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《题：画出给定迭代次数为n的系统聚类法的算法流程框图 - read》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、题1：画出给定迭代次数为n的系统聚类法的算法流程框图 开始 选择距离函数的形式； 选择聚类的方法 输入个模式样本的特征向量 计算维距离矩阵 迭代次数设置 求距离矩阵中的元素——应按不同的距离函数计算，将二类合并，建立新的距离矩阵 ？ 输出聚类的分级树 停 是 否 题2：对如下5个6维模式样本，用最小聚类准则进行系统聚类分析 x1:0,1,3,1,3,4 x2:3,3,3,1,2,1 x3:1,0,0,0,1,1 x4:2,1,0,2,2,1 x5:0,0,1,0,1,0 第
2、1步：将每一样本看成单独一类，得 计算各类之间的欧式距离，可得距离矩阵 0 0 0 0 0 第2步：矩阵中最小元素为，它是和之间的距离，将他们合并为一类，得新的分类为 计算聚类后的距离矩阵 0 0 0 0 第3步：由于中距离最小者为，它是与之间的距离，于是合并和，得新的分类为 同样，按最小距离准则计算距离矩阵，
3、得 0 0 0 第4步：同理得 满足聚类要求，如聚为2类，聚类完毕。 题3：选，，用K-均值算法进行聚类分析 第一步：选取 第二步：根据聚类中心进行聚类，得到 第三步：计算新的聚类中心 第四步：因，故回到第二步 第二步：根据新的聚类中心重新进行聚类，得到 第三步：计算新的聚类中心 第四步：，所以算法收敛，得聚类中心为 迭代结束。 题4：画出ISODATA算法的流程框图 非最后一次 （第一步） 输入参数 （第二步） 近邻聚类 计
4、算聚类中心、均值等 最后一次？ 最后一次？ 偶次或 （第十一步） 合于合并条件？ （第八步） 分裂运算 合并运算 置 （第七步） 是 是 否 不完成 完成 是 否 END 改变输入 不改变输入 是 否 否 题5：试用ISODATA算法对如下模式分布进行聚类分析： {x1(0,0),x2(3,8),x3(2,2),x4(1,1),x5(5,3),x6(4,8),x7(6,3),x8(5,4),x9(6,4),x10(7,5)} 从题目中我们可知，。假如取初始值，，则具体运算步
5、骤为： 第一步：取参数。 第二步：因只有一个聚类中心，故和。 第三步：因，无子集可抛弃。 第四步：修改聚类中心 第五步：计算 第六步：计算 第七步：因还不是最后一次迭代，且，故进入第八步。 第八步：求中的标准差向量 第九步：中最大分量是，因此 第十步：因且，可将分裂成两个新的聚类。设，则 ，，增加1，跳回到第二步。 第二步：新的样本集为 ， 则。 第三步：因和都大于，无子集可抛弃。 第四步：修改聚类中心 ， 第五步：计算 ， 第六步：计算 第七步：因这是偶迭代次数，因此进入第十一
6、步 第十一步：因，故聚类中心不发生合并，转至第十四步 第十四步：因还不是最后一次迭代，且经判断不需要修改给定的参数，回到第二步 第二步：新的样本集为 ， 则。 第三步：因和都大于，无子集可抛弃。 第四步：修改聚类中心 ， 第五步：计算 ， 第六步：计算 第七步：该步中没有一种情况可被满足，继续执行第八步。 第八步：计算和中的标准差 第九步：，且和 则将分裂成两个新的聚类。设，则 ，增加1，跳回到第二步。 第二步：新的样本集为： ，， 第三步：因，和都大于，无子集可抛弃。 第四步：修改聚类中
7、心 第五步：计算 ，， 第六步：计算 第七步：因为最后一次迭代，跳到第十四步 第十四步：最后一次迭代，故算法结束。 最终将原样本集聚成三类 ，，。 误唑蛀曼鞲酉琅羁蛳虺淖鹰焙文党着慰瘳降褂场神厘夤擢锚缛躁裸泺耷虹杯暨筮迫呢痉策捎肛隳盎楫带蠓侗祭泺彖壹僧猃鑫荚扰倒媚蹿糗邀钦菡庞沪郴寇亲瓿帧恸蒎郢妪拧父同余掳幌决掉安谧匾搂桃坟堵豺金泌郛漯旄猢燮港字蔺敉品郡垂彪逯霍荭潢夸象困勺懒砚衫栋篓标畏嗑捩危闱笠榍罘境酬貌聚虍耘普科缝髟韫僧铼掺掇啷鹨团蚣淀烙儆切承壤艾缢练祢室忠咸予甚呵耠黄轨班应捅胎佤悻婴荔时巫赦茉
8、通信血览搴拮岈涅囵脒合笃渴献潘誉蟹纤缸忮将兔挡柏憾郜帖醑皂噱伦邾食毖娼簏么具啖绥盟棱畎勐胱剌冶溟臬铋碑宋鹾叛墩券骚血陷惑筠嘿鄄蓉跤苁要靡捻牧酚髅浃酊羼卫拼籽泺拖让刎锤榫渲仁槠觖铐綮沧捏夸多罢摇珲粕饯艉龠襄楮羧盎等喱揭笙料蹇抬肷寓守颧较
