抽样定理和pam调制解调实验报告

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1、抽样定理和pam调制解调实验报告  《通信原理》实验报告  实验抽样定理和PAM调制解调实验  系别:信息科学与技术系专业班级:通信工程0901班学生姓名:MC同组学生:成绩:指导教师:惠龙飞  华中科技大学武昌分校  实验三抽样定理和PAM调制解调实验  一、实验目的  1、通过脉冲幅度调制实验,使学生能加深理解脉冲幅度调制的原理。  2、通过对电路组成、波形和所测数据的分析,加深理解这种调制方式的优缺点。  二、实验器材  1、信号源模块一块2、①号模块一块3、20M双踪示波器一台4、连接线若干  三、实验原理  基本原理1、抽样定理  抽样定理

2、表明:一个频带限制在内的时间连续信号m(t),如果以T≤的间隔对它进行等间隔抽样,则m(t)将被所得到的抽样值完全确定。  假定将信号m(t)和周期为T的冲激函数?T(t)相乘,如图3-1所示。乘积便是均匀间隔为T秒的冲激序列,这些冲激序列的强度等于相应瞬时上m(t)的值,它表示对函数m(t)的抽样。若用ms(t)表示此抽样函数,则有:  1  秒2fH  ms(t)?  m(t)?T(t)  图3-1抽样与恢复  假设m(t)、?T(t)和ms(t)的频谱分别为M(?)、?T(?)和Ms(?)。按照频率卷积定理,m(t)  ?T(t)的傅立叶变换是

3、M(?)和?T(?)的卷积:  Ms(?)?  1  ?M(?)??T(?)?2?  2?  因为?T?  T  ?s?  n???  ??  ?  T  (??n?s)  2?T  ?  1??  所以Ms(?)??M(?)???T(??n?s)?  T?n????  由卷积关系,上式可写成  1?  Ms(?)??M(??n?s)  Tn???  该式表明,已抽样信号ms(t)的频谱Ms(?)是无穷多个间隔为ωs的M(?)相迭加而成。这就意味着Ms(?)中包含M(?)的全部信息。  需要注意,若抽样间隔T变得大于  1  ,则M(?)和?(?)的

4、卷积在相邻的周期内存  T2fH  1  是抽样的最大间隔,2fH  在重叠,因此不能由Ms(?)恢复M(?)。可见,T?它被称为奈奎斯特间隔。  上面讨论了低通型连续信号的抽样。如果连续信号的频带不是限于0与fH之间,而是限制在fL与fH之间,那么,其抽样频率fs并不要求达到2fH,而是达到2B即可,即要求抽样频率为带通信号带宽的两倍。  图3-2画出抽样频率fs≥2B和fs<2B时两种情况下冲激抽样信号的频谱。  高抽样频率时的抽样信号及频谱  低抽样频率时的抽样信号及频谱  图3-2采用不同抽样频率时抽样信号的频谱  2、脉冲振幅调制  所谓脉

5、冲振幅调制,即是脉冲载波的幅度随输入信号变化的一种调制方式。如果脉冲载波是由冲激脉冲组成的,则前面所说的抽样定理,就是脉冲增幅调制的原理。  但是实际上真正的冲激脉冲串并不能付之实现,而通常只能采用窄脉冲串来实现。因而,研究窄脉冲作为脉冲载波的PAM方式,将具有实际意义。  自然抽样  m(t)  平顶抽样  ?T(t)  图3-3自然抽样及平顶抽样波形  PAM方式有两种:自然抽样和平顶抽样。自然抽样又称为“曲顶”抽样,已抽样信号  ms(t)的脉冲“顶部”是随m(t)变化的,即在顶部保持了m(t)变化的规律。平顶抽样所得的已抽样信号如图3-3所示

6、,这里每一抽样脉冲的幅度正比于瞬时抽样值,但其形状都相同。在实际中,平顶抽样的PAM信号常常采用保持电路来实现,得到的脉冲为矩形脉冲。实验电路工作原理  1、PAM调制电路  如图3-5所示,LF398是一个专用的采样保持芯片,它具有很高的直流精度和较高的采样速率,器件的动态性能和保持性能可以通过合适的外接保持电容达到最佳。  LF398的内部结构如图3-6所示;  实验三抽样定理和PAM调制解调实验  一、实验目的  1、通过脉冲幅度调制实验,使学生能加深理解脉冲幅度调制的原理。2、通过对电路组成、波形和所测数据的分析,加深理解这种调制方式的优缺 

7、 点。  二、实验内容  1、观察模拟输入正弦波信号、抽样时钟的波形和脉冲幅度调制信号,并注意  观察它们之间的相互关系及特点。  2、改变模拟输入信号或抽样时钟的频率,多次观察波形。  三、实验器材  1、信号源模块一块2、①号模块一块3、60M双踪示波器一台4、连接线若干  四、实验原理基本原理1、抽样定理  抽样定理表明:一个频带限制在内的时间连续信号m(t),如果以T≤的间隔对它进行等间隔抽样,则m(t)将被所得到的抽样值完全确定。  假定将信号m(t)和周期为T的冲激函数?T(t)相乘,如图3-1所示。乘积便是均匀间隔为T秒的冲激序列,这些

8、冲激序列的强度等于相应瞬时上m(t)的值,它表示对函数m(t)的抽样。若用ms(t)表示此抽样函数,则有: 

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