工商管理电子商务毕业论文 基于ｗｅｂ挖掘的电子商务应用研究

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1、湖南师范大学本科毕业论文考籍号：XXXXXXXXX姓名：XXX专业：工商管理电子商务论文题目：基于Ｗｅｂ挖掘的电子商务应用研究指导老师：XXX二〇一一年十二月十日[摘要]近年来，随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展，使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得，由于www在全球互连互通，可以从中取得的数据量难以计算，而且www的发展趋势继续看好，特别是电子商务的蓬勃发展为网络应用提供了强大支持，如何在www这个全球最大的数据集合中发现有用信息正在成为数据挖掘研究的热点。　　[关键词]web数据挖掘电子商务　　　　一

2、、引言　　　　随着以数据库、数据仓库等数据仓储技术为基础的信息系统在各行各业的应用，使海量数据不断产生。随之而来的问题是如此多的数据让人难以消化，无法从表面上看出他们所蕴涵的有用信息。如何从大量的数据中找到真正有用的信息成为人们关注的焦点，数据挖掘技术也正是伴随着这种需求从研究走向应用。　　近年来，随着Internet/Web技术的快速普及和迅猛发展，使各种信息可以以非常低的成本在网络上获得，由于Internet/WWW在全球互连互通，可以从中取得的数据量难以计算，而且Internet/WWW的发展趋势继续看好，特别是电子商务

3、的蓬勃发展为网络应用提供了强大支持，如何在WWW这个全球最大的数据集合中发现有用信息无疑将成为数据挖掘研究的热点。　　　　二、Web挖掘概述　　　　数据挖掘就是从数据库中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息的过程。Web挖掘是将数据挖掘的思想和方法应用到Web页面内容、页面之间的结构、用户访问信息等各种Web数据中，从中抽取隐含的、以前未知的、具有潜在应用价值的信息。Web挖掘对在浩瀚的网络中发现有价值的知识、改进网站设计、提供更好的网上服务有重要的作用。　　Web挖掘是针对包括Web页面内容，页面之间的结构，用户访

4、问信息等在内的各种Web数据源。在一定基础上应用数据挖掘的方法以发现有用的隐含的知识的过程。Web挖掘与传统的数据挖掘相比有其自身的特点。Web本身是半结构化或无结构的数据，缺乏机器可理解的语义,Web挖掘的对象是大量，异质，分布的Web文档，对Web服务器上的日志、用户信息等数据所开展的挖掘工作也属于Web数据挖掘的范畴。Web信息的多样性决定了挖掘任务的多样性。按照Web处理对象的不同,一般将Web挖掘分为三类:Web内容挖掘，Web结构挖掘和Web使用记录挖掘。　　1.Web内容挖掘　　Web内容挖掘是指对Web页面及后

5、台交易数据库进行挖掘，从Web文档内容及其描述中的内容信息中获取有价值的知识的过程。它是数据挖掘技术在网络信息处理上的应用，主要方法有IR（informationretrieve）和数据库方法。它又可分为Web文本挖掘和Web多媒体挖掘两种数据挖掘方式。Web内容挖掘多为这种方式的挖掘，它和平常的平面文本挖掘的功能及方法比较类似。Web文档多为HTML、XML等自然语言，因此可利用Web文档中的标记，利用这些信息可以提高Web文本挖掘的性能。在对Web文档进行分类分析中，可以基于一组预先分好的文档为每一类文档赋予一个类标签。由

6、于超链接里包括了有关页面内容的高质量信息，因此可以利用这些信息对文档进行分类，并且这种分类比基于关键字的分类更加准确。随着网络带宽的扩大，多媒体信息在网上迅速增加，这对Web内容挖掘提出了新的要求。Web多媒体挖掘的挖掘主要是指基于音频的挖掘、基于图片的静态图像的挖掘和基于视频的动态图像的挖掘。　　2.Web结构挖掘　　Web结构挖掘是对Web的组织结构和链接关系进行挖掘，从人为的链接关系中获得有价值的知识。由于文档之间互连，WWW能提供除文档内容以外的有用信息。Web结构挖掘通过分析一个网页链接和被链接的网页数量和对象，建立

7、Web自身的链接结构模式。这种模式可以用于网页分类，并由此获得有关不同页面间的相似度和关联度的信息。Web页面除了包含页面以外还包括一个页面指向另一个页面的超链接。超链接里包含大量人类潜在的语义，它可用于分析出权威性语义。当一个Web页面的作者建立指向另一个页面的指针时，可以看作是作者对另一个页面的注解，即对另一个页面的认可。把一个页面的来自不同作者的注解收集起来，可以用来反应页面的重要性。这样，Web结构挖掘有助于用户找到相关主题的权威站点。　　3.Web使用记录挖掘　　Web使用记录挖掘是对用户访问Web时在服务器上留下的

8、访问记录进行挖掘。它通过挖掘Web日志文件及其相关数据来发现用户访问Web页面的模式，主要技术有Cookies和远程Agent技术。Web使用记录挖掘的对象不是网上的原始数据而是从用户和网络交互过程中抽取出来的二手数据。服务器上的日志文件包括所请求的URL、发送请求的IP和时