财务管理融资决策毕业论文 如何制定最佳的融资决策

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：财务管理融资决策论文题目：如何制定最佳的融资决策指导老师：XXX二〇一一年十二月十日摘要：文章首先简要介绍了一种模糊多属性决策方法，然后对企业融资决策影响因素进行了简要的系统分析，并应用于实际融资决策分析中。文章所述方法在融资活动中可以发挥很好的辅助决策作用，可以促进融资决策更加科学、可靠。　　关键词：企业融资决策影响因素；模糊多属性决策　　　　一、前言　　　　如何制定最佳的融资决策?融资中应当注意哪些问题?其中负债比例如何确定?企业可以采取怎样的融资战略?这是企业融资决策的核心问题。企

2、业筹资面临着内外各种不确定因素的影响。要制定合理的筹资政策，只有充分研究和分析这些因素把握各种筹资方法，才能作出准确的筹资决策。　　目前国内外对于融资决策的研究，多从金融学、管理学的角度进行影响因素分析，给出原则性的、定性的结论。且不同方法得出的结论不完全一致，导致决策者在决策时的不确定性和盲目性。同时，由于融资决策是个复杂的过程，影响因素多半是定性的、语言化的，难以用常规的精确数学语言来描述，因此需要考虑模糊多属性决策方法。　　本文引入一种新的模糊多属性决策方法，根据对融资决策影响因素的分析，将模糊多属性决策与对融资决策影响因素的分析结合起来，实现融资

3、决策的定量化。　　　　二、融资决策影响因素分析　　　　企业筹资面临着内外各种不确定因素的影响。要制定合理的筹资政策，只有充分研究和分析这些因素把握各种筹资方法，才能作出准确的筹资决策。　　不同的研究者对于融资决策影响因素有不同的划分，划分标准各异，且有的因素之间存在耦合，不利于融资决策的进行。本文按照系统分析的思想，运用系统分析的方法，综合考虑影响融资决策的因素。将融资决策影响因素分为两类：间接因素；直接因素。其中间接因素通过直接因素发生作用。　　　　1．影响融资决策的间接因素。“间接因素”是指相对稳定的，不随具体融资方案而变化，因此对融资决策起间接作用

4、的因素，包括：内部因素；外部因素。　　（1）影响融资决策的内部因素。即与企业自身所处状态有关的因素。①企业的组织形式；②企业的规模及业绩、信誉；③企业的所处的生命周期阶段；④企业的资产结构；⑤企业的盈利能力和偿债能力；⑥企业的资本结构。　　（2）影响融资决策的外部因素。①经济环境；②法律环境；③金融环境：金融　　政策、利率。而每一项因素又包括许多子因素。　　　　2．影响融资决策的直接因素。“直接因素”是指随具体融资方案的不同而变化的影响因素，主要包括：融资成本、融资效益、融资风险。　　　　三、模糊多属性决策方法　　　　1．多属性决策的基本方法。多属性决策

5、方法很多，主要有以下几种：（1）乐观型（Maxi—max）；（2）悲观型（Maxi—min）；（3）乐观—悲观结合型（Hurwicz）；（4）简单加权平均型（SAW）；（5）折衷型（CompromiseModel）。　　虽然多属性决策的理想解和负理想解可能并不存在，但他们可以作为衡量可行解的参照基准。折衷型决策方法的基本思想是优先解应尽可能靠近理想解，或尽可能远离负理想解，在理想解和负理想解之间寻求相对满意的答案，这种方法的关　　键是如何选择参照基准和如何度量可行解与参照基准之间的距离。　　　　2．模糊折衷型决策方法（F—Compromise）。“模糊折

6、衷型决策方法”（F—Compromise）以模糊理想解和模糊负理想解二者同时为参照建立起来的。类比经典多属性决策中的概念，模糊理想解由每一属性中模糊指标值的极大集构成，模糊负理想解由每一属性中模糊指标值的极小集构成。采用海明距离（HammingDistance）①度量决策方案与这两种理想解之间的差异，决策原则是方案与模糊理想解的距离越小越好，而与模糊负理想解的决离越大越好。　　具体实现上有两种不同方法：　　（1）“先加权，后综合”决策方法。先对模糊指标值加权；然后确定模糊理想解和模糊负理想解，并计算方案与两种理想解之间的距离；继而排列方案的优劣次序作出最

7、终的选择。　　（2）“先综合，后加权”决策方法。先在原模糊指标值的基础上确定模糊理想解和负理想解，并引进满意度的概念来刻画方案与两种理想解之间的差异，然后对方案在各属性上的满意度加权，以调整方案的优劣次序并最终得到最大满意解。　　相比而言，第一种方法步骤简单，但导致模糊元素非线性化，需采用近似计算技术以提高决策效率；后一种方法步骤较多，但始终保持模糊元素的线性性质，故能获得问题的解析结果。　　本文中采用第二种方法。限于篇幅本文不再作详细介绍，具体步骤可参考文献“4”。　　　　四、企业融资的模糊多属性决策　　　　接下来我们将上述模糊折衷型多属性决策方法应用

8、于一个具体的企业融资决策中。　　　　1．决策变量的选取。融资决策影响因素众多，而