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时间：2018-09-04
《大规模雷达信号数据的识别系统设计与实现》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、7#8/1UDC>"<*FC ! 0@78?=.DDI A9 $%&( /3 E :550="82"742C=5% $) ;*+-2018.3.29;*6>+-2018.5.17"( +-/3 20186#6> &2、asterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaDiscipline:MasterofEngineeringAuthor:ZhuoyueHuangSupervisor:LinLiSchool:SchoolofComputerScience&Engineering独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研宄成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方夕卜，论文中不包含其他人己经发3、表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。！作者签名：＾日期：年女月／日７论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文，的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，｜允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全１｜部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描＿等复制手段4、保存。、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）ｊ［作者签名：：导师签名／Ｙｔｙ＿曰期：年妒月〇曰ｐ／２■Ｉ￣Ｉ」摘要摘要雷达辐射源信号识别是雷达侦察信号处理的关键技术之一。随着雷达技术的迅猛发展以及新体制雷达的应用，雷达信号的密度，复杂程度都大幅提高。另外电磁环境的恶化、干扰技术的增强给雷达辐射源信号识别带来了很大的困难。准确和快速地对雷达辐射源进行识别已经是雷达辐射源信号识别中的难点之一。传统雷达信号的特征参数表示方式不能很好的针对复杂体制雷达进行识别，且对于反侦察能力强的5、参数跳变型信号一般的识别方法很难达到理性的识别率。本文针对现有的雷达辐射源信号识别方法进行调查，对基于脉冲样本图的雷达信号表述方式进行试验，并优化基于Vague集和脉冲样本图的雷达辐射源识别方法，最后设计并实现大规模的雷达信号识别系统。本文主要贡献如下：（1）对于日益复杂的雷达信号体制，在海量雷达数据的处理场景中，本文借鉴了Vague集处理模糊多属性决策问题的优势和脉冲样本图在雷达信号识别领域中存储和识别的优势，将两者运用到分布式大规模数据处理场景中，进行大规模数据处理上的优化，使雷达信号识别能够提高效率和准确率。（26、）根据未知雷达信号的基本参数和构建好的在数据库索引的顺序性，结合线程池技术，提出了快速匹配方法，既可以快速识别出已知雷达信号，又不会因为算法本身存在的弱点导致过多的漏判以及拖慢识别速度。（3）实现一套通用的大规模雷达数据识别平台，具有可扩展性和通用性的特点，不但可以用于处理本文所提出的雷达信号识别场景，还可以为后续的雷达识别场景和其他算法提供有效易用的环境，便于研究大规模场景下的雷达信号处理。进行功能测试和性能测试，测试结果表明无论是算法还是系统，都具有正确的功能同时达到所提出的需求指标。关键词：辐射源识别，脉冲样本图7、，Vague集，雷达信号IABSTRACTABSTRACTRadaremitterrecognitionisoneofthecriticaltechnologiesforradarreconnaissancesignalprocessing.Withtherapiddevelopmentofradartechnologyandtheapplicationofthenewtypeofradar,thedensityandcomplexityofradarsignalshavesignificantlyin-creased.8、Also,thedeteriorationoftheelectromagneticenvironmentandtheenhancementofinterferencetechnologyhavebroughtsignificantdifficultiestoradaremitterrecogni-tion.Accuratelyandr
2、asterThesisSubmittedtoUniversityofElectronicScienceandTechnologyofChinaDiscipline:MasterofEngineeringAuthor:ZhuoyueHuangSupervisor:LinLiSchool:SchoolofComputerScience&Engineering独创性声明本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研宄成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方夕卜，论文中不包含其他人己经发
3、表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研宄所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示谢意。！作者签名：＾日期：年女月／日７论文使用授权本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文，的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，｜允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全１｜部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描＿等复制手段
4、保存。、汇编学位论文（保密的学位论文在解密后应遵守此规定）ｊ［作者签名：：导师签名／Ｙｔｙ＿曰期：年妒月〇曰ｐ／２■Ｉ￣Ｉ」摘要摘要雷达辐射源信号识别是雷达侦察信号处理的关键技术之一。随着雷达技术的迅猛发展以及新体制雷达的应用，雷达信号的密度，复杂程度都大幅提高。另外电磁环境的恶化、干扰技术的增强给雷达辐射源信号识别带来了很大的困难。准确和快速地对雷达辐射源进行识别已经是雷达辐射源信号识别中的难点之一。传统雷达信号的特征参数表示方式不能很好的针对复杂体制雷达进行识别，且对于反侦察能力强的
5、参数跳变型信号一般的识别方法很难达到理性的识别率。本文针对现有的雷达辐射源信号识别方法进行调查，对基于脉冲样本图的雷达信号表述方式进行试验，并优化基于Vague集和脉冲样本图的雷达辐射源识别方法，最后设计并实现大规模的雷达信号识别系统。本文主要贡献如下：（1）对于日益复杂的雷达信号体制，在海量雷达数据的处理场景中，本文借鉴了Vague集处理模糊多属性决策问题的优势和脉冲样本图在雷达信号识别领域中存储和识别的优势，将两者运用到分布式大规模数据处理场景中，进行大规模数据处理上的优化，使雷达信号识别能够提高效率和准确率。（2
6、）根据未知雷达信号的基本参数和构建好的在数据库索引的顺序性，结合线程池技术，提出了快速匹配方法，既可以快速识别出已知雷达信号，又不会因为算法本身存在的弱点导致过多的漏判以及拖慢识别速度。（3）实现一套通用的大规模雷达数据识别平台，具有可扩展性和通用性的特点，不但可以用于处理本文所提出的雷达信号识别场景，还可以为后续的雷达识别场景和其他算法提供有效易用的环境，便于研究大规模场景下的雷达信号处理。进行功能测试和性能测试，测试结果表明无论是算法还是系统，都具有正确的功能同时达到所提出的需求指标。关键词：辐射源识别，脉冲样本图
7、，Vague集，雷达信号IABSTRACTABSTRACTRadaremitterrecognitionisoneofthecriticaltechnologiesforradarreconnaissancesignalprocessing.Withtherapiddevelopmentofradartechnologyandtheapplicationofthenewtypeofradar,thedensityandcomplexityofradarsignalshavesignificantlyin-creased.
8、Also,thedeteriorationoftheelectromagneticenvironmentandtheenhancementofinterferencetechnologyhavebroughtsignificantdifficultiestoradaremitterrecogni-tion.Accuratelyandr
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