市场调查与预测外卖前景研究报告

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1、成都大学大学生外卖市场的调查与预测本报告仅供**公司使用报告撰写:10级会计学1、2班第11小组报告提交日期:2012年11月22日19目录1、摘要-----------------------------------------------------(3)2、引言-----------------------------------------------------(4)3、调研方法-----------------------------------------------(5)4、调研结果-

2、----------------------------------------------(9)5、结论与建议-------------------------------------------(15)6、附录----------------------------------------------------(17)19摘要随着近年来在校大学生人数的逐年增多,学校周边的餐饮行业也得到了较快发展,对于大学生而言在就餐方面就有了更多的选择,出于考虑到现在部分大学生喜欢宅在宿舍和学校食堂就餐环境已不

3、能满足大学生的要求,因此在大学周边就兴办起了许多外卖快餐店。此次报告主要是调查研究大学生对外卖的消费观点、习惯以及对现有外卖快餐店的认可度,通过此次调查我们希望能够掌握成都大学大学生在外卖方面的消费情况,对在成都大学周边新开外卖快餐店的发展前景进行探索。我们通过分层抽样调查和分析成都大学大学生外卖消费情况,进一步了解大学生的外卖消费现状及消费需求和了解现有外卖店的竞争情况。同时,掌握目前外卖行业的不足及缺陷,从而认清发展外卖店所存在的机会和威胁,并据此为现有外卖行业商家提供相应的建设性意见和探索出在成

4、都大学周边新开外卖的发展前景。本报告就是在针对现今外卖行业在发展中所存在的问题进行调研,希望通过此次调研能让大家了解到外卖行业的发展趋势,以及现有商家在面对在发展外卖中出现的种种问题时该采取何种措施。同时,在一定程度上说,商家采取措施解决问题也能改善同学们的就餐环境,进而提高同学们的生活质量。19引言古语有云,民以食为天,校园及周边餐饮的发展与学生的生活质量息息相关。随着社会经济的发展,人们的消费水平也不断得到提高,大学生在生活质量、生活方式上也发生了一定的改变。加上现在在校大学生人数的不断增多,在食

5、堂就餐出现了种种问题,如排队时间长、菜类品种单一、工作人员服务态度差等等。以及现在部分的大学生喜欢宅在宿舍的原因,外卖就成了这部分大学生的就餐选择。但是外卖行业在发展迅速的同时也出现了各种各样的问题,本次调查在问卷中就消费者在购买外卖过程中可能出现的问题进行了具体的了解。调查内容主要从4个方面进行:1.订外卖的原因、频率以及订购的时间段2.订外卖的方式、类型、价格区间3.能接受的等待时间以及期望最短的时间4.对现有外卖的意见和建议等。本报告就是在针对现今外卖行业在发展中所存在的问题进行调研,希望通过此

6、次调研能让大家了解到外卖行业的发展趋势,以及现有商家在面对在发展外卖中出现的种种问题时该采取何种措施。同时,在一定程度上说,商家采取措施解决问题也能改善同学们的就餐环境,进而提高同学们的生活质量。19调研方法一、数据收集方法我们采用问卷调查的方法,选择人员操控调查进行拦截访问。各调查员在人流量较大的时间段,如:下课时间、就餐前后等在各宿舍楼下发放问卷。调查中,向每一个被调查者赠送一个精美小礼品,以调动他们的积极性。选择这种调查方法的原因:成本低,访问员在场能够及时与被调查者进行沟通,提高答卷效率,问卷

7、能及时回收。在发放问卷时,调查员在宿舍门口耐心等待,有同学经过,调查员先向被调查者说明此次调查的目的,将问卷递给被调查者,等待对方填写。在被调查者填写问卷的过程中,及时解决他们的疑问,同时要尽量避免诱导性的解答。在对方填写完后,向对方表示感谢。为了解决问卷调查会遇到样本框架失真、抽样不准确、主题无兴趣、回答失真和实施可控性差等问题,我们使用了一下方法:第一,采用随机样本调查,这样就避免了系统性误差。第二,在运作中,注重被调查者群体结构的均匀,这种均匀性主要是针对性别而言。第三,在调查过程中,调查对象有

8、不懂之处可以随时向调查员提问,这样可以避免被调查者有不懂之处而乱填写问卷。本次问卷调查,发放了180份问卷,收回180份。其中,有效问卷175份,无效问卷5份。二、调查对象及抽样方法19(一)调查对象调查的总体为成都大学全体学生(二)抽样1.我们采用分层随机抽样方法中的分层比例抽样法。分层比例抽样法,即按照各层单位数量占总体单位数量比例抽取样单位的方法。2.我们抽取180个学生作为样本,按照各区的人数占总体人数的比例分配样本。采用分层抽样的方法,把成都大

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