matlab基础及应用(no：3)符号函数

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1、四川大学教案【理科】周次第三周，第三次课章节名称第三章符号运算授课方式课堂讲授（Ú），实践课（）教学时数2时间分配一、符号变量的创建1、直接用引号创建‘。。。’（包括代数式）。2、用函数sym(‘。。。’)（包括代数式）。注意：（1）上述两种方法创建的符号变量所占空间不同。（2）符号代数式中的符号应另行创建。（3）‘。。。’中包括空格等任意符号。（4）创建的符号变量及代数式可以进行赋值。3、用函数syms创建多符号变量，变量之间用空格分开。4、符号矩阵与复数型变量的创建。（P74-75）（自学）二、符号与数值之间的转换1、digits(d):定义数值变量的有效位数。

2、2、vpa(f,d):将符号f进行数值转变有效位数为d。例：作出下列函数的函数图并求其根。（exno13）3、numric(f)=double(f)：将不含自由变量的符号f作数值变换。注意与vpa(f,d)的区别。4、subs(f,old,new):将符号表达式f中的自由变量old替换为新变量new。三、符号函数的运算1、函数求极限（1）定义符号变量。（2）定义符号函数。（3）查找函数的变量次序。Findsym(f,n)。（4）limit(f,x,a),对独立变量而言可用limit(f,a),limit(f),limit(f,x,a,’right’)2、微分与积分的

3、运算微分：diff(f,’v’,n):f函数中对变量V求N介微分。当2，3两个变量省略时，表示单变量和一介。积分：int(f,v,a,b)对变量V求定积分。int(f,v)对变量V求定不积分。第5页教学重点与难点1、梯度函数gridient如果F是二维矩阵，则[FX,FY]=gridient(F)返回F的数值梯度。如果F是一维矩阵，返回F的一维数值梯度。[FX,FY]=gridient(F，HX，HY)，HX，HY参数表示各方向相邻两点的距离。如果F是三维矩阵，[FX,FY，FZ]=gridient(F，HX，HY，HZ)表示三维梯度矩阵。（exno14）2、线性代

4、数运算：代数方程（组），线性方程组。（自学）solve(‘…’,’…’)3、微分方程（组）dsolve(‘…’,’…’,’x’)(参考资料拦)4、符号函数的绘图ezplot(f,[x1,x2]).f为包括单变量的符号函数。x1,x2为自变量的取值范围。课堂讨论与练习练习1、求解线性方程(exno15)2、平面上一动点离开原点的矢径长度R与转角的关系为作出该动点在=[0，4]内的运动轨迹和X，Y坐标随变化的关系。(exno16)3、给出函数（1）作出该函数在X=[-2，2]区间上的函数图。（2）在该区间内的曲线上找8个点并让函数值产生5%的误差，拟合这条曲线。(exn

5、o17)4、沿X作一维运动的物体，受两个力的作用，分别为研究该运动。参考资料1、2、3、备注积分变换（自学）第6页