移动通信网络的合理测试与优化设计

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1、移动通信网络的合理测试与优化设计为适应移动通信网络的迅速发展和用户数及业务量的急剧增加,运营企业网络优化部门应采用先进的技术手段及合理的测试方法,合理确定各网元设备的容量比例,提高网络设备的利用率,实现网络的科学规划、优化和合理设计。同时,运营企业中原有的网络规划/优化设计工作中存在的弊端,必须尽快加以完善,以实现新业务的快速部署。现有的规划/优化设计工作中的弊端主要体现为:   不能充分了解当地的社会人文状况和用户消费特性等现状;   旧的数字地图使模拟预测严重背离当地的地物地貌实际分布特点,造成预测的不准

2、确性和不确定性;   传播模型的参数校正有待完善;   对网络覆盖范围和通话质量状况不能进行充分的路测测试,难以进行分析和总结;   不能给出详尽的网络话务分布规律;   无法对现网的资源利用率进行实质分析,网络设计与运营商的期望值不相符;   在立体覆盖、室内深度覆盖等方面无法进行重要场所的室内CQT测试,因此不能提出网络覆盖的详细解决方案。   在移动通信网络的无线网络设计、规划及优化工作中,优化人员需要利用仿真规划软件对系统的无线环境进行仿真模拟,以便于在整体上对系统进行分析,包括对初定站址的覆盖范围预

3、测、对周围基站话务分担的合理性分析等。一、数字地图的精确化   用于移动通信网络状况分析的数字地图包括地形高度、地面用途种类等对移动通信电波传播有影响的地理信息,是优化人员利用规划软件进行覆盖预测、干扰分析以及频率规划的重要基础数据。数字地图的采样间隔与传播环境的复杂程度有关,不同的传播环境往往具有不同的复杂程度,传播环境越复杂,对数字地图采样间隔的要求就越高。在选择合适的数字地图时,应结合该地区的实际情况,折衷考虑精度与成本的问题。采用“混合精度”的数字地图是较为合理的一种选择,混合精度即在话务密度高的大城

4、市市区采用高精度规格,郊区及中小城市采用较低精度规格,广大的农村及偏远地区可以采用更低的精度规格(不同的采样间隔标准有5m、20m、50m、100m等)。二、传播模型校正   在实际的测试优化工程中,优化人员需要针对各个地区不同的地理环境进行测试,通过分析与计算等手段对传播模型的参数进行修正。通过实际架设发射机进行CW测试,优化人员可获得最准确的无线信号路径损耗值,与仿真模拟的结果进行反复修正,最终得出最能反映当地无线传播环境的、最具有理论可靠性的传播模型。   otherstaffoftheCentre.D

5、uringthewar,ZhuwastransferredbacktoJiangxi,andDirectorofthenewOfficeinJingdezhen,JiangxiCommitteeSecretary.Startingin1939servedasrecorderoftheWestNorthOrganization,SecretaryoftheSpecialCommitteeAfterthevictoryofthelongMarch,hehasbeentheNorthwestOfficeoftheF

6、ederationofStateenterprisesMinister,ShenmufuguSARmissions,DirectorofNingxiaCountypartyCommitteeSecretaryandrecorderoftheCountypartyCommitteeSecretary,Ministersand我们身边的无线环境不是一成不变的,尤其在城市中,高大建筑、密集居民区的增多都会引起无线传播环境的变化,当这种变化达到一定程度时,就需要对传播模型参数进行修正,提高无线仿真模拟的真实性。传播模

7、型参数修正的主要步骤如图1所示。  图1 模型修正工作流程图三、网络覆盖、话务分布等性能分析   1.网络覆盖现状分析   覆盖广度分析重点包括县城覆盖率、乡镇覆盖率、交通干线覆盖率、旅游景点覆盖率等方面的分析。   覆盖深度分析   通过对大型写字楼、商业中心、饭店及高层建筑物的重点CQT测试,分析总结网络覆盖状况。其中,室内信号测试是从“点”的层面对现有网络进行的测试分析,室内信号测试可集中在城市市区进行,主要针对目前室内网络覆盖不太完善的大中型建筑,一般包括三星级以上酒店、高档写字楼、重要交通枢纽、大型

8、会所场馆等,室内信号测试点由设计方、建设方共同确定,明确至具体建筑内。室内测试应保证足够的测试点数量,以加强分析结果的普遍性。   场强测试   场强测试的目的是获得各地区信号的传播特点,借以对规划软件的预测模型进行校正。根据地理地貌的相似性,模拟测试可在省内分类型进行,大城市至少应分为密集市区、一般市区、郊区三类,对城市地理地貌特征相近的城市可选择其中之一进行模拟测试,以分别获得适合不同类型区域的

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