统计学原理计算题复习(六种题型重点)

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1、第三章:编制次数分配数列1.根据所给资料分组并计算出各组的频数和频率,编制次数分布表;根据整理表计算算术平均数。例题:某单位40名职工业务考核成绩分别为:68898884868775737268758297588154797695767160906576727685899264578381787772617081单位规定:60分以下为不及格,60─70分为及格,70─80分为中,80─90分为良,90─100分为优。要求:(1)将参加考试的职工按考核成绩分为不及格、及格、中、良、优五组并编制一张考核成绩次数分配表;(2)指出分组标

2、志及类型及采用的分组方法;(3)根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩;(4)分析本单位职工业务考核情况。解答:(1)该企业职工考核成绩次数分配表:成绩(分)职工人数(人)频率(%)不及格(60以下)37.5及格(60-70)615中(70-80)1537.5良(80-90)1230优(90-100)410合计40100(2)此题分组标志是按“成绩”分组,其标志类型是“数量标志”; 分组方法是“变量分组中的组距式分组的等距分组,而且是开口式分组”;(3)根据考核成绩次数分配表计算本单位职工业务考核平均成绩。(4)分析

3、本单位职工考核情况。本单位的考核成绩的分布呈两头小,中间大的“钟形分布”(即正态分布),不及格和优秀的职工人数较少,分别占总数的7.5%和10%,本单位大部分职工的考核成绩集中在70-90分之间,占了本单位的为67.5%,说明该单位的考核成绩总体良好。第14页,共14页第四章:计算加权算术平均数、加权调和平均数(已知某年某月甲、乙两农贸市场A、B、C三种农产品价格和成交量、成交额资料,试比较哪一个市场农产品的平均价格较高?并说明原因。)、标准差、变异系数2.根据资料计算算术平均数指标;计算变异指标;比较平均指标的代表性。例题:某车

4、间有甲、乙两个生产组,甲组平均每个工人的日产量为36件,标准差为9.6件;乙组工人日产量资料如下:要求:⑴计算乙组平均每个工人的日产量和标准差;⑵比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性?标准差的计算参考教材P102页.解:类似例题讲解:甲、乙两个生产小组,甲组平均每个工人的日产量为36件,标准差为9.6件;乙组工人日产量资料如下:第14页,共14页日产量(件)工人数(人)10-2020-3030-4040-5018393112计算乙组平均每个工人的日产量,并比较甲、乙两生产小组哪个组的日产量更有代表性?解答:第五章:计算抽样

5、平均误差、简单随机抽样条件下估计总体平均数和总体成数的区间范围和总量指标的区间范围。3.采用简单重复抽样的方法计算成数(平均数)的抽样平均误差;根据要求进行成数(平均数)的区间估计及总数的区间估计。例题1:某工厂有1500个工人,用简单随机重复抽样的方法抽第14页,共14页出50个工人作为样本,调查其月平均产量水平,资料如下:日产量(件)524534540550560580600660工人数(0人)469108643要求:(1)计算样本平均数和抽样平均误差。(2)以95.45%(t=2)的可靠性,估计该厂工人的月平均产量和总产量的

6、区间。解答: n=50,N=1500,t=2(1)计算样本平均数和抽样平均误差计算重复抽样的抽样平均误差:(2)以95.45%的可靠性估计该厂工人的月平均产量和总产量的区间。计算重复抽样的抽样极限误差:该厂工人的月平均产量重复抽样的区间范围是:第14页,共14页则,该厂工人的月平均产量区间范围是在550.82件至569.18件之间。总产量为:550.82*1500=826230件  569.18*1500=853770件该厂工人的总产量的区间范围是在826230件至853770件之间。例题2:采用简单随机重复抽样的方法,在2000

7、件产品中抽查200件,其中合格品190件.要求:(1)计算合格品率及其抽样平均误差(2)以95.45%的概率保证程度(t=2)对合格品率和合格品数量进行区间估计。解答:已知:n=200 N=2000 F(t)=95.45% t=2(1)合格品率:p==95%合格品率的抽样平均误差:(2)合格品率的区间范围:下限=上限=即合格品率的区间范围为:91.92%--98.08%合格品数量的区间范围为:91.92%*2000----98.08%*20001838.4件~1961.6件之间.第七章:计算相关系数、建立回归方程并解释回归系数的含

8、义、预测因变量的估计值。4.计算相关系数;建立直线回归方程并指出回归系数的含义;利用建立的方程预测因变量的估计值。第14页,共14页例题:某企业上半年产品产量与单位成本资料如下:月 份产量(千件)单位成本(元)1234562343457372717

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