百度机器翻译获国家科技进步二等奖

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1、百度机器翻译获国家科技进步二等奖  1月8日下午消息,XX年度国家科学技术奖励大会今日在京举行,百度凭借机器翻译项目,获颁国家科学技术进步奖二等奖。  国家科学技术奖由国务院设立,属于我国最高级别的科技奖项。国家科学技术奖励授予在各个领域实现重大技术突破、做出创造性贡献的中国公民和组织,此前获奖的“载人航天”、“探月工程”、“青藏铁路”等成果举世瞩目、彪炳史册。百度机器翻译项目在大会上被授予国家科技进步奖,成为BAT中首个获此奖项的企业。  机器翻译是人工智能领域最难的课题之一。1947年,机器翻译步入历史舞台

2、,50年代机器翻译研究持续升温,美国、前苏联等国家均出现了研究热潮。然而多年来机器翻译却一直处在象牙塔中,因为让机器理解人类语言,要经历从分析、理解到转换生成等繁杂步骤,让原本只认识“0”和“1”的计算机去实现不同语言之间的翻译,涉及到语言现象的灵活多样、翻译知识获取难度大、翻译模型计算复杂度高等多个难题。  此次由百度与中科院自动化所、计算所、浙江大学、哈尔滨工业大学、清华大学等共同研发的“基于大数据的互联网机器翻译核心技术及产业化”项目,突破了机器翻译领域内的四大技术难题——(1)提出基于大数据的互联网机器

3、翻译模型,快速响应高负荷翻译需求;(2)基于大数据的翻译知识获取,克服语言数据噪声问题;(3)通过深度语义分析和翻译技术,解决语言语义歧义问题;(4)提出枢轴语言机器翻译技术,实现了稀缺语种的多语言翻译。  据悉,百度机器翻译技术目前已实现支持27种语言,702个翻译方向,每天响应近亿次翻译请求。除了在学术领域取得丰硕的研究成果外,该项目成果已应用于国家多个重要部门以及百度翻译PC端和移动端产品中。  此外,百度还通过开放API,支持了华为、金山、OPPO、敦煌网等上万家第三方翻译应用,有力地提升了我国企业的开

4、放创新能力,带动了相关产业的发展。在上月召开的乌镇世界互联网大会上,百度创始人李彦宏曾向习近平主席介绍了百度机器翻译技术,获得了习主席的肯定和赞许。  在技术应用方面,百度机器翻译目前在全球拥有超过5亿用户,支持的中文、英文、西班牙语、日语、韩语、法语、俄语等27个语种在全球覆盖超过47亿人口,同时支持上万家第三方应用,服务海量用户、惠及人们的日常生活,因此有专家指出,它是今年国家科学技术奖中覆盖全球人数最广、对人们工作和生活最具实用价值的项目之一。  百度技术副总裁、机器翻译项目负责人王海峰表示:“破除语言壁

5、垒是互联网时代的用户’刚需’,能更好地把人和多语言的信息和服务连接起来。也许三五年后,看似高大上的机器翻译会融入日常生活的方方面面,而机器翻译产业浪潮也将达到全新高度。”  关注前沿科技项目时,我们往往将目光放在国外的特斯拉、XSPACE、谷歌无人车等等项目,认为国内鲜有此类项目,但事实上在国内BAT之中,百度早在XX年百度就已经开启了前沿领域的项目布局,由百度研究院主导历时两年研发的无人车项目终于发布,近期百度无人驾驶车完成路测,最高时速100公里,首次实现城市、环路及高速道路混合路况下全自动驾驶。  百度无

6、人车的核心技术是百度汽车大脑,包括4大模块(高精度地图、感知、定位、智能决策与控制),有一定技术门槛,为什么BAT之中偏偏只有百度才能够做无人汽车?  与无人车最大的一个相关技术自然是地图产品,而百度地图的深厚积累则为百度无人车提供了足够的燃料。  优势来自于积累,百度地图原本只是百度旗下的一个小产品,而在李彦宏决定战略转型后立即将其调整为战略级产品,直接建立LBS百度事业部,挥军移动战场,而百度地图也不负众望,从百度地图的市场份额来说,在易观的《XXQ3中国手机地图市场季度数据监测》中,百度地图占领了70%的

7、市场份额,拥有超过3亿的月活跃用户,日均响应定位请求次数230亿次,阿里系的高德和腾讯系的腾讯地图在该领域均不是百度的对手。  百度地图可以为无人车提供以下支持。  无人车能够上路的前提就是必须知道路在哪,百度地图此前公开数据显示,目前其覆盖道路总里程已超过600万公里,拥有业内最全、最广的POI,POI整体准确率达%,其独创的基于图像识别的单人全景采集模式、高效的卫星影像道路提取技术、高度自动化的数据生产能力。  从交通来说,百度是首家自主研发的三维高精度地图技术,已达到较高的地图精度,同时具备国内领先的高精

8、度地图采集与自动化处理技术,具备完整的高精度地图采集与自动化处理系统。  基础交通大数据这为百度地图上路提供最重要的基础设施。  无人车知道路之后,还必须让系统知道自己的具体位置,这样才能够让系统实现对自身的调度工作。根据XX年的百度世界大会上公布的数据,百度地图可以达到的WIFI定位精度为30米,室内高精定位精度为1~3米,定位速度秒,高度极为精尖。  在无人车方面,更加进了一步,百

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