PSO-TS西南交通大学硕士研究生学位论文第I
5、I页AbstractInrecentyears,withthearrivalofthewaveofsharingeconomyandthe"Internet+",manynewformsofinnovationhaveemergedinallwalksoflife,suchasdribblinginthefieldoftravel,sharingcars,sharingbicycles,andAirbnbinhousingareasHome,andsoon.Thesenewformshavesubvertedthetrad
6、itionalmodeloftheindustryandhave,toacertainextent,solvedthetraditionalpainpointsofvariousindustries.Focusonthelogisticsanddistributionindustry,mainlyintheintercitydistribution,citydistributionandtimelydistributionofthethreemarketsegments.Withthecontinuousdevelopme
7、ntofe-commerce,thevolumeofexpressdeliveryinourcountryisincreasingrapidly,citydistributionproblemshavebecomeincreasinglyprominent.Facedwiththegradualincreaseofcustomerrequirementsondeliveryquality,Itisanurgentproblemtobesolvedthathowtomeetthedemandofcustomersfordis
8、tributioninthesameeconomicenvironmentunderthepremiseofguaranteeingservicequality.Firstofall,thearticlesummarizestheapplicationanddevelopmentofthesharede
