城市卡口车牌监控识别解决方案

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时间:2018-09-04

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1、长虹安防www.changhongdianzi.com城市卡口车牌识别方案一、概述城市卡口车辆监控识别系统是一套专门用于对公路行驶机动车辆进行监控识别的电子设备,把它安装在城市的重要关口和必经的路口要塞,对进、出城车辆进行全天候地、昼夜24小时地自动监控、抓拍、储存和车牌识别,提供现场车辆的全景图像信息以及辨别车辆的细目特征的图像信息,识别并清晰地记录车辆号牌、日期、时间、地点等信息,并把数据传至管理中心。在指挥中心可对卡口进行统一或选择性的布(撤)控管理,与输入的可疑车辆信息或被盗抢车辆库(黑名单)进行比对,应用网络接入技术,及时把图像信息传送到指挥中心,发现

2、可疑车辆将实时报警。并且提供图像和数据的网络接口,并与公安计算机专用网络连接,所有图像、数据均可以进行Web查询,在网络上的其他经授权的终端上调阅、查看,实现所有图像信息跨警种、跨部门的关联查询和信息共享。它从根本上改变了原来对公路行驶车辆没有监控或完全依赖人工监控的状态。同样地,该系统也可以安装在公安部门所设立的城市出入口、治安卡口(或查报站)处;也可进一步推广到停车场、路口、企事业单位、高档居住小区,用于对进出这些地方的行驶车辆进行24小时全天候不间断监视记录。经过多年的努力,聚集了长虹科研人员的聪明智慧(www.changhongdianzi.com),现

3、在长虹安防终于推出一系列具有创新设计的嵌入式车辆识别系统。它体积小,功耗低,稳定度高,可克服传统电脑架构系统体积大,高功耗,系统容易崩溃的缺点。系统从摄像机收到AV模拟视频信号以后,立即通过DSP座车牌识别处理,并通过以太网络及时地把识别到的结果及拍摄到的照片一起送到后端控制中心。利用中心管理软件,一台电脑可以同时管理16车道的车辆识别。这款嵌入式车辆识别系统广泛的应用与城市卡口车辆监控识别系统。二、系统的主要用途1、为侦破交通肇事逃逸案、利用机动车作为犯罪工具的刑事案、以及抢劫出租车等恶性案件提供线索和证据;2、为处罚打击超速、逆行等严重违章现象提供证据;3、

4、自动查找被盗、被抢、以及违章拒罚等通缉车辆;3、准确统计公路交通、单位进出车辆流动情况,为合理调配警力、提高车辆管理水平提供科学依据。长虹安防www.changhongdianzi.com三、系统拓扑图长虹安防www.changhongdianzi.com长虹安防www.changhongdianzi.com四、产品特色lLinux嵌入式系统设计为低功耗(www.changhongdianzi.com)、模组化,优于一般的电脑架构不同。lDSP处理器能及时处理车牌识别及拍摄车牌图片,并通过以太网传输所识别的内容。l能识别英数混合子元的车牌,每个字元仅需4x4像素

5、即可识别。l车牌识别时间低于0.2秒,识别率高达90%以上,当车辆间距过近时,人有很高的识别率。l可识别车速达180km/h的车辆,适用于高速公路车牌识别应用。l管理软件,一台PC电脑可以最多管理16车道识别。l识别结果可以通过后端数据库进行车牌比较对应,对有违章记录的车牌进行报警。l车牌识别模组可以插入机框里做统一供电及温控管理,机框可同时插入20个板卡模组。l带硬件看门狗可自行重新启动系统。l无风扇零噪音设计,可全天候365天运行五、系统功能((1)能够全天候、不间断地对过往的所有机动车辆进行自动拍摄,准确地记录并存储车辆全景、牌照、速度、流量、日期、时间、

6、地点和车辆行驶方向等信息。(2)实时自动识别车辆类型(通过双线圈检测可以判别出大、小车型),自动识别车牌号码(含汉字、字母、数字及车牌颜色)。对“黑名单”长虹安防www.changhongdianzi.com中的嫌疑车辆可以自动比对与实时报警。(3)采用汉化操作界面,简单直观,操作方便,各功能模块(包括运行参数等)可根据实际需要进行配置与管理维护。(4)能够按照车型、车身颜色、车牌、速度、流量、日期、时间、地点行驶方向、违章类别等相关条件进行单一或组合方式的精确或模糊查询。(5)能够统计每天24小时的车流分布,以及任意一段时间范围内(周、月)的日流量。统计结果以

7、数据和曲线两种形式显示或打印。具备并支持二次开发功能。(6)能够对回放车辆照片进行亮度、对比度等后期处理,提高车辆照片的人眼辨认率。(7)系统具有多级用户权限管理功能,以及防病毒等保护功能。(8)能够依托现有公安交通管理网络系统,实现远程控制、维护与故障报警(含防盗报警)等功能。同时支持普通电话线远程数据查询操作。(9)能够根据不同车型进行超速违章判别,并能检测车辆是否逆行等违章,一旦发现立即报警。(10)采用地感线圈检测技术或视频、微波、红外、激光等其它检测技术。(11)采用图像采集自适应控制和图像融合技术,提高车辆及车牌(含动态违章车辆及车牌)的抓拍率和识别

8、率。图像采集的质量将大于

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