统一建模语言uml实验报告

《统一建模语言uml实验报告》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、实验报告（2014/2015学年第二学期）课程名称统一建模语言实验名称需求模型的建立实验时间2015年4月2日指导单位计算机学院软件工程系指导教师陈志学生姓名班级学号学院(系)计算机学院专业软件工程成绩批阅人陈志日期2015-4-30实验报告实验名称需求模型的建立指导教师陈志实验类型验证实验学时2实验时间2015-4-2一、实验目的和要求实验目的：（1）明确用例图的组成及在建模中的作用（2）分析餐馆预约系统，使用用例图来获取系统功能需求，并建立领域模型（3）学习使用UML用例图和类图实验要求：（1）理解USECASE模型及View的原理，并能用Rose正确画出相关的模型图（2）熟悉Rati

2、onalRoseEnterprise的基本用法及文档的组织管理8一、实验环境(实验设备)硬件：微机软件：RationalSoftwareArchitect8三、实验原理及内容实验原理：1.UseCase模型一个UseCase模型由一个或者多个用例图和所有的支持文件（诸如用例规范和参与者定义等）所构成。用例规范是大多数用例模型的产物，而用例图充当将需求模型综合在一起的粘胶剂。用例模型应当从项目投资者的角度进行开发，而不是从开发者的（通常是技术）观点去开发。用例描述通过用户与系统的交互来表示从外部看到的系统功能。用例图由参与者、一组（个）用例、关系等三部分组成，如图5所示。参与者是直接与系统相

3、互作用的系统、子系统或类的外部实体的抽象。它是用户所扮演的角色，是系统的用户。每个参与者定义了一个角色集合。通常，一个参与者可以代表一个人、一个计算机子系统、硬件设备或者时间等角色。在RationalRoseEnterprise中，参与者用小人图符表示。参与者可以通过以下方面进行识别：（1）谁将使用系统的主要功能？8（2）谁将需要系统的支持来完成他们的日常任务？（3）谁必须维护、管理和确保系统正常工作？（4）谁将给系统提供信息、使用信息和删除信息？（5）系统需要处理哪些硬件设备？（6）系统使用了外部资源吗？（7）系统需要与其他什么系统交互吗？（8）谁或者什么对系统产生的结果感兴趣？（9）一

4、个人同时使用几种不同的规则吗？（10）几个人使用相同的规则吗？（11）系统使用遗留下来的应用吗用例是对一组动作序列的描述，系统通过执行这一组动作序列为参与者产生一个可观察的结果，在RationalRoseEnterprise中，用例采用椭圆形表示，其名字显示在图标的下面。用例的特征有：（1）说明了系统具有的一种行为模式（2）说明了一个参与者与系统执行的一个相关的事务序列（3）提供了一种获取系统需求的方法（4）提供了一种与最终的用户和领域专家进行沟通的方法（5）提供了一种测试系统的方法事件流是用例完成需求行为的事件描述，其目的是建立用例中逻辑流程的文档，详细描述系统用户的工作和系统本身的工作

5、，既包括正常状态下系统完成需求行为的事件，也包括在其他状态下不能完成需求行为的事件。事件流通常包括：8（1）简要说明（2）前置条件（3）事件流（4）后置条件关系反应了参与者和用例之间、用例和用例之间以及参与者和参与者之间的相互作用。在一个用例图中，可能会出现关联关系、依赖关系、泛化关系以及这三种关系的扩展形式：扩展关系、包含关系和精化关系。关联关系表示一种通信路径，它存在于参与者和用例之间，提供用例和参与者之间的通信途径。建立通信之后，信息可以双向流动。关系方向显示的不是信息的流动方向，而是谁启动信息。在RationalRoseEnterprise中，关联关系采用一条直线或者一条带箭头的直

6、线表示。依赖关系是存在于两个模型要素之间的一种关系，其中一个模型要素的改变将影响另一个模型要素。在RationalRoseEnterprise中，依赖关系表示为一个带箭头的虚线。泛化关系是在一个更一般的模型要素和另一个较具体的模型要素之间存在的一种关系，通常用于表示类（包括用例、参与者等）之间的继承关系。在RationalRoseEnterprise中，泛化关系表示为一条带空心三角形箭头的实线（箭头方向从具体用例指向一般用例）。2.领域模型领域模型是对领域内的概念类或现实世界中对象的可视化表示，又称概念模型、领域对象模型、分析对象模型，定义了重要业务概念之间的关系。应用UML8表示法时，领

7、域模型被描述为一组没有定义操作的类图，反映属性和关联。类图是逻辑视图的重要组成部分，用于对系统的静态结构建模，参见教材第8章。创建领域模型可以通过以下三个步骤：（1）寻找概念类，（2）将其绘制为UML类图中的类，（3）添加关联和属性。首要、最佳且最简单的确定概念类的方法是重用和修改现有的模型，还可以使用分类列表，确定名词列表，即在对领域的文本性描述中识别名词和名词短语，将其作为候选的概念类或属性。因为自然语言不精确，不同