基于动态模糊关系的学习算法及其应用的研究

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1、动态模糊关系学习算法及应用研究中文摘要动态模糊关系学习算法及应用研究中文摘要本文介绍了动态模糊格、动态模糊集合套、动态模糊逻辑等的基本概念，给出了动态模糊关系学习算法的基本内容，最后结合实例应用进行了阐述；同时，从动态模糊关系角度研究机器学习的相关问题，主要工作包括：（1）概述了关系学习的研究进展，并对动态模糊的基本理论进行了论述；（2）根据数据的动态模糊性，提出了几类动态模糊关系学习算法，为机器找到了又一有用的“学习方法”；（3）针对动态模糊数据的特征及研究对象间的关系，通过讨论“斗地主”的扑克牌游戏这一实例，实现了系统的学习功能。实

2、例的分析为本文提出的动态模糊的关系学习算法找到了应用背景。当然，本文的工作主要是理论方面，还是初步的，今后在理论和方法上仍需要不懈努力，进一步完善动态模糊关系学习算法，并应用于工程实践问题。关键词：动态模糊；关系学习；学习算法；应用作者：刘晓天指导教师：李凡长IAbstractResearchanditsApplicationOnDynamicFuzzyRelationalLearningAlgorithmResearchanditsApplicationOnDynamicFuzzyRelationalLearningAlgorith

3、mAbstractThisarticleintroducedthedynamicfuzzylattice,theNesteddynamicfuzzysets,thedynamicfuzzylogicandsoonthebasicconcept,hasgivenbasiccontentofthedynamicfuzzyrelationshipstudyalgorithm,finallyunifiedtheexampleapplicationtocarryontheelaboration;atthesametime,fromtheperspe

4、ctiveofdynamicfuzzyrelationsissuesrelatedtomachinelearning,mainlyincluding:(1)Summarizestheresearchprogressofrelationallearning,andthebasictheoryofdynamicfuzzydiscussed;(2)Accordingtothedataofdynamicfuzzy,proposesseveraltypesofdynamicfuzzyrelationallearningalgorithm,forth

5、emachinetofindanotheruseful"learning";(3)ForThecharacteristicsofdynamicfuzzydataandtherelationshipbetweenstudyobjects,bydiscussingtheinstanceof“doudizhu”pokergame,realizedlearningfunctionofthesystem.Analysisofinstance,foundtheapplicationbackgroundfordynamicfuzzyrelational

6、learningalgorithmofthisarticle.Certainly,thisarticleworkismainlythetheoreticalside,ispreliminary,fromnowonstillneededtheunremittingeffortsinthetheoryandthemethod,furtherconsummatesthedynamicfuzzyrelationallearningalgorithm,andusinginprojectpracticequestion.Keywords：Dynami

7、cFuzzy；RelationalLearning；LearningAlgorithm；application.WrittenbyLiuXiaotianSupervisedbyLiFanzhangII动态模糊关系学习算法及应用研究第一章关系学习研究进展第一章关系学习研究进展关系学习是机器学习领域新的学习范式。该方法已取得了长足进展，并且在业界得到了推广应用。鉴于关系的复杂性，还有许多问题需进一步研究，如关系的不确定性问题、关系的动态模糊性问题等。下面就关系学习的研究进展进行分析。1.1关系学习（RelationalLearning

8、）的基本概念关系学习主要研究如何从结构化的样本中学习结构化概念定义的问题，它使用一阶模型来描述问题领域（规则）和以对象及对象－关系形式给出的样本[Roth,&Yih,2001]。关系学习的实现