python函数式编程指南生成器

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1、Python函数式编程指南（四）：生成器生成器是迭代器，同时也并不仅仅是迭代器，不过迭代器之外的用途实在是不多，所以我们可以大声地说：生成器提供了非常方便的自定义迭代器的途径。这是函数式编程指南的最后一篇，似乎拖了一个星期才写好，嗯……转载请注明原作者和原文地址：）4.生成器(generator)4.1.生成器简介首先请确信，生成器就是一种迭代器。生成器拥有next方法并且行为与迭代器完全相同，这意味着生成器也可以用于Python的for循环中。另外，对于生成器的特殊语法支持使得编写一个生成器比自定义

2、一个常规的迭代器要简单不少，所以生成器也是最常用到的特性之一。从Python2.5开始，[PEP342：通过增强生成器实现协同程序]的实现为生成器加入了更多的特性，这意味着生成器还可以完成更多的工作。这部分我们会在稍后的部分介绍。4.2.生成器函数4.2.1.使用生成器函数定义生成器如何获取一个生成器？首先来看一小段代码：123>>>def get_0_1_2():...  yield 0...  yield 14567...  yield 2...>>>get_0_1_2

3、_1_2at0x00B2CB70>我们定义了一个函数get_0_1_2，并且可以查看到这确实是函数类型。但与一般的函数不同的是，get_0_1_2的函数体内使用了关键字yield，这使得get_0_1_2成为了一个生成器函数。生成器函数的特性如下：1.调用生成器函数将返回一个生成器；123>>>generator= get_0_1_2()>>>generator2.第一次调用生成器的next方法时，生成器才开始执行生成器函数

4、（而不是构建生成器时），直到遇到yield时暂停执行（挂起），并且yield的参数将作为此次next方法的返回值；12>>>generator.next()03.之后每次调用生成器的next方法，生成器将从上次暂停执行的位置恢复执行生成器函数，直到再次遇到yield时暂停，并且同样的，yield的参数将作为next方法的返回值；1234>>>generator.next()1>>>generator.next()24.如果当调用next方法时生成器函数结束（遇到空的return语句或是到达函数体末尾）

5、，则这次next方法的调用将抛出StopIteration异常（即for循环的终止条件）；1234>>>generator.next()Traceback(mostrecentcalllast):  File "",line1,in StopIteration1.生成器函数在每次暂停执行时，函数体内的所有变量都将被封存(freeze)在生成器中，并将在恢复执行时还原，并且类似于闭包，即使是同一个生成器函数返回的生成器，封存的变量也是互相独立的。 我们的小例子中并没有用到变

6、量，所以这里另外定义一个生成器来展示这个特点：12345678910111213>>>def fibonacci():...  a= b= 1...  yield a...  yield b...  while True:...    a,b= b,a+b...    yield b...>>>for numin fibonacci():...  if num>100:break...  print num,...1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 892.看到whileTrue可别太吃惊

7、，因为生成器可以挂起，所以是延迟计算的，无限循环并没有关系。这个例子中我们定义了一个生成器用于获取斐波那契数列。4.2.2.生成器函数的FAQ接下来我们来讨论一些关于生成器的有意思的话题。1.你的例子里生成器函数都没有参数，那么生成器函数可以带参数吗？ 当然可以啊亲，而且它支持函数的所有参数形式。要知道生成器函数也是函数的一种：）12345>>>def counter(start=0):...  while True:...    yield start...    start+= 1...1.这是一

8、个从指定数开始的计数器。2.既然生成器函数也是函数，那么它可以使用return输出返回值吗？ 不行的亲，是这样的，生成器函数已经有默认的返回值——生成器了，你不能再另外给一个返回值；对，即使是returnNone也不行。但是它可以使用空的return语句结束。如果你坚持要为它指定返回值，那么Python将在定义的位置赠送一个语法错误异常，就像这样：123456>>>def i_wanna_return():...  yield None...  retu