环比折年率使用中应注意的几个问题

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1、环比折年率使用中应注意的几个问题统计科学研究所余根钱作为实用的分析工具，环比折年率可以快速地反映经济变动情况，但受随机因素影响较大，波动频繁而剧烈，若对其特性了解不够，则容易出现误用。本文着重就使用中应注意的问题谈几点看法。一、计算原理和作用凡是可以计算同比增长率的进度统计指标都可以计算环比增长率，并折合成年率。月度数的环比增长率是以上个月为基期，季度数是以上个季度为基期，折合成年率分别取12次方和4次方。以表示原始数据序列，则环比折年率的计算公式为：式中月度数时n取12，季度数时n取4。环比折年率的平均值与同比增长率基

2、本相同，因此两者具有一定的可比性，这也是环比增长率折合成年率的主要理由。由于大多数原始数据序列含有季节因素，不同月份或季度的季节因素差异较大，因此直接计算的环比增长率大多是不可用的。如何消除季节因素已有相当成熟的方法，并有功能强大的通用软件可用，如Eviews6.0、SAS以及美、日等国政府在使用的季节调整软件。消除季节因素后，各月（或季）之间都是可比的，除计算环比增长率外，还可以计算任意两个月之间的增长率，并均可折合成年率。计算公式如下：式中为季节调整后的序列。对于月度数，m7=1就是环比折年率，m=12就是同比增长率

3、，m=6称为半年距环比增长率折年率，简称为半年率折年率，m=3称为季度环比增长率折年率，简称为季率折年率。使用环比折年率的必要性是相对于同比增长率而言的。在经济分析中得到广泛使用的同比增长率有明显的不足，不能及时地反映经济的最新变化，尤其是在经济快速变动时期和经济转折点附近，这一缺陷显得更为突出，甚至趋势都有可能是反的。环比折年率则正好可以弥补这一不足，一个月或一个季度后就可以观察到经济变化，反映经济变化的敏感性远高于同比增长率。图1是居民消费价格当月同比涨幅与环比折年率的比较，可以较好反映环比折年率的优势。2008年1

4、1月和12月，我国居民消费价格已在国际金融危机的影响下转为下跌，环比折年率把这一现象准确反映出来，但当月同比涨幅依然为正；2009年8月以后，居民消费价格已在经济回升的带动下由降转涨，并且上涨速度较快，从环比折年率可以清楚地看出这一特点，但当月同比涨幅依然为负。二、使用中应注意的问题7尽管环比折年率具有快速反映经济变动情况的特性，但也有一些不如同比增长率的特性。一是计算过程复杂，需要有专门的软件，不如同比增长简单明了，不过，随着计算机的广泛应用，这一弱点已不再是障碍；二是计算结果会因季节调整方法的不同而略有差异，若所用的

5、季节调整方法不当，那么结果就会有问题，这是在使用中需要特别注意的，而同比增长率就没有这一问题，计算结果永远是唯一的，不论谁来计算，结果都一样；三是以前的计算结果会因新数据的取得而发生微小的变动；四是受随机影响较大，常常是频繁地剧烈波动。随机因素影响的大小与计算增长率的间隔期长短无关，即同比增长率与环比增长率中的随机因素影响大小相同，而折年率会把随机因素影响放大，月环比折年率大约会放大12倍，季环比折年率大约会放大4倍，因此环比折年率受随机因素影响的程度要远大于同比增长率。针对环比折年率存在的问题，一方面要精心选取季节调整

6、方法，从而确保计算结果的合理；另一面计算结果的使用也应谨慎从事，遵守一些必要的规则，从而避免不当的使用。1.注意环比折年率的可用性经济变动可分为趋势性变动和随机变动，前者是宏观调控的依据，后者是干扰因素。虽然在事后，两者可以在适当的假定下予以区分，但对于经济中的最新变化，通常是很难把两者分开的。假如随机因素的影响很大，那么即使经济出现了较大变化，仍难以判定经济趋势究竟是怎么回事。这种受随机因素影响很大的序列就是不可用的或可用性很差。虽然同比增长率中也有这样的序列，但环比折年率的这一问题更加突出，因此需要特别强调。由于环比

7、折年率受随机因素影响很大，因此不论是什么指标，在使用之前都要对其可用性进行评估。评估可以用一定的统计方法进行，比如用历史数据计算随机变化量占总变化量的比重；也可以对数据和图形进行仔细的观察和分析，对各种可能出现的情况做到心中有数，不仅可以从总体上把握序列的可用性，还可以具体地知道什么情况下可用，什么情况下不可用。7判别环比折年率可用性的一般规则是：①同比增长率越稳定的指标，环比折年率的可用性就越强；②对于同一指标，季环比折年率的可用性要比月环比折年率强。2.要进行连续观察，不能只看一个月环比折年率频繁变动，一个月上升或下

8、降是常有的事，甚至有时的变动幅度较大，但这种变动大多是由随机因素影响造成的，而不是趋势的改变，因此用环比折年率作分析一般不能只看一个月，而必须进行连续观察。当环比折年率连续几个月走低或走高时，那么就可判断为走势转变。对于一些其他较复杂的情况，如三个月中两个月高、一个月低，究竟预示着什么样的走势，就只能依靠分析人员的经