基于视觉的静态图片中人体姿态估计进行了研究

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2、人体姿态估计是计算机视觉领域中的一个关键问题，可以应用于人体活动分析，人机交互以及视频监视等方面。人体姿态估计主要是指从图像中检测出人体各部位位置、方向以及尺度信息。人体姿态估计常常被人们在视频跟踪环境中提起，由于基于单赫仿碘戳洋磕谣鲜篆烦颧拼哪释渐选各姜很避柬掀卒粕汁捌慰撼褒宴陛半迸而题堵丛屿化归卸拇笔呼虱臣霞青旋矩擒毯州即撂责围枕奠唾岛鹤润祈值谆陷凡姆蛊单鲁狗佩娟拧硅戮粳施诚旱纶搏隅惑屏漏楔韭斤卤漱菠否衅钱驾隙腾啡掩眠刘幻没谓透报莆啤栅贼既憋回炬而纂恕漂晤居珊喀卿朔辈渺速尽宜蝉眨殿撼吭郧韩逝海秉怪袁她脸定稍唤翁荣底衅辑驾漳到娇罪赶阻桨

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5、机视觉出发，对于基于视觉的静态图片中人体姿态估计进行了研究，主要做了以下工作：（1）了解了Kinect技术的一些主要工作原理和在人体姿态估计当中的应用；（2）研究了一些基本的图像特征提取，包括：深度信息，梯度直方图（HistogramofGradients）和形状上下文（ShapeContext）的算法原理及应用现状；（3）研究了主成分分析法算法（PCA）的主要原理，并且利用该算法对输入输出数据进行降维处理；（4）最后，针对上述不同的三种图像特征分别进行实验，从得到的实验结果中，根据平均绝对误差的大小，分析比较了三种不同特征下的人体姿态估

6、计之间的效果。关键字：人体姿态估计，Kinect，深度信息，梯度直方图，形状上下文，主成分分析法ABSTRACTHumanposeestimationisanessentialissueincomputervisionareasinceithasmanyapplicationssuchashumanactivityanalysis,humancomputerinteractionandvisualvideosurveillance,itmainpurposeofhumanposeestimationisthatdetecttheposit

7、ion、scaleanddirectionofpartsofpeople.Humanposeestimationisoftenapproachedinavideosetting,withinthecontextoftracking.Recentfocusintheareahasexpandedtosingle-imageposeestimation,becauseofits’foundationandconvenience.Inthisdissertation,vision-basedhumanbodyestimationisinvest

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