决策树算法在中职数学成绩分析中的应用

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1、馨４袁，年笟士ｆ专业硕士学位论文决茉树算法在中职數学成蜻分淅中的左用阳黎黎指导教师：吕佳教授专业学位类别：教育硕士专业学位领域：职业技术教育二〇一八年四月重庆师范大学硕士学位论文决策树算法在中职数学成绩分析中的应用硕士研究生：阳黎黎指导教师：吕佳教授学科专业：职业技术教育所在学院：计算机与信息科学学院重庆师范大学二零一八年四月AThesisSubmittedtoChongqingNormalUniversityinPartialFulfillmentoftheRequirementsfortheDegreeo

2、fMasterTheAnalysisofSecondaryVocationalSchoolMathematicsTestBasedontheApplicationofDecisionTreeAlgorithmCandidate：YangLiLiSupervisor：LvJiaProfessorMajor：VocationalTechnicalEducationCollege：CollegeofComputerandInformationScienceChongqingNormalUniversityApril，2018独创性声明本人声明

3、所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研宄成果。除了文中特别加以榇注和致谢的地方外，论文中不包含他人己经发表或撰写过的研宄成果，也不包含为获得重庆师范大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料一。与我同工作的同志对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明。学位论文作者签名签字日期：年Ｚ月没曰学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解重庆师范大学有关保留、使用学位论文的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅＾本人授权重庆师范大学可以将

4、学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。学位论文作者签名：签字日期：外叻年／月ｊ日重庆师范大学硕士学位论文中文摘要决策树算法在中职数学成绩分析中的应用摘要随着教育的不断改革，职业教育已成为我国教育体系中的重要组成部分，受到了前所未有的重视和关注。数学课程在培养中职学生的思维、创新能力中担任着重要角色，同时数学一直是中职教育的重要课程之一。如何提高中职数学教育质量、培养创新性人才，已成为当前中职教育改革的重要内容。考试作为检验学生成绩、促进教学质量的一种手段，受到广大教

5、师的青睐，对考试后的成绩进行分析有利于促进教师教学、提升教学质量。然而在中职院校中，大多数学生的数学成绩并不理想，而对成绩进行挖掘，找到隐藏在成绩背后的影响因素的研究较少，如何利用好这些成绩数据，帮助教师较快地分析每个分数段学生成绩与知识点掌握程度间的关系是提高中职数学教学质量的关键所在。决策树算法是数据挖掘中的一种分类算法，其算法能有效地挖掘出影响学生成绩的内在因素，规则可以为教师教学提供相应的指导，同时能清楚的展示出影响学生成绩属性的重要程度。因此，将决策树算法应用到中职数学成绩分析中，完成的主要工作如下：①收集与整理了数据挖掘在学生成

6、绩分析中应用的相关文献，对论文的基础理论即经典测量理论中的难度计算公式、决策树算法进行了分析与总结。②设计了一个成绩分析模型，该模型包括三个部分：试卷知识点难度系数评定模型、知识点掌握情况评定模型以及基于决策树的知识点分析模型。其中，在知识点掌握情况评定模型中，对知识点得分的掌握情况进行加权，对不同知识点难易程度的得分情况进行相应的计算，最后划分出相应的等级。③将设计的成绩分析模型应用到中职数学成绩分析中，利用C5.0算法对某中职院校学生的数学成绩进行分析，生成了学生成绩与知识点掌握程度分析模型，并产生了相关规则，找到了每个分数段学生成绩与

7、知识点掌握情况的内在隐藏联系，并提出了提高教学质量的方法。关键词：中职数学，成绩分析，知识点分析，决策树I重庆师范大学硕士学位论文英文摘要TheAnalysisofSecondaryVocationalSchoolMathematicsTestBasedontheApplicationofDecisionTreeAlgorithmAbstractWiththeconstantreformofeducation,vocationaleducationhasbecomeanimportantpartofoureducationsystem.An

8、dithasbeenpaidunprecedentedattention.Themathematicscourseplaysanimportantroleincultivatin