张伟毕业开题报告

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1、本表一式三份，由学生、所属学院、研究生处留存！硕士学位论文（设计）开题报告论文（设计）题目:基于油液的轧机油膜轴承智能诊断系统的研究学生学号、姓名:2110901064张伟攻读学位类别:学术型工学硕士所学学科或专业或领域:机械电子工程入学年月:2009.09所属学院名称:机电工程学院指导教师姓名：黄志坚、贺石中广东工业大学研究生处二〇一〇年十月制12学生姓名张伟性别男身份证号码420222198510080279攻读本硕士学位前学历本科已获最高学位类别工学学士已获学位授予单位黄石理工学院已获学位年月2009.06主要学习、工作经历起止年月所在单位任职2005.09-2009.07200

2、9.09-至今黄石理工学院广东工业大学学习学习论文（设计）所属类型（请单项选择打√）⑴基础研究⑵应用研究⑶综合研究⑷其他论文（设计）选题来源（请单项选择打√）⑴973、863项目⑵国家社科规划、基金项目⑶教育部人文、社会科学研究项目⑷国家自然科学基金项目⑸中央、国家各部门项目⑹省（自治区、直辖市）项目⑺国际合作研究项目⑻企、事业单位委托项目⑼外资项目⑽学校自选项目⑾国防项目⑿非立项⒀其他论文（设计）关键词（不超过5个）油液、油膜轴承、智能诊断属于导师科研项目名称轧机轴承与轴辊智能诊断与维护该项目来源及编号K2009—01开题报告会组成人员姓名职称工作单位黄志坚教授级高工广东工业大学机电

3、工程学院贺石中教授级高工广州机械科学研究院敖银辉副教授广东工业大学机电工程学院李晋芳副教授广东工业大学机电工程学院杨杰副教授广东工业大学机电工程学院12一、选题依据（内容包括：课题来源、研究意义、国内外研究现状、参考文献综述）1、课题来源本课题来源于广东省机械装备公共实验室科技计划项目“轧机轴承与轴辊智能诊断与维护”研究课题的一部分，即基于油液的轧机油膜轴承智能诊断系统的研究，项目编号为K2009—01。2、课题背景及意义油膜轴承是轧机系统中重要和精密的部件。油膜轴承的质量和使用寿命直接关系轧机的生产效率、产品的质量及生产成本。广州珠江钢铁有限公司轧钢机上采用的油膜轴承是从美国进口的摩

4、根轴承，价格昂贵。此外，轧机的工作环境恶劣，高温辐射造成的密封件、管件失效泄漏，大量的粉尘、水、气存在使现场无法避免对油液污染。因此，油样的维护状况与设备运行状况密切相关，油样的诊断与监测意义重大。基于传统的油液分析和在线监测各自存在利弊，本课题在对油液进行在线实时监测的同时，结合油样的铁谱分析，对油膜轴承的故障进行智能诊断，既能实时的观察油膜轴承的运行工况，在出现故障时又可以及时的给出维护建议，具有现实的研究意义。3、国内外研究的现状（1）油液监测技术的国内外研究现状油液分析技术的出现，起始于磨粒分析技术的需求和应用，磨粒分析作为设备监测的历史可上溯到20世纪40年代[1]。油液监测

5、的发展历程如下[2-10]：1940年，美国在液压系统和航空飞机润滑油回油管路中安装了磁塞式过滤器，发现了润滑中的金属颗粒，第一次以磨损产物的形式为机械零部件磨损提供了视觉证据。1941年，美国铁路部门采用Baird公司生产的原子发射光谱仪对机车柴油机润滑油进行分析，通过油中的磨损颗粒浓度变化，判断机车内燃机的工作状态，预估发动机零件的寿命。1956年，美国航空兵采用油液监测的方法监测战机，随后迅速被其他军队和工厂使用，并传播到欧洲各国。20世纪50年代，色散红外光谱仪开始用于油液分析，标志着红外光谱分析技术进入了油液监测领域。20世纪60年代，发明了颗粒计数器，用来测量油液中颗粒的数

6、量和浓度分布。20世纪70年代，美国麻省理工学院W.W.Seifert和Foxboro公司的V.C.Westcott研究了机器润滑中的微粒，提出了铁谱技术的原理并研制了第一台分析式铁谱仪装置。20世纪80年代，在大量有关设备诊断理论、技术方法和仪器装置的研发基础上，随着计算机技术、信号处理技术和图像识别技术的发展，相继出现了许多针对不同应用对象的新的磨损监测方法。开发了只读式铁谱仪、旋转式铁谱仪、气动式铁谱仪以及各种在线磨粒监测仪，使磨粒分析技术发展跨入了新的阶段。软件方面，加拿大太平洋铁路公司开发了油液监测专家系统。通过十年的运作，在北美地区推广实现了油液监测自动化。在国内，油液监测

7、技术的应用已经遍及冶金、机械、石化、铁路等行业[11]。近年来，在油液监测领域，国内的专家学者进行了一系列的研究，并取得的很多成果。武汉理工大学严新平等，开发了铁谱监测数据处理系统，在颗粒的谱片分析上取得了重大的进展，增强了数据的准确性和可靠性[12]。西安交通大学、宝山钢铁公司、武汉交通科技大学等单位联合开发的“油液分析诊断软件包”，它包括油液分析诊断模式、实用程序和知识信号三个子库[12]。广州机械科学研究院和西安交通大学联合开发了“重大设