企业办公ncomputing云终端解决方案

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1、企业办公NComputing云终端解决方案前言：随着IT技术进步与发展，软件更新周期变快以及软件对硬件性能要求变高，面对不断升高的软件版本，各企业只好不断地升级硬件，面对电脑设备耗材化，企业IT部门的良策是什么？   各企业的IT部门已经认识到，虚拟化不仅仅适用于服务器。借助虚拟化技术提供更廉价的桌面计算解决方案，同样是降低运营费用的良方。世界各地的公司在寻求最适合大规模使用的虚拟化解决方案时，都选择与NComputing合作。NComputing提供安全的虚拟桌面基础架构，简化个人计算机支持，同时为每位用户节省最多90％的成本

2、。本白皮书概述了成功部署所需的实用部署架构。NComputing作为全球领先的虚拟桌面计算解决方案供应商，变革了企业IT领域，改写了桌面计算领域的成本效益概念。整合挑战-虚拟服务器管理   在过去几年中，企业投入大量资金进行服务器整合，希望藉此提高数据中心的效率。IT部门很快认识到，即使服务器能力的利用率只有5%，其维护成本也与利用率为85%的服务器相同。这一缺乏效率的状况必须加以解决，否则就会影响IT部门满足企业所有者的需求，即及时提供企业级应用程序与服务的能力。在解决这一问题时，还需要控制新硬件和数据中心支出，避免不必要地拉

3、高运营费用。总之，企业认识到，众多服务器使其不堪重负，企业亟需一个解决方案，而IT供应商提供的虚拟化服务器管理(VSM)正好满足了企业的这一需求。   企业在竞相实施服务器整合解决方案时，纷纷斥巨资与VMware、Citrix及Microsoft*等主要的虚拟服务器管理(VSM)供应商签订企业许可证协议(ELA)。同一企业往往不是仅与一家VSM供应商签订ELA协议，而是与多家VSM供应商签订协议，以满足异构数据中心环境的需要。事实上，虚拟化基础架构的市场需求已经变得非常巨大，IDC甚至认为，到2013年，虚拟服务器管理软件的市场

4、增幅将超过21%，达到23亿美元。虚拟桌面基础架构   随着VSM解决方案的日益完善，企业将台式个人计算机纳入了重点考虑范围。与服务器过多的问题相似，大量台式计算机的维护工作同样使企业不堪重负。他们认识到，终端用户对一台典型台式个人计算机能力的利用率通常只有5%。与服务器整合一样，IT部门迅速想到了更好地满足企业所有者需求的方法，即将廉价的个人计算机计算能力提供给更多员工，同时压低IT部门的常规运营费用，如台式个人计算机硬件、维护及支持成本。然而，随着企业不断深入探索虚拟桌面基础架构(VDI)解决方案，他们意识到，仅有虚拟机、管

5、理程序和虚拟机管理基础架构是不够的。要实施一个成功的VDI5.1-9,,services,andmakethecitymoreattractive,strengtheningpublictransportinvestment,establishedasthebackboneoftheurbanrailtransitmulti-level,multi-functionalpublictransportsystem,thusprotectingtheregionalpositionandachieve解决方案，还需要有其他技术支持。

6、实施完整的端对端VDI解决方案，还需要哪些关键要素呢?NComputing知道答案。NComputing解决方案—VDI的“最后一公里”   NComputing去繁就简，以简约理念来应对企业日益加深的复杂问题。NComputing解决方案将台式个人计算机环境与物理机器分隔开来，从而创建出一个客户端/服务器计算模型。也就是说，用户要使用瘦客户通过网络访问远程托管的桌面。用户拥有的不再是一台物理个人计算机。为了克服VDI实施过程中的“最后一公里”技术瓶颈，NComputing在传统的VDI解决方案中纳入了：1)接入设备2)虚拟桌面

7、管理软件。NComputing能够与VMware、Citrix及Microsoft等所有传统VDI供应商的解决方案实现轻松整合，并借此显著提高企业的VDI投资价值。事实上，NComputing不仅充分利用了VDI技术的全部现有优势，而且变革了典型的虚拟桌面结构，将其从一位用户、一个操作系统(OS)及一台虚拟机，转变为30位用户、一个操作系统及一台虚拟机，从而拓展了VDI技术的价值。这将对运营费用产生立竿见影的积极影响，并显著降低台式个人计算机的整体费用，如支持、维修费用及台式机更换费用。图1：利用vSpace，可将托管操作系统及

8、设备的数量从30万减少到1万以下为您详细介绍NComputing云终端的vSpace™管理软件及接入设备。NComputingvSpace管理软件   vSpace软件使多个终端用户能够同时访问同一Windows或Linux*操作系统实例，从而帮助企业最优化虚拟